<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明揭示了一種特高壓電力變壓器繞組形變測試裝置及其測試方法，裝置包括繞組支撐機構(gòu)、繞組擠壓機構(gòu)和檢測系統(tǒng)。繞組支撐機構(gòu)包括繞組支撐平臺、繞組旋轉(zhuǎn)平臺及旋轉(zhuǎn)驅(qū)動機構(gòu)；繞組擠壓機構(gòu)包括環(huán)形升降平臺、多個扇形齒輪擠壓機構(gòu)及擠壓驅(qū)動裝置；檢測系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種檢測陽樹脂高溫高壓條件下磺酸基團分解率的方法，屬于磺酸基團檢測技術(shù)領(lǐng)域。用含有2mg/L碳酰肼的除鹽水將濕態(tài)樹脂轉(zhuǎn)移至玻璃耐壓反應(yīng)管中；將反應(yīng)管密封后懸掛于高壓釜中，通氮除氧0.5h；除氧后升溫至指定溫度后恒溫2h，待體系降...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開的考慮姿態(tài)變化率約束的火箭動力著陸段實時軌跡規(guī)劃方法，屬于火箭軌跡規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：根據(jù)火箭動力著陸段飛行力學(xué)特征和著陸任務(wù)特點建立軌跡規(guī)劃問題；將最優(yōu)控制問題的求解分解成路徑規(guī)劃、速度規(guī)劃兩部分；完成對精確著陸路徑...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能交互技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種人機交互方法和裝置、存儲介質(zhì)、人機交互系統(tǒng)，其中，人機交互方法包括：每隔第一預(yù)設(shè)時長獲取用戶的表情信息、凝視點和頭部姿態(tài)；在表情信息為預(yù)設(shè)表情時，生成對應(yīng)的指令選擇界面；結(jié)合根據(jù)表情信息、凝視點或頭部...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種客車控制系統(tǒng)的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：對客車控制系統(tǒng)的開發(fā)流程和測試工作進行分解，形成V模型；按照所述V模型的開發(fā)流程，依次完成系統(tǒng)需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、軟件需求細化、軟件架構(gòu)搭建、軟件詳細設(shè)計和軟件...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種人工智能算力的運算應(yīng)用平臺，包括中央處理模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和檢索模塊，檢索模塊包括圖片檢索模塊、視頻檢索模塊和音頻檢索模塊；該發(fā)明中：檢索視頻的時候，通過將視頻分解成視頻題目、視頻片段、視頻圖片和視頻音頻多個路徑進行檢索，來...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)多專家協(xié)同多模態(tài)情感識別方法及相關(guān)設(shè)備，其中系統(tǒng)包括：特征提取模塊，用于提取情感中圖像、語音和文字三個模態(tài)的初級特征表示；不確定性感知的自適應(yīng)專家分配機制模塊，用于量化每個模態(tài)的不確定性水平，并獲取每個模態(tài)特征的穩(wěn)定表...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種充電樁數(shù)據(jù)特征提取方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，該方法先計算特征變量數(shù)據(jù)集中的每種特征變量與數(shù)據(jù)標(biāo)簽之間的最大信息系數(shù)，可以更準(zhǔn)確地評估每種特征變量與數(shù)據(jù)標(biāo)簽之間的相關(guān)性。并且，還通過小波分解將每種特征變量數(shù)據(jù)分解為不同尺...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種電力行業(yè)票據(jù)融資的智能匹配與優(yōu)化系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、需求分析模塊、智能匹配模塊、風(fēng)險評估模塊、優(yōu)化決策模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、安全防護模塊。本發(fā)明通過利用大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，實現(xiàn)票據(jù)融資的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種地震?波浪耦合作用下曲線型浮橋優(yōu)化截斷試驗方法，涉及浮橋安全服役技術(shù)領(lǐng)域，用于實現(xiàn)通過截斷模型還原足尺浮橋結(jié)構(gòu)地震?波浪多災(zāi)害環(huán)境下的動力響應(yīng)。方法如下：在計算機中對曲線型無錨索大型浮橋結(jié)構(gòu)進行數(shù)值建模與合理截斷，搭建曲線型無...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及風(fēng)電機組技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種葉片載荷評估方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決風(fēng)電機組葉片發(fā)生彈性變形后的載荷評估的問題。為此，本申請的葉片載荷評估方法，所述方法包括：獲取預(yù)先構(gòu)建的氣彈模型和葉尖損失系數(shù)數(shù)據(jù)庫；基于所述氣彈模型和所...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于工程材料疲勞極限測試技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種高溫薄壁件的疲勞極限分布計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：對試樣按編號順序進行試樣疲勞試驗得到失效結(jié)果，直至得到某個試樣的結(jié)果為失效且試驗應(yīng)力值小于在前任意一個未失效的樣本的試驗應(yīng)力...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及風(fēng)電機組技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種葉片變形快速評估方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有方法的計算過程復(fù)雜、耗時較長的技術(shù)問題。為此，本申請的葉片變形快速評估方法，包括：獲取預(yù)先構(gòu)建的氣彈模型和葉尖損失系數(shù)數(shù)據(jù)庫；基于所述氣彈模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及風(fēng)電機組技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種葉片變形評估方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有葉片變形評估方法存在計算復(fù)雜、精度有限的問題。為此，本申請的葉片變形評估方法，包括：構(gòu)建考慮葉尖損失的氣彈模型，所述氣彈模型包括氣動模型和結(jié)構(gòu)模型；構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及風(fēng)電機組技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種葉片氣動效率評估方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，旨在解決柔性葉片氣動效率的評估問題。為此，本申請的葉片氣動效率評估方法，包括：采用預(yù)先構(gòu)建的氣彈模型和葉尖損失系數(shù)數(shù)據(jù)庫，確定最終形變狀態(tài)下的葉片形變量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于思維鏈的多模態(tài)協(xié)同數(shù)字人交互方法及相關(guān)設(shè)備，其中方法通過多模態(tài)感知模塊接收用戶輸入的語言、動作及文本信號，結(jié)合歷史對話場景生成思維鏈驅(qū)動的多模態(tài)思維鏈，所述思維鏈動態(tài)綁定語音、動作及表情的時序節(jié)點并定義其語義關(guān)聯(lián)；通過實...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種評估用材林對二氧化碳消減貢獻的方法，涉及林業(yè)碳匯技術(shù)領(lǐng)域，包括樹種的歸一化處理、林木與土壤固碳量計算、碳足跡與土壤呼吸損失以及凈碳貢獻計算等步驟，基于歸一化建模與構(gòu)建動態(tài)參數(shù)庫，通過定義用材林的“生態(tài)端”(木材形成和土壤積碳...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請適用于電能替代技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于鄉(xiāng)村電能替代技術(shù)的碳減排潛力預(yù)測方法及裝置，該方法包括：獲取鄉(xiāng)村的能源消費存量數(shù)據(jù)和電能消耗變量數(shù)據(jù)；基于能源消費存量數(shù)據(jù)，構(gòu)建鄉(xiāng)村的能源消費量預(yù)測模型，并基于能源消費量預(yù)測模型預(yù)測鄉(xiāng)村的能源消費...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種高差環(huán)境的風(fēng)電場升壓站選址方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域，方法考慮了高差環(huán)境例如山地等對升壓站建設(shè)帶來的難度提升，以所有風(fēng)電機組最小覆蓋元的圓心開始入手，一步一步擴大平整地塊的搜尋范圍，保證了升壓站在選址完成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及潛力評估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種工業(yè)用戶多時間點可調(diào)節(jié)潛力量化評估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明基于原始負荷曲線在每個時間點的方差，設(shè)置每個時間點的噪聲強度系數(shù)；基于原始負荷曲線在每個時間點的方差、每個時間點的噪聲強度系數(shù)和均值為0、方差為1的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	156
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
天美传媒精品|
国产免费无遮挡吸奶头视频|
欧美丰满大爆乳波霸奶水多|
亚洲巨乳自拍在线视频|
亚洲人成网站999久久久综合|
欧美综合在线激情专区|
国产精品日韩欧美一区二区三区|
天天躁夜夜躁狠狠综合2020|
欧美大屁股流白浆xxxx|
美女视频黄频大全免费|
日韩精品成人av在线观看|
国产成人综合色就色综合|
丰满人妻被公侵犯中文版|
人妻少妇被粗大爽9797pw|
亚洲一区二区精品动漫|
精品一区二区成人精品|
国产999精品成人网站|
97se亚洲国产综合自在线不卡|
夜夜躁狠狠躁日日躁孕妇|
日本无遮挡真人祼交视频|
亚洲国产精品久久久久婷婷老年|
欧美人成片免费观看视频|
国产资源精品中文字幕|
精品少妇人妻av免费久久久|
免费大片黄国产在线观看|
亚洲男人的天堂在线aⅴ视频|
国产精品无码久久av嫩草|
亚洲国产精品无码久久秋霞|
国产手机在线国内精品|
国产av剧情md精品磨豆|
亚洲精品麻豆一二三区|
亚洲人成伊人成综合网小说|
欧美乱妇高清无乱码免费|
2020亚洲欧美国产日韩|
玩弄漂亮少妇高潮白浆|
嫖妓丰满肥熟妇在线精品|
亚洲色无码国产精品网站可下载
|
亚洲精品偷拍无码不卡av|
日韩中文字幕高清有码|
国外av片免费看一区二区三区|
一个人看的www日本高清视频
|