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								      本申請公開了面向終身學習的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關設備，涉及圖像處理技術領域，方法包括：獲取待分割圖像的初始特征向量；通過已訓練的行人分割模型中的圖像編碼器，根據行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標全局特征令牌和目標局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種配準優(yōu)化方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：根據粗配準特征點在目標骨骼所在空間對應的第一空間位置，以及粗配準特征點在目標骨骼模型對應的第一模型位置，進行目標骨骼和目標骨骼模型的初次配準，得到初始轉換關系；若初始轉換關系未通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像重建技術領域，特別涉及一種基于圖神經網絡的醫(yī)學圖像表面插值方法及系統(tǒng)，對待處理的醫(yī)學圖像進行分割，并生成醫(yī)學圖像表面網格；根據醫(yī)學圖像表面網格選取醫(yī)學圖像中局部區(qū)域幾何結構，并計算局部區(qū)域幾何結構的中心點；基于局部區(qū)域幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種風險識別方法、裝置、設備及介質，包括：獲取目標車輛內定位設備的目標安裝地點信息，確定目標安裝地點信息與預設合理聚類點之間的目標距離是否小于預設距離閾值；預設合理聚類點根據若干歷史車輛內定位設備的歷史安裝地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數字人民幣溯源與字典索引的思想，通過構建數字人民幣交易數據表，交易鏈表和模糊交易鏈表對數字人民幣交易數據進行管理。本方法在數字人民幣交易后對交易數據進行存儲并且進行判斷，根據不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線路搶修領域，具體涉及一種基于點云數據的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設備及介質，方法包括：獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點云數據，對點云數據進行識別獲取非障礙區(qū)，并將非障礙區(qū)粗劃分為多個網格；基于每個網格對應一個搶修塔布置方案，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于歷史數據分析的軋鋼產線月產量分析方法，包括：獲取預設時間段生產數據，根據預設時間段生產數據按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標準生產時間及標準產量，根據提取的標準生產時間及標準產量計算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺的單線雙向運營調度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術領域，系統(tǒng)包括：至少一個終端設備和至少一個服務器設備；其中，在各所述服務器設備上分別部署云平臺，所述云平臺用于基于在所述至少一個終端設備上輸入的目標信息，對單線雙向運營調度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設備運行最優(yōu)參數組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應于電力監(jiān)測指令，獲取擬監(jiān)測目標電力設備；當擬監(jiān)測目標電力設備按照參數組合進行運行時，獲取擬監(jiān)測目標電力設備的實際輸出功率；根據所述參數組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預測方法，包括以下步驟：步驟1、對葡萄樣本進行采后處理，并采集生理生化指標數據，構建數據集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標數據，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標數據和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設備數據管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內部傳熱系數變化數據及管道三維熱損耗定位圖譜，結合區(qū)塊鏈技術構建動態(tài)熱工性能數據集。對墻體熱傳導路徑與管道熱損點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強化學習技術領域。本發(fā)明針對間歇性通信導致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術”協(xié)同機制，并設計ACA三層協(xié)同架構(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計算目標消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動預測領域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預測方法、系統(tǒng)、設備及介質，方法包括：基于研究區(qū)域內監(jiān)測點位置處的風向進行仿真，獲得研究區(qū)域內任意一點的風速加速比；基于監(jiān)測點位置處的風速和風速加速比進行計算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數據驅動的立柱片剪切剛度人工認知方法，包括以下步驟：數據獲取：通過立柱片剪切性能實驗采集數據；數據集建立：選取立柱片結構參數作為數據集的輸入，實驗采集數據作為輸出建立數據集，并劃分訓練集與測試集；數據整理：對數據集中數據進行標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工管理技術領域，具體涉及一種基于BIM的現場施工管理系統(tǒng)及方法：包括管理中心、實時監(jiān)測模塊和移動端，利用實時監(jiān)測模塊對施工現場進行實時監(jiān)測，BIM模型建立模塊基于采集的施工現場的視頻信息及圖紙信息，建立施工現場的三維模型，并對三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛信息管控技術領域，公開了車輛相關信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應用程序，該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺，且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應用程序，供車主設置車輛停車信息的查詢權限。可見，本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應用程序設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計算的數據流通可信系統(tǒng)及其裝置，涉及可信數據技術領域。包括數據供給端、數據需求端和可信監(jiān)管端；所述數據供給端包括數字身份標識模塊，用于根據企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動態(tài)數字身份，并提交至可信監(jiān)管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遷移增強多模態(tài)學習的圍巖參數隨鉆動態(tài)反演方法，包括以下步驟：數據獲取優(yōu)化步驟：獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號、數據融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數反演計算步驟和動態(tài)更新與調整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強多模態(tài)學習的圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng)，涉及溶洞區(qū)探測領域，包括數據采集與預處理模塊、深度學習模型構建模塊、數據修正與結果輸出模塊，數據采集與預處理包括多源數據采集和數據預處理，用于處理收集到的數據庫，深度學習模型構建模塊對多源地...
								
            
							
            
							
						
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