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          • 本發(fā)明公開了一種變形保護結構件及電池包,涉及電池包技術領域,包括電池支架與嵌裝槽,電池支架的側(cè)邊設有凸起的接觸端,接觸端的導筋延伸至嵌裝槽之間的區(qū)域,并與嵌裝槽的擋壁側(cè)端面連接。懸出于電池支架側(cè)邊的接觸端接收碰撞能量后,碰撞能量集中于接觸端...
          • 本發(fā)明公開了一種智能識別缺陷深度的裝置,包括:運行邏輯模塊,SEM機臺,第一神經(jīng)網(wǎng)絡。運行邏輯模塊用于在智能識別缺陷深度時控制SEM機臺和第一神經(jīng)網(wǎng)絡的運行。在智能識別缺陷深度時,SEM機臺對晶圓上缺陷所在第一芯片的缺陷位置進行不同電壓下的...
          • 本申請涉及核反應堆工程技術領域,公開一種反應堆堆芯組件及其裝載方法。其中,反應堆堆芯組件包括鋁填塊、控制棒導管、金屬組件和多個定位凸臺。鋁填塊限定出裝載空間。控制棒導管和金屬組件沿所述鋁填塊的軸向延伸并間隔布置于所述裝載空間內(nèi)。所述金屬組件...
          • 本申請?zhí)峁┮环N測量SRAM寫和讀最低工作電壓的方法,按列次序?qū)?shù)據(jù)寫入存儲單元陣列中的每個存儲單元,測量SRAM寫最低工作電壓時,對存儲單元陣列的每一列重復實施寫入數(shù)據(jù)后進行讀出判定的操作,可以避免按行于存儲單元中寫入數(shù)據(jù)時字線產(chǎn)生的干擾,...
          • 本發(fā)明涉及虛擬數(shù)字人技術領域,尤其為基于AI分身虛擬數(shù)字人實時交互系統(tǒng)及使用方法,包括以下步驟:步驟一:獲取麥克風采集的原始語言信號數(shù)據(jù) 2025-09-25
          • 本申請公開一種基于無人機巡檢的違規(guī)占道識別方法,首先確定巡檢區(qū)域,依據(jù)該區(qū)域規(guī)劃搭載攝像設備的無人機的目標飛行路徑。隨后,無人機按照目標飛行路徑執(zhí)行巡檢任務,同步采集道路圖像。接著,利用所采集的道路圖像搭建目標檢測網(wǎng)絡。完成網(wǎng)絡搭建后,將無...
          • 本公開提供一種充電設備的認證方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:向充電設備發(fā)送獲取實時物理特征的請求,接收充電設備發(fā)送的實時物理特征;獲取充電設備對應的基準物理特征,基于基準物理特征對實時物理特征進行物理特征認證;響應于確定實時...
          • 本發(fā)明公開了一種能源自給型智能隧道巡檢裝置及系統(tǒng),包括巡檢裝置,巡檢裝置包括運動定位裝置、能源儲存裝置、智能云端管理系統(tǒng)、檢測識別系統(tǒng)、智能輔助裝置和上位機,運動定位裝置與能源儲存裝置連接,運動定位裝置、能源儲存裝置和上位機均與智能云端管理...
          • 本申請實施例提供了一種基于圖像識別的導盲方法、電子設備、導盲系統(tǒng)及介質(zhì),屬于人工智能技術領域。該方法包括:獲取目標環(huán)境圖像并進行識別,得到目標障礙物區(qū)域和障礙物類型。根據(jù)障礙物類型對目標障礙物區(qū)域的障礙物進行運動判斷,得到運動屬性。根據(jù)目標...
          • 本發(fā)明公開了一種災害救援場景下的無人機航拍視頻語言定位方法,包括:獲取多個連續(xù)幀圖像的無人機航拍視頻以及待定位目標的自然語言描述文本,共同輸入無人機航拍視頻語言定位系統(tǒng)中,得到語言定位結果;其中,無人機航拍視頻語言定位系統(tǒng)包括視頻文本特征提...
          • 本發(fā)明公開了一種木材制品各部件用材的樹種鑒定方法,首先采集各紅木木材的圖像數(shù)據(jù),對圖像數(shù)據(jù)規(guī)整后劃分為訓練集和測試集,構建木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,采用訓練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行深度學習,采用所述測試集對深度學習的模型...
          • 本發(fā)明公開了一種木材種類快速鑒定裝置及方法,首先采集各紅木木材的圖像數(shù)據(jù),對圖像數(shù)據(jù)規(guī)整后劃分為訓練集和測試集,構建木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,采用訓練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行深度學習,采用所述測試集對深度學習的模型進行測...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Mamba與CNN的多尺度生成對抗網(wǎng)絡的PET與MRI圖像融合方法,本發(fā)明所提方法的主體為三支路的生成器網(wǎng)絡結構。該網(wǎng)絡利用CNN對輸入圖像進行多尺度局部特征的提取,利用Mamba進一步提取輸入數(shù)據(jù)的全局特征信息,并將提...
          • 本發(fā)明提供一種目標檢測方法、裝置、電子終端及計算機可讀存儲介質(zhì),目標檢測方法包括:確定檢測目標對應的檢測框,所述檢測框至少包含所述檢測目標的局部,且所述檢測框根據(jù)包含的所述檢測目標的局部信息分為至少兩種不同的類別;基于所述當前檢測框的類別選...
          • 本申請?zhí)峁┝藞D像處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取待處理圖像的復雜度等級,以及在待處理圖像中生成多個初始聚類中心;基于復雜度等級和多個初始聚類中心,將待處理圖像的像素點進行分配,得到多個聚類簇;為每一聚類簇重新確定出第一聚類中心,并...
          • 本發(fā)明實施例涉及計算機視覺技術領域,公開了一種動態(tài)壓縮圖像的方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),方法為獲取待處理圖像的縮略圖、第一尺寸相同的第一數(shù)量個第一子圖以及目標閱讀順序;針對第一數(shù)量個第一子圖中各第一子圖,獲取第一比例和第二比例,第一比例為第...
          • 本發(fā)明公開一種電力桿塔點云數(shù)據(jù)的對稱面構建系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括:原始點云選取模塊,用于在電力桿塔的點云全體中,選取部分點云作為原始點云A;平面構建模塊,用于在原始點云A內(nèi)選取不共線的三點來構建平面S;鏡像點云構建模塊,用于以平面S為對稱面...
          • 本申請公開了一種基于幾何信息的立體匹配方法、裝置、網(wǎng)絡、設備及介質(zhì),采用多尺度聚合模塊捕捉并融合多尺度的幾何信息,增強立體匹配精度,再構建基于幾何傳播機制的增強幾何信息的相關性體積模塊,將幾何尺度信息跨尺度傳播與放大,使得通過學習到的邊緣特...
          • 本申請公開了一種圖像恢復方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì),首先通過坐標感知注意力模塊增強位置信息并捕捉局部細節(jié)特征,再基于分層特征恢復模塊中構建的密集跳躍連接的DenseHourglass結構和動態(tài)提示機制彌補多次下采樣過程中丟失的局部...
          • 本發(fā)明屬于虛擬交互技術領域,公開多通道低延遲云渲染交互方法及系統(tǒng),該方法包括:建立客戶端與云渲染服務器之間的點對點連接;客戶端根據(jù)本地的定位算法生成變換矩陣;云渲染服務器根據(jù)變換矩陣,更新虛擬場景中的虛擬相機位姿;云渲染服務器根據(jù)虛擬相機位...
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