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								      本發明公開氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應的加固系統，涉及集成電路技術領域，以解決現有技術中氧化鎵MOSFET高壓器件抗單粒子效應能力不足的問題。加固系統包括：硅基微控制器和由多個氧化鎵MOSFET單管并聯組成的氧化鎵MOSFET并聯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供的一種芯片并聯封裝方法及并聯封裝結構，通過將兩個MOS芯片背靠背進行封裝，減少產品的封裝尺寸，增加產品的電性性能。
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及開關電器技術領域，提供了一種用于開關電器的電磁機構，包括可由線圈體組件驅動的動鐵芯組件，其特征在于：所述動鐵芯組件包括傳動桿、套設于所述傳動桿外的超程彈簧以及套設于所述超程彈簧外的動鐵芯，所述傳動桿具有抵接所述超程彈簧一端的第一處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種醫療注射用輔助裝置，屬于醫療器械技術領域；包括底板；升降組件，可升降地設于底板上；橫向伸縮組件，設于升降組件的上端，橫向伸縮組件的運動方向與升降組件的運動方向相垂直；手臂模型，可活動地設于橫向伸縮組件的一端，手臂模型包括，仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種行動模擬訓練方法及系統，用于模擬復雜電磁環境下的虛擬環境，并為通訊動作的模擬訓練提評價，方法步驟包括：根據目標區域位置及預設參數模擬出目標區域的虛擬環境；根據時間節點和預設參數生成隨機事件添加到虛擬環境中；將操作者的針對隨機事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Transformer架構的輕量化水下聲吶目標檢測模型，包括骨干網絡、輕量化混合編碼器和一個解碼器，骨干網絡將輸入圖像的最后三個階段的特征輸入編碼器中；編碼器將多尺度特征轉換為一系列圖像特征；解碼器融合損失函數WCIoU...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于CBAM注意力機制的葡萄葉片病害分類方法，包括：獲取葡萄葉片病害圖像并進行預處理；基于VGG16卷積神經網絡結構構建分類模型，并將分類模型中ReLU激活函數替換為ELU激活函數；在所述分類模型的預設卷積層后添加CBAM注意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于卷積神經網絡的輕量級葡萄葉片病害分類方法及設備，方法包括：獲取葡萄葉片圖像，并進行預處理；利用預訓練的輕量級葡萄葉片病害模型，識別葡萄葉片圖像中葡萄葉片病害；根據識別結果，對所述輕量級葡萄葉片病害模型進行評估，并基于評估結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于深度學習的界面元素定位方法、裝置、設備及介質，涉及計算機視覺技術領域。該方法包括：通過將獲取到的待檢測的界面圖像輸入預設的分割模型中，分析得到待檢測的界面圖像中元素的類別和定位信息。其中，預設的語義分割模型是通過對第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于點云深度學習的預制構件箍筋間距的檢測方法，首先利用點云相機沿z軸垂直拍攝掃描預制構件的鋼筋籠結構，獲得鋼筋籠結構的原始點云數據；然后采用基于統計濾波的離群點檢測算法，剔除原始點云數據中的離散噪聲點，得到預處理后的點云數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的點云預制墻體尺寸檢測方法，首先對待測墻體預制構件的結構面進行點云數據采集，構建得到點云圖像數據集；然后對點云數據進行預處理，得到預處理后的點云數據；再使用基于網格的點云分割算法將墻體預制構件的點云數據從點云圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的一種基于殘差擴散模型的無人船動態光照校正方法及系統，其包括：第一：一種基于殘差擴散模型的無人船動態光照校正方法，其包括：S1：獲取無人船航行圖像及其光照條件數據；S2：利用光照感知模塊提取光照特性；S3：基于殘差擴散模型進行光照校正...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供的銀行大額存單轉讓并發刷單防御方法及系統，方法包括：生成終端設備的設備指紋ID，并與用戶賬戶及歷史行為記錄動態關聯，建立用戶行為動態記錄；基于用戶行為動態記錄，通過多維度加權算法動態計算各交易請求的風險等級；根據風險等級為交易請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于鋼鐵工業自動化技術領域，具體公開了一種煉鋼軋鋼一體化生產線節能優化系統，其特征在于，包括生產數據監測模塊、生產數據預處理模塊、生產數據分析模塊、生產評估模塊、緊急處理模塊、反饋模塊和優化模塊；生產數據監測模塊用于實時采集生產線各環...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種訓練數據生成方法、裝置、設備、介質及產品。該方法包括：獲取頁面以及頁面組件，將頁面劃分成多個頁面板塊，并確定出每個頁面板塊對應的頁面組件；將每個頁面板塊對應的頁面組件按照不同的布局屬性填充至對應的頁面板塊，并確定每次填充后得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種IGBT模塊熱阻抗的Logistic熱模型構建及其參數辨識方法，包括以下步驟：S1、基于IGBT模塊瞬態熱阻抗特性建立IGBT模塊熱阻抗的Logistic熱模型：S2、基于任意型號的IGBT模塊數據手冊中所給的結?殼瞬態熱阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于功率半導體器件的參數辨識領域，具體提供一種基于Lorentz函數的MOSFET器件熱阻抗建模與參數辨識方法，該模型用于描述MOSFET器件熱阻抗隨時間變化的規律，包括：基于MOSFET器件傳熱機理與Lorentz函數之間的數學函數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種溫度預測方法、裝置、作業機械及存儲介質，涉及溫度預測技術領域，該方法包括：獲取作業機械對應的數據集，數據集包括多種第一工況數據；從多種第一工況數據中篩選出多種第二工況數據，第二工況數據為與作業機械的目標液體溫度強相關的數據，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于氣象預測技術領域，公開了基于深度生成擴散模型的熱帶氣旋集合預報方法、系統、設備及介質，旨在通過將伏羲氣象大模型的輸出作為條件，利用擴散模型生成多樣化的預報集合，提高預報的準確性、可靠性和不確定性量化能力。本發明方法包括：獲取當前時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于復合材料的葉環結構優化設計技術領域，具體涉及一種鈦基復合材料整體葉環的結構優化設計方法，在細觀尺度上分析計算鈦基復合材料的等效彈性常數，宏觀尺度使用Python語言對Abaqus軟件進行二次開發，而后編制整體葉環結構靜力分析插件，...
								
            
							
            
							
						
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