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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      基于3D高斯的三維動態(tài)場景圖構(gòu)建方法，屬于計算機具身智能領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：利用視覺基礎(chǔ)模型實現(xiàn)開放詞匯的物體感知與語義特征提取；多視角多維度優(yōu)化3D高斯表征來構(gòu)建高保真度且物體語義連續(xù)的3D高斯場景；構(gòu)建多層級三維場景圖，利用語義高斯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度融合的草原恢復狀態(tài)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，起系統(tǒng)，包括：多尺度數(shù)據(jù)獲取模塊用于利用衛(wèi)星遙感技術(shù)獲取草原的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù)，同時利用無人機獲取草原的微觀監(jiān)測數(shù)據(jù)；長時間序列數(shù)據(jù)分析模塊用于收集長時間內(nèi)的宏觀監(jiān)測數(shù)據(jù)和微觀監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于微波遙感數(shù)據(jù)VOD的全球森林因旱死亡評估方法，涉及生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用VOD作為主要指標，VOD反映了植被在微波波段的透射性，與森林冠層水分含量和生物量密切相關(guān)。通過計算VOD的年變化(ΔVOD)以及結(jié)合植被指數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分類方法、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本申請通過獲取待分類圖像；將待分類圖像輸入目標分類模型中，得到目標分類模型輸出的分類結(jié)果；將待分類圖像輸入圖像質(zhì)量評估模型中，得到圖像質(zhì)量評估模型輸出的質(zhì)量評估結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種葉片外觀狀態(tài)監(jiān)測識別分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括步驟：周期性獲取葉片表面高清圖像及紅外熱成像數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集；消除多模態(tài)數(shù)據(jù)集中的環(huán)境光干擾，對葉片表面缺陷的輪廓特征進行圖像增強，得到增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱瞄準器防抖系統(tǒng)及防抖方法，涉及熱瞄準器技術(shù)領(lǐng)域，首先通過熱紅外圖像對容易導致位移分析精度降低的拍攝目標進行識別，并通過相鄰幀對比所確定的重復的非目標區(qū)域，進一步確定拍攝目標的自活動范圍，從而剝離無效區(qū)域或低對比度區(qū)域，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種科研項目立項評價方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及立項評價技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取目標科研項目立項數(shù)據(jù)中的技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及經(jīng)費預算相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及技術(shù)性評分模型，確定目標科研項目的技術(shù)性評分結(jié)果；根據(jù)所述經(jīng)費預算相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于可釋認知診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種ECD?RC基于關(guān)系增強和因果推理的可釋認知診斷方法，本發(fā)明設(shè)計關(guān)系增強的特征提取模塊，通過建模實體間的交互強度來聚合特征信息，有效捕捉了復雜的教育場景下的依賴關(guān)系。同時，引入基于因果推理的可解釋模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于檢索和反思的角色扮演模型融合系統(tǒng)及方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對原始角色歷史對話數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗并利用語義相似度進行語義篩選，形成歷史對話語境數(shù)據(jù)；2、利用關(guān)聯(lián)度匹配構(gòu)建與角色關(guān)聯(lián)的事件知識；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出的多平臺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，平臺系統(tǒng)包括第一設(shè)備和至少一個第二設(shè)備，方法包括：獲取訓練主網(wǎng)絡(luò)和主網(wǎng)絡(luò)訓練數(shù)據(jù)集，并對訓練主網(wǎng)絡(luò)進行剪枝處理，生成多個訓練子網(wǎng)絡(luò)；基于主網(wǎng)絡(luò)訓練數(shù)據(jù)集，計算得到訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N實體識別方法，實體識別裝置以及計算機存儲介質(zhì)。所述實體識別方法包括：獲取用戶問題；對所述用戶問題進行思維鏈多任務(wù)分解，獲取若干函數(shù)意圖的思維鏈；響應(yīng)于所述思維鏈中的任意一個函數(shù)意圖包含自定義實體入?yún)ⅲ@取所述用戶問題的語句詞性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)交互執(zhí)法文書生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及大模型文本生成領(lǐng)域。該方法包括如下步驟：采集執(zhí)法結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，從中提取出文本數(shù)據(jù)集合；解析文本數(shù)據(jù)集合，從中提取出詞向量和語法結(jié)構(gòu)信息并通過加權(quán)平均策略整合，構(gòu)建執(zhí)法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種燃料電池的性能預測模型確定方法、性能預測方法及裝置，主要針對燃料電池的建模仿真與性能預測，該方法包括：基于燃料電池的半經(jīng)驗物理模型與計算流體力學模型，構(gòu)建燃料電池的擬合系數(shù)訓練數(shù)據(jù)庫，基于擬合系數(shù)訓練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種變壓器干式套管爆燃仿真方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：建立變壓器干式套管二維軸對稱仿真模型；基于預設(shè)的多物理場需求、預設(shè)的仿真工況和預設(shè)的收斂條件，確定每個物理場在進行多物理場耦合分析時的初始條件、邊界條件和優(yōu)化參數(shù)；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種增加輥縫凸度保持性的輥形配置方法，涉及板帶軋制技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先獲取實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)，然后利用軋輥磨損預報模型預測支撐輥的磨損輥形，最后基于磨損輥形優(yōu)化工作輥輥形參數(shù)。本發(fā)明方法可以改善板帶軋制生產(chǎn)中軋輥的不均勻磨損，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值模擬的蛇形換熱管內(nèi)沿程溫度分布分析方法，涉及熱能工程技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)換熱器結(jié)構(gòu)參數(shù)建立三維模型，對三維模型進行離散化；通過參數(shù)化方法定義換熱器組件溫度場，并在模擬平臺中進行初步仿真分析；基于模擬結(jié)果優(yōu)化換熱器組件溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N車輛抗干擾能力評估方法、設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)。車輛抗干擾能力評估方法包括：構(gòu)建目標車輛對應(yīng)的車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型；將車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型導入至目標仿真軟件中的目標場地模型，得到整車抗擾度仿真模型；對整車抗擾度仿真模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)水系統(tǒng)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種循環(huán)水中泄漏工藝介質(zhì)的智能溯源方法，包括以下步驟：采集電導率、pH值、濁度、溶解氧、溫度、壓力及特征離子濃度等多維度運行參數(shù)，經(jīng)過時空對齊與小波降噪處理后生成標準化水質(zhì)參數(shù)矩陣；利用基于遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于SHAP動態(tài)調(diào)整多模態(tài)權(quán)重的模型優(yōu)化方法，包括：步驟一，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行清洗與預處理；步驟二，構(gòu)建多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取；步驟三，基于AUC指標計算各模態(tài)數(shù)據(jù)的置信度；步驟四，使用SHAP方法計算各個...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于相對位置測量的小行星自旋參數(shù)反演方法，屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：建立小行星的自旋參數(shù)模型；構(gòu)建小行星自旋參數(shù)反演系統(tǒng)，以環(huán)繞探測器位置速度、附著信標位置和小行星自旋參數(shù)為狀態(tài)變量，反演系統(tǒng)還包括狀態(tài)模型與基于相對位置測...
								
            
							
            
							
						
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