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          • 本發(fā)明屬于無線通信領域,涉及IR?UWB無線發(fā)射機中脈沖成型技術,具體提供一種基于分頻器的UWB脈沖整形電路,包括:TSPC分頻器、組合邏輯、可調(diào)延時單元與SCPA加法器;其中,TSPC分頻器將基帶的矩形脈沖轉(zhuǎn)化成4路占空比依次遞增的脈沖信...
          • 本發(fā)明屬于無線通信技術領域,涉及諧波抑制電路,具體提供一種基于導通角校準原理的可編程二次諧波抑制電路,包括:功率放大器與導通角校準環(huán)路,所述導通角校準環(huán)路檢測功率放大器輸出射頻信號(RF)的直流分量,并通過反饋調(diào)節(jié)使該直流分量等于導通角校準...
          • 本發(fā)明公開了一種多功能EMC濾波吹風機電源線適配系統(tǒng),包括EMC濾波模塊、電源適配模塊、安全保護模塊和控制模塊;所述EMC濾波模塊用于抑制電磁干擾EMI的傳導和輻射;所述電源適配模塊用于適配不同電源標準并穩(wěn)定輸出電壓;控制模塊用于實現(xiàn)智能控...
          • 本發(fā)明提供一種負極片及其制備方法、電池和用電設備,所述負極片包括負極片基體和補鋰層,以及位于所述負極片基體和所述補鋰層之間的涂層;所述涂層包括無機氧化物。本發(fā)明提供的負極片,在負極片基體和補鋰層之間設置涂層,涂層包括無機氧化物,在無電解液存...
          • 本發(fā)明公開了一種基于臨床數(shù)據(jù)庫的數(shù)智體醫(yī)學教育問診方法,包括:S1、構(gòu)建臨床信息數(shù)據(jù)庫;S2、構(gòu)建數(shù)智體模型并對其訓練,獲取訓練好的數(shù)智體模型;S3、利用訓練好的數(shù)智體模型對學生進行問診教學,對學生提出的問診問題進行評估,并生成評估報告。本...
          • 本發(fā)明公開了一種基于高通量計算篩選具備優(yōu)異CH4吸附分離性能的MOFs材料的方法、提高篩選效率的方法以及制備方法。所述篩選方法包括:構(gòu)建MOFs材料結(jié)構(gòu)信息的篩選數(shù)據(jù)庫;利用計算化學和材料模擬軟件計算其物理化學特征參數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于YOLO11模型的荔枝圖像分類方法,包括:采用荔枝圖像數(shù)據(jù)庫對YOLO11模型進行訓練,其中所述YOLO11模型包括主干網(wǎng)絡、頸部網(wǎng)絡和決策網(wǎng)絡;其中所述主干網(wǎng)絡包括卷積層和局部注意力模塊HaloAttention,所述...
          • 本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領域,公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng),包括以下步驟:對目標活魚進行種類分類,并對轉(zhuǎn)運箱進行過駁可行性分析和活魚轉(zhuǎn)運準備,得到目標轉(zhuǎn)運箱;對目標轉(zhuǎn)運箱進行過駁測試,基于測試結(jié)果對過駁設備進行優(yōu)化,得到...
          • 本申請公開了一種虛擬形象驅(qū)動方法及相關裝置、設備和存儲介質(zhì),其中,虛擬形象驅(qū)動方法包括:獲取表現(xiàn)目標虛擬形象身體運動的初始視頻;基于初始視頻中第一視頻幀的頭部區(qū)域,預測得到頭部區(qū)域剔除面部之后的參考圖,并基于頭部視頻和第一視頻幀的頭部區(qū)域,...
          • 本發(fā)明涉及場景重建技術領域,具體是涉及一種基于colmap的三維重建方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先檢測相機所采集場景的各個實測圖片的旋轉(zhuǎn)角度,并將非零的旋轉(zhuǎn)角度所對應的實測圖片旋轉(zhuǎn)至正方向,以校正實測圖片所在的數(shù)據(jù)集,從而得到圖片校...
          • 本發(fā)明涉及電網(wǎng)維護技術領域,具體提供一種架空輸電線的覆冰檢測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì),包括:利用無人機多次采集輸電線路的圖像,得到圖像序列;對所述圖像序列進行融合,并在融合圖像序列時,利用密集尺度不變特征描述符消除由圖像像素移位導致的圖像...
          • 一種缺陷檢測方法和系統(tǒng)、計算機程序產(chǎn)品,其中的方法包括:將被測物體的待檢測圖像輸入缺陷檢測模型,得到對待檢測圖像的缺陷檢測結(jié)果;其中缺陷檢測模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建,其訓練過程包括:獲取訓練樣本圖像及相應的缺陷標注;通過缺陷檢測模型對訓練樣...
          • 本發(fā)明提供一種神經(jīng)形態(tài)硬件加速方法、裝置、模塊及可讀介質(zhì),通過在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡運行過程中,實時獲取當前時間步的結(jié)果向量;從所述結(jié)果向量中提取最大值與次大值;計算所述最大值與次大值的差值,并與可信度閾值進行比較;若所述差值大于所述可信度閾值,則...
          • 本發(fā)明公開了一種用于海上搜尋浮標的極坐標軌跡粒子群優(yōu)化方法及系統(tǒng),所述方法包括:初始化浮標失聯(lián)時刻坐標,以及獲取海洋數(shù)據(jù);在浮標失聯(lián)時刻坐標附近海面隨機初始化起始坐標,并從起始坐標出發(fā)隨機生成極坐標路徑,形成粒子群;創(chuàng)建浮標在海洋上的初始概...
          • 本發(fā)明一種推進劑跨臨界噴注過程的數(shù)值模擬方法、裝置和設備,涉及技術火箭發(fā)動機技術領域,以解決現(xiàn)有技術中火箭發(fā)動機推力室或者發(fā)生器內(nèi)推進劑在跨臨界噴注過程中的數(shù)值模擬精度低的問題。方法包括:獲取火箭發(fā)動機推力室或發(fā)生器對應的數(shù)值模擬初始信息;...
          • 本發(fā)明公開一種密封結(jié)構(gòu)的密封性能評估方法及裝置,涉及液體火箭發(fā)動機研究技術領域,以解決現(xiàn)有技術中對密封結(jié)構(gòu)的密封性能評估準確性較差的問題。方法包括:獲取目標液體火箭發(fā)動機中目標密封法蘭結(jié)構(gòu)的靜態(tài)應力載荷數(shù)據(jù);基于靜態(tài)應力載荷數(shù)據(jù),利用軟鍍層...
          • 本發(fā)明公開一種全流量補燃循環(huán)發(fā)動機的自點火極限估算方法和裝置,涉及發(fā)動機技術領域,以解決現(xiàn)有技術中對全流量補燃循環(huán)發(fā)動機自點火極限的計算空白的問題。方法包括:對全流量補燃循環(huán)發(fā)動機的自點火過程進行三維數(shù)值模擬,確定目標自點火極限工況范圍;基...
          • 本發(fā)明公開一種發(fā)動機性能敏感性分析方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及發(fā)動機技術領域,以解決傳統(tǒng)發(fā)動機敏感性分析方法效率低且準確率低的問題。方法包括:獲取待分析發(fā)動機的試驗數(shù)據(jù)和待分析數(shù)據(jù),基于設計值、第一偏差量以及目標發(fā)動機仿真模型,確定每個輸入...
          • 本發(fā)明公開一種液體火箭發(fā)動機仿真數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),涉及仿真數(shù)據(jù)管理技術領域,以解決現(xiàn)有仿真數(shù)據(jù)管理效率低,且增加了仿真工程師的學習成本和工作量的問題。方法包括接收高性能計算平臺發(fā)送的標簽信息以及TeamCenter平臺發(fā)送的歸檔信息;根據(jù)...
          • 本申請涉及一種空中目標陣型識別方法及裝置,其中,方法包括:通過搭建多模態(tài)空中目標檢測硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)包括多類型視覺和動態(tài)視覺傳感器;對多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)進行預處理,通過目標檢測算法對空中目標進行識別;構(gòu)建空中目標陣型知識庫,通過超圖建模空中目標...
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