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          • 本發(fā)明屬于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種含有siRNA的四面體框架核酸及其在制備預(yù)防纖維化疾病的藥物中的用途。本發(fā)明通過篩選核酸序列,得到對galectin?3起顯著抑制作用的siRNA。以四面體框架核酸為載體裝載該siRNA,制備得到DNS;...
          • 本申請?zhí)峁┮环NTMR攪拌車的飼草粉碎程度檢測系統(tǒng)及方法。TMR攪拌車的飼草粉碎程度檢測方法,包括:獲取預(yù)設(shè)粉碎程度評分數(shù)據(jù)區(qū)間,其基于TMR攪拌車的種類、動物種類、動物的飼養(yǎng)階段以及動物的飼養(yǎng)需求確定;實時獲取飼草的重量數(shù)據(jù),傳動軸的扭矩數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于LNG天然氣的智能化巡查系統(tǒng),本發(fā)明涉及LNG天然氣的巡查領(lǐng)域,包括感知模塊、協(xié)同計算模塊、分析與決策模塊、智能巡查模塊,所述感知模塊用于通過傳感器和太赫茲成像設(shè)備對LNG設(shè)備進行監(jiān)測和掃描,用于對LNG設(shè)備的狀態(tài)進行監(jiān)...
          • 本申請涉及一種橋接芯片的靜電放電檢測恢復(fù)方法、裝置和顯示設(shè)備,其中,該方法包括:判斷系統(tǒng)接口在音視頻協(xié)議下是否正常通信;在音視頻正常通信時,根據(jù)橋接芯片的寄存器狀態(tài),判斷橋接芯片在靜電放電檢測中是否被擊穿;在橋接芯片被擊穿時,復(fù)位橋接芯片并...
          • 本發(fā)明涉及電能表監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于大數(shù)據(jù)的電能表運營監(jiān)測裝置,包括數(shù)據(jù)采集模塊,以用于和電能表進行連接并對電能表運行數(shù)據(jù)進行采集,對其采集的電能表運行數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換和校驗,同時對采集到的電能表運行數(shù)據(jù)進行臨時儲存;用戶交互模塊,以...
          • 本申請涉及相控陣雷達技術(shù)領(lǐng)域,提供一種相控陣雷達的控制方法以及裝置,方法包括:鎖定追蹤目標(biāo);持續(xù)采集所述追蹤目標(biāo)的方位信息、距離信息以及尺寸特征;基于所述追蹤目標(biāo)的方位信息,通過相位控制算法動態(tài)調(diào)整相控陣雷達的波束指向;根據(jù)所述追蹤目標(biāo)的距...
          • 本發(fā)明涉及一種不依賴于時間補償?shù)牡茖?dǎo)方法,包括如下步驟:(1)構(gòu)建最優(yōu)化控制的狀態(tài)方程;(2)建立最優(yōu)化控制的初始狀態(tài);(3)建立最優(yōu)化控制的終端約束條件;(4)設(shè)計最優(yōu)化控制性能指標(biāo)函數(shù);(5)選取最優(yōu)控制量;(6)計算最優(yōu)控制量。本...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N電源控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電源管理技術(shù)領(lǐng)域,解決了相關(guān)技術(shù)中電源控制方案的靈活性較差而難以適應(yīng)滿足時序需求的問題,本方案利用控制腳本邊編譯邊執(zhí)行的特點,對電源的輸出以及波形的輸出進行模塊化編程,以實現(xiàn)靈活地控制...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,提供一種操作系統(tǒng)部署方法和計算設(shè)備,用于靈活、高效地實現(xiàn)操作系統(tǒng)的部署。該操作系統(tǒng)部署方法,包括:獲取待部署操作系統(tǒng)的鏡像文件的文件特征;文件特征用于表征鏡像文件的文件名,和/或用于表征鏡像文件的文件夾結(jié)構(gòu);基于鏡...
          • 本發(fā)明提供一種用于通用圖形處理器的線程塊調(diào)度方法及系統(tǒng),屬于計算圖形處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:接收來自主機的計算任務(wù),計算任務(wù)包含至少一個線程塊;根據(jù)各個線程塊的工作量,將所有線程塊分配至至少一個線程塊隊列中,每個線程塊隊列對應(yīng)一個容量;獲取通用...
          • 本發(fā)明提供一種線程塊調(diào)度模塊、通用計算圖形處理單元、設(shè)備及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:運算數(shù)據(jù)分析單元對主機下發(fā)計算任務(wù)的各個第一線程塊進行數(shù)據(jù)分析,確定與各個第一線程塊存在共享數(shù)據(jù)的第二線程塊,并將第一線程塊和第二線程塊之間的映射關(guān)...
          • 本申請涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種具腦機器人端邊云協(xié)同管理系統(tǒng),包括具腦機器人單元、人機交互客戶端和APP/小程序、資源管理平臺以及應(yīng)用市場平臺;具腦機器人單元,包括多模態(tài)感知模塊:用于理解自然語言指令、屏幕內(nèi)容以及語音交互;大模...
          • 本公開涉及一種請求處理方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:生成擴展點倉庫中插件包所對應(yīng)的功能擴展點的動態(tài)代理對象;其中,所述插件包包括基于對應(yīng)功能擴展點定制的實現(xiàn)邏輯、所述插件包支持的應(yīng)用身份信息;接收對目標(biāo)功能擴展點的目標(biāo)服務(wù)請求,確定所...
          • 本發(fā)明公開了一種基于藍牙與GPS多數(shù)據(jù)融合的公交乘客起訖點估計方法,包括:S1、對MAC地址m的藍牙時間戳集合與車輛GPS數(shù)據(jù)的時間戳集合通過時間匹配規(guī)則得到藍牙時間戳與車輛GPS時間戳匹配后的時間戳集合;S2、計算多個MAC地址特征值與多...
          • 基于CNN?LSTM模型的融合氣象空間特征的臭氧預(yù)測方法,屬于空氣質(zhì)量預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,解決如何更為精準(zhǔn)預(yù)測高濃度臭氧污染的問題,本發(fā)明采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對氣象數(shù)據(jù)進行空間特征提取,將提取的空間特征輸入長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立基于卷積?長短時記憶...
          • 本申請公開了一種應(yīng)用屬性的探查方法和計算設(shè)備,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù);對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)進行特征識別,得到特征信息集合;特征信息集合包括多條特征信息,每條特征信息分別用于描述不同接口的特征;基于目標(biāo)應(yīng)用,確定特征信息集...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度遷移重建網(wǎng)絡(luò)的魯棒自適應(yīng)波束成形方法,主要解決現(xiàn)有波束成形器在非理想條件下信號自相消和魯棒性不足的問題,其實現(xiàn)步驟是:陣列接收信號建模;構(gòu)造重建網(wǎng)絡(luò)的實值信號協(xié)方差矩陣輸入;基于Unet框架設(shè)計干擾加噪聲協(xié)方差矩陣重...
          • 本申請涉及工業(yè)工況識別技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種工業(yè)爐窯工況識別方法及系統(tǒng),該方法設(shè)計了自適應(yīng)滑窗轉(zhuǎn)移熵作為優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù),精確量化當(dāng)前時延序列是否最優(yōu),同時利用DDS?POGIC算法,從而實現(xiàn)了在高維度、時延序列多的情況下,有效且快速的搜...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的快速反應(yīng)機器人系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、預(yù)測模塊、判定模塊、確定模塊、第一調(diào)整模塊、第一提示模塊、第二調(diào)整模塊以及第二提示模塊。本發(fā)明通過實時采集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),如觀看課程視頻時...
          • 本申請涉及一種航空發(fā)動機系統(tǒng)測試性設(shè)計與評估方法、裝置,涉及發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取航空發(fā)動機的需求文件和功能待測項清單;根據(jù)所述需求文件和所述功能待測項清單進行需求分解,獲取功能故障模式影響及危害性分析報告和功能設(shè)計報告;根據(jù)所...
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