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          • 本發(fā)明提供一種耙吸式挖泥船用套接管線(xiàn)結(jié)構(gòu),包括排泥管,還包括延長(zhǎng)管線(xiàn),所述延長(zhǎng)管線(xiàn)設(shè)置在排泥管延接管口,所述對(duì)接組件包括設(shè)置在排泥管口的被動(dòng)套筒以及設(shè)置在延長(zhǎng)管線(xiàn)端口且與被動(dòng)套筒套接的主動(dòng)套筒,所述起吊組件設(shè)置在排泥管外壁,用于起吊排泥管和...
          • 本發(fā)明涉及一種單開(kāi)門(mén)聚氨酯吸能減振防撞門(mén)吸及其制備方法,屬于家居建材行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的一體成型聚氨酯吸能減振防撞門(mén)吸中,A組分和B組分的發(fā)泡膨脹的平穩(wěn)度好,使得聚氨酯吸能球體表面平整度極佳,無(wú)明顯凹陷或變形。磁鐵以全包裹的形式被嵌入聚氨...
          • 本發(fā)明涉及一種雙開(kāi)門(mén)聚氨酯吸能減振防撞門(mén)吸及其制備方法,屬于家居建材行業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的一體成型聚氨酯吸能減振防撞門(mén)吸中,A組分和B組分的發(fā)泡膨脹的平穩(wěn)度好,使得聚氨酯吸能球體表面平整度極佳,無(wú)明顯凹陷或變形。磁鐵以全包裹的形式被嵌入聚氨...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種連接機(jī)構(gòu)及水下混合裝置,包括連接本體,所述連接本體上設(shè)置有貫穿通孔,所述連接本體用于連接兩組設(shè)備;以及,流動(dòng)通道,所述流動(dòng)通道設(shè)置于所述連接本體上,所述流動(dòng)通道至少設(shè)置有兩組,所述流動(dòng)通道為能夠流動(dòng)的混合物提供移動(dòng)空間;兩組...
          • 本發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N機(jī)器人在液態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的應(yīng)用方法和系統(tǒng),包括:通過(guò)機(jī)器人的環(huán)境參數(shù)協(xié)同感知算法實(shí)時(shí)獲取液態(tài)介質(zhì)的動(dòng)態(tài)物性參數(shù);基于動(dòng)態(tài)物性參數(shù)和液態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)任務(wù),采用多維梯度場(chǎng)路徑規(guī)劃算法,生成機(jī)器人的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)路徑;基于自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)路...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N信息發(fā)送、處理方法、數(shù)據(jù)生成方法、裝置及程序產(chǎn)品。其中,所述信息發(fā)送方法應(yīng)用于服務(wù)端,包括:響應(yīng)于目標(biāo)車(chē)輛發(fā)送的高精地圖請(qǐng)求消息,獲取待發(fā)送的初始高精地圖數(shù)據(jù);向所述初始高精地圖數(shù)據(jù)中添加目標(biāo)交通事件信息,得到目標(biāo)高精地圖數(shù)...
          • 一種復(fù)合材料螺旋槳水下運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置,包括:水箱、螺旋槳、電機(jī)、傳感器和小型化采集系統(tǒng),其中:待測(cè)螺旋槳位于水箱,螺旋槳表面集成應(yīng)變傳感器且末端與電機(jī)相連,小型化采集系統(tǒng)設(shè)置于傳動(dòng)軸的齒輪上用于采集轉(zhuǎn)速及振動(dòng)信號(hào)。本發(fā)明能夠在運(yùn)行過(guò)程中采...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種煤基乙酸甲酯中羰基鐵的定量分析方法,包括以下步驟;步驟1:向消解罐中添加煤基乙酸甲酯樣品,將鹽酸和過(guò)氧化氫溶液形成混合試劑添加進(jìn)消解罐中,進(jìn)行加熱,使煤基乙酸甲酯樣品充分消解;冷卻后,用水稀釋混勻獲取樣品溶液備用;步驟2:在...
          • 本發(fā)明提供一種計(jì)算缺陷晶粒占比的方法,方法包括:提供待檢測(cè)晶圓,其包括多個(gè)晶區(qū),且所述晶區(qū)包括m行n列晶粒,各晶粒的尺寸為X*Y;對(duì)所述待檢測(cè)晶圓進(jìn)行缺陷檢測(cè),并獲取目標(biāo)晶區(qū)的位置,其中,所述目標(biāo)晶區(qū)為帶有缺陷的晶區(qū);通過(guò)檢測(cè)獲取缺陷在所述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種飽和狀態(tài)下混凝土對(duì)流區(qū)確定方法,屬于混凝土侵蝕技術(shù)領(lǐng)域,本飽和狀態(tài)下混凝土對(duì)流區(qū)確定方法包括S1:獲取咸淡水交匯區(qū)域的氯鹽濃度季節(jié)性變化規(guī)律,確定咸淡水交匯區(qū)域氯鹽濃度的時(shí)變分布特征;S2:獲取混凝土試件,開(kāi)展室內(nèi)浸泡試驗(yàn);...
          • 本發(fā)明涉及電纜故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種高壓?jiǎn)涡倦娎|線(xiàn)路故障高效定位方法,通過(guò)同步檢測(cè)裝置實(shí)時(shí)采集故障行波電流信號(hào),所述同步檢測(cè)裝置包含北斗/GPS雙模高精度授時(shí)模塊;采用動(dòng)態(tài)波速校準(zhǔn)算法,通過(guò)在線(xiàn)實(shí)時(shí)采集的電纜導(dǎo)體溫度Tc、環(huán)境溫度Te...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于環(huán)境復(fù)雜度因子的GNSS信號(hào)定位方法及相關(guān)設(shè)備,通過(guò)基于載噪比、偽距和偽距多路徑組合值構(gòu)建的環(huán)境復(fù)雜度因子,可以從多維度全面刻畫(huà)復(fù)雜環(huán)境下GNSS信號(hào)的變化特性;基于環(huán)境復(fù)雜度因子獲得有效GNSS觀測(cè)值所屬信號(hào)類(lèi)別...
          • 本發(fā)明涉及基于增量式模型預(yù)測(cè)控制的三體船拖曳工況下航跡控制方法,包括:步驟1、基于多個(gè)舵角,進(jìn)行不同拖曳長(zhǎng)度下的三體船操縱性分析,獲得多個(gè)舵角分別對(duì)應(yīng)的船舶艏向機(jī)動(dòng)性變化數(shù)據(jù);步驟2、基于步驟1的一個(gè)舵角的操控性分析數(shù)據(jù),建立基于增量式預(yù)測(cè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三軸云臺(tái)視覺(jué)伺服的無(wú)人機(jī)移動(dòng)平臺(tái)降落控制方法,通過(guò)三軸云臺(tái)動(dòng)態(tài)調(diào)整相機(jī)視角,擴(kuò)大視覺(jué)觀測(cè)范圍,確保目標(biāo)特征點(diǎn)始終處于視野內(nèi);結(jié)合相機(jī)像素坐標(biāo)約束與預(yù)設(shè)性能函數(shù),將特征點(diǎn)像素誤差轉(zhuǎn)換為包含約束的轉(zhuǎn)換誤差,以實(shí)現(xiàn)誤差的瞬態(tài)與...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種跨設(shè)備音頻續(xù)播方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)由管理設(shè)備基于目標(biāo)對(duì)象的手勢(shì)操作指示與第二綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對(duì)未完成播放音頻的存儲(chǔ),以及,由管理設(shè)備基于目標(biāo)對(duì)象的手勢(shì)操作指示與第一綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對(duì)未完成播放音頻的...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法。所述的方法包括如下步驟:構(gòu)建通用內(nèi)存計(jì)算引擎,并連接至硬盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù);定義數(shù)據(jù)源,并將數(shù)據(jù)源配置在數(shù)據(jù)源列表中;通過(guò)數(shù)據(jù)源,訪問(wèn)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),并使用SQL語(yǔ)句,讀取若干目標(biāo)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的私域多模態(tài)知識(shí)圖譜總結(jié)性問(wèn)答優(yōu)化方法。首先對(duì)知識(shí)圖譜添加蒙特卡洛樹(shù)多層總結(jié)層級(jí)關(guān)系形成優(yōu)化重建的知識(shí)圖譜。然后,將用戶(hù)輸入的問(wèn)題信息輸入分類(lèi)模型,判斷出是否屬于總結(jié)性問(wèn)答問(wèn)題。本發(fā)明在私人文檔數(shù)據(jù)上的總結(jié)性問(wèn)答答...
          • 本發(fā)明提供了深度學(xué)習(xí)混合模型的旅游知識(shí)圖譜多維度構(gòu)建方法及系統(tǒng),屬于知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.數(shù)據(jù)抽取;S2.知識(shí)抽取;S3.知識(shí)融合;S4.知識(shí)評(píng)估;S5.知識(shí)存儲(chǔ)。本發(fā)明通過(guò)結(jié)合LLMs與深度學(xué)習(xí)技術(shù)MLP_Boost,能夠...
          • 本申請(qǐng)涉及核電廠技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種核電物項(xiàng)三維模型庫(kù)的構(gòu)建方法、查詢(xún)方法及相關(guān)裝置。本申請(qǐng)的核電物項(xiàng)三維模型庫(kù)的構(gòu)建方法首先獲取多個(gè)核電廠物項(xiàng)的核電物項(xiàng)三維模型及其匹配的設(shè)計(jì)信息,對(duì)每個(gè)核電物項(xiàng)三維模型進(jìn)行精細(xì)度評(píng)估并分級(jí),確定核電物項(xiàng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向多模態(tài)用戶(hù)行為分析的動(dòng)態(tài)時(shí)序音樂(lè)推薦方法及設(shè)備,涉及音樂(lè)推薦領(lǐng)域,面向多模態(tài)用戶(hù)行為分析的動(dòng)態(tài)時(shí)序音樂(lè)推薦方法,其步驟主要包括:對(duì)用戶(hù)曲目播放數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,得到三元組集合;將三元組集合按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行劃分,得...
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