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								      本申請(qǐng)涉及一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)測(cè)試性設(shè)計(jì)與評(píng)估方法、裝置，涉及發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取航空發(fā)動(dòng)機(jī)的需求文件和功能待測(cè)項(xiàng)清單；根據(jù)所述需求文件和所述功能待測(cè)項(xiàng)清單進(jìn)行需求分解，獲取功能故障模式影響及危害性分析報(bào)告和功能設(shè)計(jì)報(bào)告；根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的快速反應(yīng)機(jī)器人系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)測(cè)模塊、判定模塊、確定模塊、第一調(diào)整模塊、第一提示模塊、第二調(diào)整模塊以及第二提示模塊。本發(fā)明通過實(shí)時(shí)采集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如觀看課程視頻時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及工業(yè)工況識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種工業(yè)爐窯工況識(shí)別方法及系統(tǒng)，該方法設(shè)計(jì)了自適應(yīng)滑窗轉(zhuǎn)移熵作為優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù)，精確量化當(dāng)前時(shí)延序列是否最優(yōu)，同時(shí)利用DDS?POGIC算法，從而實(shí)現(xiàn)了在高維度、時(shí)延序列多的情況下，有效且快速的搜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度遷移重建網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)波束成形方法，主要解決現(xiàn)有波束成形器在非理想條件下信號(hào)自相消和魯棒性不足的問題，其實(shí)現(xiàn)步驟是：陣列接收信號(hào)建模；構(gòu)造重建網(wǎng)絡(luò)的實(shí)值信號(hào)協(xié)方差矩陣輸入；基于Unet框架設(shè)計(jì)干擾加噪聲協(xié)方差矩陣重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種應(yīng)用屬性的探查方法和計(jì)算設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)；對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征識(shí)別，得到特征信息集合；特征信息集合包括多條特征信息，每條特征信息分別用于描述不同接口的特征；基于目標(biāo)應(yīng)用，確定特征信息集...
								
            
							
            
							
						
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								      基于CNN?LSTM模型的融合氣象空間特征的臭氧預(yù)測(cè)方法，屬于空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，解決如何更為精準(zhǔn)預(yù)測(cè)高濃度臭氧污染的問題，本發(fā)明采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行空間特征提取，將提取的空間特征輸入長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立基于卷積?長(zhǎng)短時(shí)記憶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于藍(lán)牙與GPS多數(shù)據(jù)融合的公交乘客起訖點(diǎn)估計(jì)方法，包括：S1、對(duì)MAC地址m的藍(lán)牙時(shí)間戳集合與車輛GPS數(shù)據(jù)的時(shí)間戳集合通過時(shí)間匹配規(guī)則得到藍(lán)牙時(shí)間戳與車輛GPS時(shí)間戳匹配后的時(shí)間戳集合；S2、計(jì)算多個(gè)MAC地址特征值與多...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種請(qǐng)求處理方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：生成擴(kuò)展點(diǎn)倉(cāng)庫(kù)中插件包所對(duì)應(yīng)的功能擴(kuò)展點(diǎn)的動(dòng)態(tài)代理對(duì)象；其中，所述插件包包括基于對(duì)應(yīng)功能擴(kuò)展點(diǎn)定制的實(shí)現(xiàn)邏輯、所述插件包支持的應(yīng)用身份信息；接收對(duì)目標(biāo)功能擴(kuò)展點(diǎn)的目標(biāo)服務(wù)請(qǐng)求，確定所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種具腦機(jī)器人端邊云協(xié)同管理系統(tǒng)，包括具腦機(jī)器人單元、人機(jī)交互客戶端和APP/小程序、資源管理平臺(tái)以及應(yīng)用市場(chǎng)平臺(tái)；具腦機(jī)器人單元，包括多模態(tài)感知模塊：用于理解自然語(yǔ)言指令、屏幕內(nèi)容以及語(yǔ)音交互；大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種線程塊調(diào)度模塊、通用計(jì)算圖形處理單元、設(shè)備及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：運(yùn)算數(shù)據(jù)分析單元對(duì)主機(jī)下發(fā)計(jì)算任務(wù)的各個(gè)第一線程塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，確定與各個(gè)第一線程塊存在共享數(shù)據(jù)的第二線程塊，并將第一線程塊和第二線程塊之間的映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于通用圖形處理器的線程塊調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算圖形處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收來自主機(jī)的計(jì)算任務(wù)，計(jì)算任務(wù)包含至少一個(gè)線程塊；根據(jù)各個(gè)線程塊的工作量，將所有線程塊分配至至少一個(gè)線程塊隊(duì)列中，每個(gè)線程塊隊(duì)列對(duì)應(yīng)一個(gè)容量；獲取通用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種操作系統(tǒng)部署方法和計(jì)算設(shè)備，用于靈活、高效地實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的部署。該操作系統(tǒng)部署方法，包括：獲取待部署操作系統(tǒng)的鏡像文件的文件特征；文件特征用于表征鏡像文件的文件名，和/或用于表征鏡像文件的文件夾結(jié)構(gòu)；基于鏡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電源控制方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電源管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了相關(guān)技術(shù)中電源控制方案的靈活性較差而難以適應(yīng)滿足時(shí)序需求的問題，本方案利用控制腳本邊編譯邊執(zhí)行的特點(diǎn)，對(duì)電源的輸出以及波形的輸出進(jìn)行模塊化編程，以實(shí)現(xiàn)靈活地控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種不依賴于時(shí)間補(bǔ)償?shù)牡茖?dǎo)方法，包括如下步驟：（1）構(gòu)建最優(yōu)化控制的狀態(tài)方程；（2）建立最優(yōu)化控制的初始狀態(tài)；（3）建立最優(yōu)化控制的終端約束條件；（4）設(shè)計(jì)最優(yōu)化控制性能指標(biāo)函數(shù)；（5）選取最優(yōu)控制量；（6）計(jì)算最優(yōu)控制量。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及相控陣?yán)走_(dá)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種相控陣?yán)走_(dá)的控制方法以及裝置，方法包括：鎖定追蹤目標(biāo)；持續(xù)采集所述追蹤目標(biāo)的方位信息、距離信息以及尺寸特征；基于所述追蹤目標(biāo)的方位信息，通過相位控制算法動(dòng)態(tài)調(diào)整相控陣?yán)走_(dá)的波束指向；根據(jù)所述追蹤目標(biāo)的距...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能表監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于大數(shù)據(jù)的電能表運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)裝置，包括數(shù)據(jù)采集模塊，以用于和電能表進(jìn)行連接并對(duì)電能表運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，對(duì)其采集的電能表運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和校驗(yàn)，同時(shí)對(duì)采集到的電能表運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行臨時(shí)儲(chǔ)存；用戶交互模塊，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種橋接芯片的靜電放電檢測(cè)恢復(fù)方法、裝置和顯示設(shè)備，其中，該方法包括：判斷系統(tǒng)接口在音視頻協(xié)議下是否正常通信；在音視頻正常通信時(shí)，根據(jù)橋接芯片的寄存器狀態(tài)，判斷橋接芯片在靜電放電檢測(cè)中是否被擊穿；在橋接芯片被擊穿時(shí)，復(fù)位橋接芯片并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于LNG天然氣的智能化巡查系統(tǒng)，本發(fā)明涉及LNG天然氣的巡查領(lǐng)域，包括感知模塊、協(xié)同計(jì)算模塊、分析與決策模塊、智能巡查模塊，所述感知模塊用于通過傳感器和太赫茲成像設(shè)備對(duì)LNG設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)和掃描，用于對(duì)LNG設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环NTMR攪拌車的飼草粉碎程度檢測(cè)系統(tǒng)及方法。TMR攪拌車的飼草粉碎程度檢測(cè)方法，包括：獲取預(yù)設(shè)粉碎程度評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)間，其基于TMR攪拌車的種類、動(dòng)物種類、動(dòng)物的飼養(yǎng)階段以及動(dòng)物的飼養(yǎng)需求確定；實(shí)時(shí)獲取飼草的重量數(shù)據(jù)，傳動(dòng)軸的扭矩?cái)?shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種含有siRNA的四面體框架核酸及其在制備預(yù)防纖維化疾病的藥物中的用途。本發(fā)明通過篩選核酸序列，得到對(duì)galectin?3起顯著抑制作用的siRNA。以四面體框架核酸為載體裝載該siRNA，制備得到DNS；...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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