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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種資產(chǎn)收購(gòu)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)、方法、介質(zhì)及設(shè)備，該系統(tǒng)包括資產(chǎn)收購(gòu)模塊、資產(chǎn)管理模塊、運(yùn)營(yíng)管理模塊、基礎(chǔ)設(shè)置模塊；基礎(chǔ)設(shè)置模塊用于存儲(chǔ)資產(chǎn)管理過(guò)程的基礎(chǔ)信息，資產(chǎn)收購(gòu)模塊通過(guò)對(duì)提交的資產(chǎn)管理申請(qǐng)信息與基礎(chǔ)設(shè)置模塊進(jìn)行對(duì)比，判斷資產(chǎn)是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三維可視化管理的礦山坡體監(jiān)測(cè)方法、裝置及系統(tǒng)，屬于礦山監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括采集原始數(shù)據(jù)并處理得到三維坡體模型，對(duì)三維坡體模型進(jìn)行區(qū)域劃分，并通過(guò)計(jì)算得到每個(gè)區(qū)域的坡面變形趨勢(shì)，基于以上數(shù)據(jù)完成區(qū)域內(nèi)部的應(yīng)力建模，并對(duì)區(qū)域進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供交互式電子手冊(cè)支持的清篩機(jī)智能化故障處置方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1、構(gòu)建交互式電子手冊(cè)系統(tǒng)；所述交互式電子手冊(cè)系統(tǒng)包括：用戶(hù)交互層，用于支持多模態(tài)界面，適配移動(dòng)終端及AR設(shè)備；數(shù)據(jù)處理層，用于集成故障知識(shí)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析引擎及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RPA機(jī)器人的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及管理方法，屬于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理模塊、流程自動(dòng)化執(zhí)行模塊、動(dòng)態(tài)流程優(yōu)化模塊和異常預(yù)警模塊，所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理模塊用于融合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理算法，將包括但不限于紙質(zhì)文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于影像融合技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜與測(cè)距影像融合方法及裝置。該方法包括：分層空間?光譜增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的構(gòu)建，分層空間?光譜增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括多尺度空間增強(qiáng)模塊、全局光譜增強(qiáng)模塊、空間光譜增強(qiáng)模塊；構(gòu)建包括約束損失和分類(lèi)損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的石墨礦石圖像模糊消除的方法，引入基于多尺度特征融合的Transformer模塊，增強(qiáng)特征提取和融合能力。Transformer模塊可以更好地處理長(zhǎng)距離依賴(lài)關(guān)系，提高特征的表示能力。同時(shí)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于教師?學(xué)生模型的半監(jiān)督手術(shù)器械分割方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取用于手術(shù)器械分割的三維超聲圖像；構(gòu)建并訓(xùn)練由單個(gè)教師網(wǎng)絡(luò)和三個(gè)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)組合形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，得到用于在三維超聲圖像上分割出手術(shù)器械的半...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種基于八叉樹(shù)和空間編碼的自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)分方法和基于自適應(yīng)網(wǎng)格細(xì)分的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法。該方法針對(duì)待分析對(duì)象三維空間進(jìn)行三個(gè)維度的初始單元?jiǎng)澐郑鶕?jù)空間位置賦予每個(gè)初始單元唯一標(biāo)識(shí)Base_ID；針對(duì)每個(gè)初始單元采用八叉樹(shù)方式進(jìn)行細(xì)分單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于不確定性與樣本多樣性的無(wú)人機(jī)目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)無(wú)人機(jī)目標(biāo)跟蹤視頻序列進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分并對(duì)跟蹤器進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的跟蹤器；根據(jù)劃分后的無(wú)人機(jī)目標(biāo)跟蹤視頻序列計(jì)算不確定性得分與多樣性得分，并對(duì)訓(xùn)練后的跟蹤器進(jìn)行更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及雞養(yǎng)殖領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于雞養(yǎng)殖的雞行動(dòng)軌跡檢測(cè)方法及系統(tǒng)，首先采集雞的歷史行為軌跡和雞的歷史叫聲，根據(jù)地形建立雞行為軌跡初步檢測(cè)方案，進(jìn)行雞行為軌跡檢測(cè)規(guī)劃；進(jìn)行實(shí)時(shí)采集雞的行動(dòng)軌跡路線(xiàn)和叫聲，建立雞行動(dòng)軌跡模型；根據(jù)雞行動(dòng)軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域的一種風(fēng)電機(jī)組火災(zāi)提前預(yù)警系統(tǒng)及方法，包括：獲取安裝在風(fēng)電機(jī)組各部位的熱解粒子傳感器數(shù)據(jù)；基于熱解粒子傳感器數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能數(shù)字模型算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，判斷該空間是否存在火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)；將判斷結(jié)果通過(guò)TCP通訊發(fā)送給預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種糖尿病慢病管理系統(tǒng)，涉及醫(yī)療服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，其技術(shù)要點(diǎn)為：本發(fā)明的糖尿病慢病管理系統(tǒng)通過(guò)結(jié)合信息模塊、信息推送模塊、預(yù)約模塊及診斷咨詢(xún)模塊四個(gè)模塊，使臨床診療服務(wù)的信息化，幫助醫(yī)生提高診療效率，節(jié)省診療時(shí)間，促進(jìn)醫(yī)院提高臨床診...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)及其形成方法。所述半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)的形成方法包括如下步驟：形成基底，所述基底包括襯底以及位于所述襯底的上方的金屬互聯(lián)層，所述金屬互聯(lián)層向所述襯底施加第一應(yīng)力；于所述金屬互聯(lián)層的上方形成應(yīng)力調(diào)整層，所述應(yīng)力調(diào)整層向所述基底施...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于擾動(dòng)觀測(cè)與改進(jìn)趨近律和切換函數(shù)的滑模控制方法，包括以下步驟：對(duì)永磁同步電機(jī)的狀態(tài)變量進(jìn)行定義，并建立數(shù)學(xué)模型；設(shè)計(jì)滑模控制器；設(shè)計(jì)擴(kuò)張觀測(cè)器；將擴(kuò)張觀測(cè)器的估計(jì)結(jié)果引入滑模控制器中，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的控制。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種食用藻素食腸及其制備方法。該食用藻素食腸以大豆分離蛋白為基準(zhǔn)，按質(zhì)量百分比計(jì)量，食用藻素食腸的原料包括：5?15％食用藻、15?40％谷朊粉、48?78％復(fù)合膠、250?500％水、40％淀粉、8?13％調(diào)味劑、8％油脂類(lèi)物質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種具有預(yù)防幽門(mén)螺桿菌感染的巖藻多糖固體飲料及其制備方法，屬于海洋生物多糖制備技術(shù)領(lǐng)域。該固體飲料以巖藻多糖為主要原料，復(fù)配乳清蛋白、抗性糊精、維生素B12。巖藻多糖主要由巖藻糖組成，還含有少量的半乳糖、甘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種認(rèn)知障礙檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)、產(chǎn)品，方法包括以下步驟：獲取步驟，通過(guò)多個(gè)語(yǔ)音交互任務(wù)，獲取關(guān)于用戶(hù)認(rèn)知狀態(tài)的信息數(shù)據(jù)；提取步驟，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，對(duì)獲取到的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到每個(gè)語(yǔ)音交互任務(wù)所對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于紅斑狼瘡治療的吸附樹(shù)脂及其制備方法，涉及醫(yī)療藥物制備技術(shù)領(lǐng)域，瓊脂糖具有豐富的三維孔隙結(jié)構(gòu)（孔徑梯度50?150 nm）和高比表面積（110 m2/g），提供充足的抗體擴(kuò)散通道和配基結(jié)合位點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了兩類(lèi)材料的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，同時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及甲醇蒸汽回收的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了船用撬裝式甲醇蒸汽回收方法，利用引風(fēng)機(jī)將甲醇蒸汽引流至多級(jí)梯度制冷的冷凝單元中，甲醇蒸汽通過(guò)多級(jí)梯度制冷，以使甲醇蒸汽中的水分液化脫離，且甲醇蒸汽部分液化形成甲醇液及殘余蒸汽，甲醇液及殘余蒸汽通過(guò)氣液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種氬氣提純裝置，涉及氬氣提純技術(shù)領(lǐng)域。該種氬氣提純裝置，包括設(shè)置在殼體內(nèi)的除氧模塊、除氮模塊和干燥模塊，且除氧模塊包括箱體，所述箱體的側(cè)壁設(shè)置有進(jìn)氣管，且箱體和除氮模塊之間固定連接有第一連通管，所述除氮模塊和干燥模塊之間固定連...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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