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          • 本公開(kāi)涉及一種標(biāo)定參數(shù)調(diào)整方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:獲取拍攝設(shè)備拍攝得到的全景圖像;根據(jù)所述拍攝設(shè)備的成像傳感器,確定所述全景圖像在所述成像傳感器中的成像區(qū)域;響應(yīng)于所述成像區(qū)域未滿足預(yù)設(shè)的目標(biāo)成像區(qū)域,確定所述拍攝設(shè)...
          • 本發(fā)明提供了一種SPECT甲狀腺自動(dòng)分析方法,包括:對(duì)SPECT影像中的甲狀腺和甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行分割;對(duì)分割得到的甲狀腺結(jié)節(jié)的性質(zhì)進(jìn)行分類;對(duì)分割得到的甲狀腺的大小進(jìn)行測(cè)量;對(duì)分割得到的甲狀腺的攝取功能進(jìn)行分類;根據(jù)性質(zhì)分類結(jié)果、攝取功能分類...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種AI陪購(gòu)方法與系統(tǒng),其包括獲取用戶基礎(chǔ)信息與陪購(gòu)行程開(kāi)啟指令,用戶基礎(chǔ)信息至少包括用戶性別與用戶標(biāo)簽;展示陪購(gòu)界面,開(kāi)啟陪購(gòu)行程,在陪購(gòu)界面內(nèi)通過(guò)至少一種預(yù)設(shè)的虛擬數(shù)字人形象與用戶聊天;根據(jù)用戶標(biāo)簽與聊天內(nèi)容,得到用戶需求關(guān)...
          • 本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的中小企業(yè)數(shù)字化診斷方法及系統(tǒng),方法包括:獲取目標(biāo)中小企業(yè)的多維企業(yè)數(shù)據(jù),提取第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)及第三特征數(shù)據(jù);將第一特征數(shù)據(jù)輸入分類模型,依據(jù)分類結(jié)果,確定數(shù)字化測(cè)評(píng)等級(jí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種串行批處理機(jī)調(diào)度加權(quán)總誤工損失最小化方法,屬于生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度理論與優(yōu)化領(lǐng)域,本發(fā)明將預(yù)浸料裁切過(guò)程刻畫(huà)為串行批處理機(jī)調(diào)度問(wèn)題,建立串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的優(yōu)化模型,根據(jù)作業(yè)情況對(duì)串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)剎車副變摩擦系數(shù)預(yù)測(cè)方法,通過(guò)設(shè)計(jì)的飛機(jī)剎車副摩擦系數(shù)測(cè)量裝置開(kāi)展剎車試驗(yàn),獲得若干組試驗(yàn)的剎車副溫度、剎車機(jī)輪速度、剎車壓力和剎車副摩擦系數(shù)數(shù)據(jù),對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本...
          • 本發(fā)明提供一種基于多方安全計(jì)算的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng),包括通過(guò)零知識(shí)證明和生物特征認(rèn)證對(duì)參與方實(shí)現(xiàn)可信準(zhǔn)入控制,參與方包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企/研究機(jī)構(gòu)、患者和監(jiān)管機(jī)構(gòu);當(dāng)通過(guò)可信準(zhǔn)入控制之后,當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提取患者數(shù)據(jù)時(shí),利用k?匿名、差分隱私與...
          • 本發(fā)明提出了一種橫向直接能量沉積非對(duì)稱沉積道搭接間距預(yù)測(cè)方法。步驟包括:通過(guò)橫向直接能量沉積實(shí)驗(yàn)制備非對(duì)稱沉積道;采用三維點(diǎn)云掃描設(shè)備獲取沉積道點(diǎn)云數(shù)據(jù);對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、校正與橫截面切片;采用沉積道輪廓自適應(yīng)擬合算法對(duì)沉積道橫截面形貌進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于點(diǎn)云與DBSCAN算法的旱澇急轉(zhuǎn)事件識(shí)別方法、裝置及系統(tǒng),所述旱澇急轉(zhuǎn)事件識(shí)別方法包括基于獲取到的格點(diǎn)化氣象數(shù)據(jù),計(jì)算出每個(gè)格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù);將所述氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)與預(yù)設(shè)的干旱閾...
          • 本發(fā)明涉及有色金屬冶煉技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種工業(yè)硅自動(dòng)吹氧精煉的控制方法。包括以下步驟:通過(guò)紅外測(cè)溫裝置實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)精煉爐內(nèi)熔體溫度,通過(guò)氣體分析儀連續(xù)采集爐內(nèi)CO濃度。建立基于熔體溫度變化速率和CO濃度閾值的雙參數(shù)吹氧觸發(fā)機(jī)制;當(dāng)滿足觸發(fā)條件...
          • 本發(fā)明涉及一種基于模型預(yù)測(cè)控制的煤礦救援機(jī)器人編隊(duì)的運(yùn)動(dòng)控制方法。其包括:提供煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列,并配置所述煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列的編隊(duì)信息,領(lǐng)航控制器控制領(lǐng)航者的行駛狀態(tài),直至使得領(lǐng)航者到達(dá)領(lǐng)航期望路徑對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置;控制跟隨者跟隨領(lǐng)航者時(shí),...
          • 本發(fā)明涉及水產(chǎn)養(yǎng)殖設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種智能養(yǎng)殖無(wú)人投料船用控制系統(tǒng)及方法,控制系統(tǒng)包括岸基指揮系統(tǒng),岸基指揮主要包含遙控模塊與云端平臺(tái),負(fù)責(zé)全局任務(wù)分配、數(shù)據(jù)整合與遠(yuǎn)程協(xié)同管理,運(yùn)動(dòng)控制單元,運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)包含飛控,飛控配置有RTK模塊...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于無(wú)線低功耗分布式的變壓器繞組變形監(jiān)控方法,涉及電力設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,用于解決缺乏能夠兼顧高效數(shù)據(jù)采集、低功耗運(yùn)行和無(wú)線傳輸?shù)木C合解決方案的問(wèn)題,通過(guò)微型傳感單元采集振動(dòng)信號(hào),利用加權(quán)聚類算法劃分監(jiān)測(cè)區(qū)域,結(jié)合頻譜分...
          • 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的儲(chǔ)糧霉變檢測(cè)方法,包括如下步驟:在儲(chǔ)糧過(guò)程中,周期性地采集糧庫(kù)內(nèi)的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù);將儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的霉變檢測(cè)模型中進(jìn)行檢測(cè)得到霉變情況,霉變檢測(cè)模型基于正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型訓(xùn)練得到,訓(xùn)練霉變檢測(cè)模型的方法包括:在...
          • 本發(fā)明專利公開(kāi)了一種基于瞬態(tài)面波與輕型動(dòng)力觸探的凍土熱融沉陷綜合探測(cè)評(píng)價(jià)方法。當(dāng)前對(duì)凍土區(qū)域熱融現(xiàn)象的探測(cè)手段相對(duì)單一,方法較稀缺,以致不能給出相對(duì)準(zhǔn)確可靠的評(píng)價(jià)。為此,本專利提出了一種比較準(zhǔn)確可靠的綜合性評(píng)價(jià)方法。在瞬態(tài)面波這一物理探測(cè)基...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置和方法,涉及肥料生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置,包括固定連接在底板頂部的多個(gè)對(duì)稱設(shè)置的支撐板,所述支撐板之間通過(guò)輸送機(jī)構(gòu)連接有輸送帶,且輸送帶的表面開(kāi)設(shè)有多個(gè)濾孔,所述支撐板的側(cè)壁固定...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的管道泄漏檢測(cè)設(shè)備及方法,涉及管道安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該設(shè)備采用模塊化傳感器艙(超聲波、LiDAR、毫米波雷達(dá)、光學(xué))協(xié)同工作,結(jié)合時(shí)空配準(zhǔn)、跨模態(tài)特征對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)及多級(jí)決策融合機(jī)制,實(shí)現(xiàn)高精度泄漏檢測(cè)與定位。通...
          • 本發(fā)明提供一種傳動(dòng)器,包括:殼體;驅(qū)動(dòng)件,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并能夠與位于所述殼體外的驅(qū)動(dòng)器驅(qū)動(dòng)連接;傳動(dòng)組件,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并傳動(dòng)連接所述驅(qū)動(dòng)件;輸出軸,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并傳動(dòng)連接所述傳動(dòng)組件;隨動(dòng)組件,鄰近所述傳動(dòng)組件設(shè)置于所述殼體...
          • 本發(fā)明提出了一種總線型電動(dòng)插銷,包括:電動(dòng)插銷、檢測(cè)開(kāi)關(guān)、及控制器;電動(dòng)插銷包括銷件、以及驅(qū)動(dòng)銷件伸/縮的驅(qū)動(dòng)部件和為銷件及驅(qū)動(dòng)部件提供支撐的基體件;檢測(cè)開(kāi)關(guān)安裝在電動(dòng)插銷上,以檢測(cè)電動(dòng)插銷中銷件的伸/縮位置;控制器與檢測(cè)開(kāi)關(guān)連接以獲取銷件...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種可保證頂板安全的采礦方法,通過(guò)規(guī)律布置關(guān)鍵柱的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)頂板的安全支撐,關(guān)鍵柱可為礦柱或者人工構(gòu)筑柱;關(guān)鍵柱的布置位置基于頂板的變形能計(jì)算得出。基于頂板變形能確定關(guān)鍵柱的布置位置,使關(guān)鍵柱呈規(guī)律布置來(lái)支撐頂板,保證采場(chǎng)穩(wěn)定。...
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