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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種嵌套陣列壓電MEMS揚(yáng)聲器，由多個(gè)壓電MEMS揚(yáng)聲器單元排列嵌套組合在一起而成，單元振膜由中心振膜和延伸矩形振膜構(gòu)成，中心振膜的四個(gè)邊上分別有一個(gè)延伸矩形振膜，延伸矩形振膜的外邊緣與支撐底座連接，執(zhí)行器單元之間通過(guò)部分延伸的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種安全鑒權(quán)方法及系統(tǒng)，包括：若檢測(cè)到目標(biāo)用戶的操作指令則獲取目標(biāo)輔助認(rèn)證端生成的第一隨機(jī)數(shù)和存儲(chǔ)端生成的第二隨機(jī)數(shù)，調(diào)用簽名接口利用目標(biāo)私鑰對(duì)隨機(jī)數(shù)進(jìn)行簽名；將簽名串傳輸給存儲(chǔ)端使存儲(chǔ)端利用目標(biāo)公鑰對(duì)得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向分布式高維量子信息傳輸?shù)募晒鈱W(xué)芯片系統(tǒng)，包括：信道綜合收發(fā)模塊，根據(jù)輸入光束產(chǎn)生路徑糾纏的多個(gè)光子，并通過(guò)編碼壓縮和解碼解壓縮的方式輸出到用戶線性光學(xué)網(wǎng)絡(luò)，以及輸出到服務(wù)器線性光學(xué)網(wǎng)絡(luò)；服務(wù)器線性光學(xué)網(wǎng)絡(luò)，用于對(duì)輸入的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種多路徑儀表放大器，包括耦接電壓輸入端與電壓輸出端之間的低頻放大電路與高頻放大電路。高頻放大電路包括第一放大器、第二放大器、第一輸入電阻器、第一輸入電容器、第二輸入電阻器、第二輸入電容器、第一回授電容器與第二回授電容器。第一放大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于無(wú)刷電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域,提供一種智能無(wú)刷電機(jī)及其控制方法,所述方法應(yīng)用于一種智能無(wú)刷電機(jī)的控制系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)獲取模塊、模型構(gòu)建模塊、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)模塊、模型驗(yàn)證模塊、參數(shù)設(shè)定模塊、運(yùn)行應(yīng)用模塊、無(wú)線通信模塊、無(wú)線通信模塊、存儲(chǔ)器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于電力復(fù)雜作業(yè)環(huán)境的電力數(shù)據(jù)采集分析方法及系統(tǒng)，涉及智能電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)第一網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)據(jù)，通過(guò)第一算法進(jìn)行初步處理；通過(guò)第一方法進(jìn)行異常檢測(cè)，通過(guò)云端服務(wù)進(jìn)行深度分析；將云端分析結(jié)果通過(guò)控制信號(hào)反饋至邊緣側(cè)進(jìn)行協(xié)同優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N離網(wǎng)型風(fēng)光制氫合成氨系統(tǒng)的調(diào)度方法及相關(guān)裝置，涉及新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取離網(wǎng)型風(fēng)光制氫合成氨系統(tǒng)所需達(dá)到的合成氨設(shè)計(jì)產(chǎn)能；根據(jù)合成氨設(shè)計(jì)產(chǎn)能，確定離網(wǎng)型風(fēng)光制氫合成氨系統(tǒng)中風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量和輸出功率，輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種多功能環(huán)網(wǎng)柜自動(dòng)化控制方法及系統(tǒng)。所述方法包括實(shí)時(shí)獲取環(huán)網(wǎng)柜的電壓、電流及溫度參數(shù)，基于聚類(lèi)算法并結(jié)合歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)負(fù)載特性進(jìn)行分析，生成包含負(fù)載類(lèi)型、季節(jié)性趨勢(shì)及負(fù)荷分布熱力圖的分類(lèi)結(jié)果；并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于因果推斷的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，方法包括：獲取并預(yù)處理已有實(shí)際病例的原始醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，得到待增強(qiáng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)；根據(jù)待增強(qiáng)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，構(gòu)建因果圖；其中，因果圖用于表征疾病、癥狀以及治療方案之間的因果關(guān)系；對(duì)待增強(qiáng)醫(yī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種患者診斷方案推薦模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)設(shè)備，可以訓(xùn)練出高精度的患者診斷方案推薦模型。該方法包括：獲取與腦卒中診療所對(duì)應(yīng)的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)源；對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以提取目標(biāo)數(shù)據(jù)中的時(shí)間戳以及空間信息；基于時(shí)間戳對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行重采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種藥品調(diào)配、核對(duì)與追溯方法及一體化轉(zhuǎn)運(yùn)設(shè)備，所述藥品調(diào)配、核對(duì)與追溯方法包括：智能顯示屏接收待核對(duì)藥品列表；在一體化轉(zhuǎn)運(yùn)設(shè)備按照待核對(duì)藥品列表移動(dòng)到多個(gè)目標(biāo)藥品對(duì)應(yīng)的貨架處，將每一目標(biāo)藥品從對(duì)應(yīng)貨架上取出并放入儲(chǔ)物結(jié)構(gòu)中后，識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于骨骼序列的人體動(dòng)作識(shí)別方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取人體動(dòng)作數(shù)據(jù)集，并基于數(shù)據(jù)集構(gòu)建骨骼圖；基于時(shí)空?qǐng)D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對(duì)比學(xué)習(xí)對(duì)CTR?GCN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建初步識(shí)別模型；所述改進(jìn)包括在主干網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行骨骼點(diǎn)的絕對(duì)位置編碼和相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的成串果實(shí)識(shí)采摘方法，包括以下步驟：使用RGB?D相機(jī)獲取待采摘成串果實(shí)的彩色圖和深度圖；基于深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別出彩色圖中的果實(shí)、果梗與主莖三類(lèi)目標(biāo)；根據(jù)果實(shí)與果梗、果梗與主莖的連通關(guān)系篩選出可采摘對(duì)象；利用形態(tài)學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種人工智能生成內(nèi)容圖像檢測(cè)的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)獲取待檢測(cè)圖像和問(wèn)題信息；將所述待檢測(cè)圖像和問(wèn)題信息輸入到目標(biāo)多模態(tài)大模型，輸出預(yù)測(cè)結(jié)果，其中，所述目標(biāo)多模態(tài)大模型是通過(guò)思維鏈數(shù)據(jù)集對(duì)初始多模態(tài)大模型進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種腦膠質(zhì)瘤的分類(lèi)方法及相關(guān)裝置，所述方法包括：獲取參考光譜庫(kù)數(shù)據(jù)和疑似腦膠質(zhì)瘤患者的原始MRS信號(hào)數(shù)據(jù)；對(duì)所述原始MRS信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理的MRS信號(hào)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述參考光譜庫(kù)數(shù)據(jù)，對(duì)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在該方法中，用戶上傳目標(biāo)對(duì)象的目標(biāo)三維模型后，即可自動(dòng)進(jìn)行模型檢索以確定與目標(biāo)三維模型相似的參考三維模型，并在目標(biāo)三維模型的基礎(chǔ)上結(jié)合參考三維模型所關(guān)聯(lián)的三維場(chǎng)景，更加準(zhǔn)確地生成包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)跨模態(tài)融合的小行星星體環(huán)境重構(gòu)方法，利用觀測(cè)機(jī)器人荷載的視覺(jué)相機(jī)、ToF相機(jī)、激光雷達(dá)實(shí)時(shí)獲取在目標(biāo)空間從不同距離、角度、尺度下的視覺(jué)序列圖像、序列RGB?D圖像、雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)；將視覺(jué)相機(jī)拍攝的視覺(jué)序列圖像進(jìn)行初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全景相機(jī)拍攝識(shí)別圓陣的方法，包括以下步驟：讀取全景相機(jī)拍攝的原始圖像；將原始圖像按行列四等分得到四張子圖像，采用并行處理方式對(duì)每張子圖像進(jìn)行圖像處理；對(duì)每個(gè)并行處理后的子圖像應(yīng)用自適應(yīng)閾值函數(shù)，得到二值化圖像；獲取二值化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向道路交通場(chǎng)景的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法。具體過(guò)程為：網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過(guò)程；包括設(shè)置道路信息提取模塊CNN、道路記憶生成模塊CAN以及門(mén)控單元ENN，用于輸出估計(jì)誤差項(xiàng)
							  2025-10-03
							
            
						
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								      本發(fā)明提供一種超聲圖像肝腎比的計(jì)算方法和裝置，涉及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取目標(biāo)超聲圖像，通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架對(duì)所述目標(biāo)超聲圖像中的肝臟區(qū)域和腎臟區(qū)域進(jìn)行識(shí)別與分割，得到目標(biāo)肝掩膜和目標(biāo)腎掩膜；基于預(yù)定義的感興趣...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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