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          • 本發(fā)明提供一種物流數(shù)據(jù)處理方法及裝置,該方法包括:采集至少一個(gè)物流車(chē)輛的駕駛員行為數(shù)據(jù)和路況數(shù)據(jù);接收用戶(hù)的第一指令;響應(yīng)第一指令,從路況數(shù)據(jù)中獲取路段特征和交通標(biāo)識(shí)特征,從駕駛員行為數(shù)據(jù)中獲取行為特征,并根據(jù)路段特征、交通標(biāo)識(shí)特征和行為特...
          • 本發(fā)明提出了一種慮及電力碳排放責(zé)任分?jǐn)偟钠髽I(yè)用電優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法先基于企業(yè)用電數(shù)據(jù),將企業(yè)的電量來(lái)源劃分為可溯源電量和不可溯源電量,然后按可溯源電量精準(zhǔn)核算、不可溯源電量平均分?jǐn)偟脑瓌t核算企業(yè)的電力碳排放量,再綜合考慮企業(yè)的購(gòu)電成本和...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種充電站管理方法及系統(tǒng),涉及充電管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取當(dāng)前時(shí)間節(jié)點(diǎn)車(chē)輛充電過(guò)程對(duì)應(yīng)的充電狀態(tài)數(shù)據(jù),按照充電狀態(tài)數(shù)據(jù)對(duì)所有充電車(chē)輛進(jìn)行狀態(tài)分類(lèi),為所有充電車(chē)輛分配對(duì)應(yīng)的狀態(tài)標(biāo)識(shí);根據(jù)充電車(chē)輛的狀態(tài)標(biāo)識(shí),構(gòu)建用于動(dòng)態(tài)調(diào)度充...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種負(fù)荷預(yù)測(cè)方法,涉及負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù),對(duì)歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化及去噪處理,得到處理后的歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù),進(jìn)而得到歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)序列;將歷史日負(fù)荷數(shù)據(jù)序列輸入到VMD模塊中分解成具有不同模態(tài)和中心頻率的...
          • 本發(fā)明涉及功率器件壽命監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種功率器件壽命預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:采集待預(yù)測(cè)的功率器件運(yùn)行過(guò)程中的運(yùn)行參數(shù)和環(huán)境變量等關(guān)鍵參數(shù),并將采集的關(guān)鍵參數(shù)分別輸入到經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的分類(lèi)預(yù)測(cè)模型和趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型中,得到分類(lèi)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種以可靠性為中心的混合視情維修邏輯決策方法,所述方法以設(shè)備的可靠性為核心目標(biāo),將RCM與視情維修二者結(jié)合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ);通過(guò)視情維修的手段,根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備壽命進(jìn)行預(yù)測(cè),減少對(duì)歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài);同時(shí),利用RCM中構(gòu)建維修邏輯...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人機(jī)機(jī)身抗疲勞結(jié)構(gòu)的監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括,在機(jī)身關(guān)鍵部位部署智能傳感器網(wǎng)絡(luò),傳感器自適應(yīng)采集數(shù)據(jù)并傳輸至中央處理單元,中央處理單元利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)重構(gòu)狀態(tài),嵌入異常檢測(cè)算法分析殘差,將...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N線(xiàn)圈優(yōu)化方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:基于線(xiàn)圈的仿真數(shù)字模型,確定仿真數(shù)字模型在仿真動(dòng)態(tài)工作模態(tài)測(cè)試下得到的第一峰值頻率的第一模態(tài)振型;若第一模態(tài)振型的模態(tài)類(lèi)型為目標(biāo)模態(tài)類(lèi)型,則確定與目標(biāo)模態(tài)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略;...
          • 本發(fā)明屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種基于注意力評(píng)價(jià)的人機(jī)交互內(nèi)容優(yōu)化推送方法,包括:確定用戶(hù)目標(biāo)內(nèi)容,根據(jù)用戶(hù)在視頻播放應(yīng)用、視頻網(wǎng)站或搜索引擎中的行為,識(shí)別用戶(hù)的興趣偏好;建立用戶(hù)交互內(nèi)容的注意力模型等步驟;基于注意力穩(wěn)定性...
          • 本公開(kāi)的實(shí)施方式提供了一種測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及軟件測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:接收至少一個(gè)客戶(hù)端發(fā)送的針對(duì)目標(biāo)應(yīng)用的測(cè)試請(qǐng)求,所述測(cè)試請(qǐng)求中包括客戶(hù)端的歷史測(cè)試數(shù)據(jù)和目標(biāo)應(yīng)用的UI信息;基于所述歷史測(cè)試數(shù)據(jù)以及歷史集合測(cè)試...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于電子設(shè)備的魯棒性評(píng)估系統(tǒng),包括:設(shè)計(jì)模塊,用于設(shè)計(jì)電子設(shè)備內(nèi)置程序測(cè)試任務(wù);選擇模塊,用于在設(shè)計(jì)模塊設(shè)計(jì)的電子設(shè)備內(nèi)置程序測(cè)試任務(wù)中選擇若干個(gè)電子設(shè)備內(nèi)置程序測(cè)試任務(wù)作為應(yīng)用的測(cè)試任務(wù);采集模塊,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了面向溫室環(huán)境下植物科普?qǐng)鼍暗某两絍R仿真交互系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)針對(duì)植物領(lǐng)域科普?qǐng)鼍暗奶摂M現(xiàn)實(shí)仿真,其具有較高的模型真實(shí)性和科學(xué)準(zhǔn)確性,并且交互性較好。該系統(tǒng)包括:植物動(dòng)態(tài)建模模塊,用于構(gòu)建虛擬溫室環(huán)境和植物動(dòng)態(tài)模型;多模態(tài)沉浸式交...
          • 本發(fā)明涉及傳感器標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域,提供一種電流傳感器標(biāo)定補(bǔ)償方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:采集待標(biāo)定的電流傳感器的實(shí)際電流和實(shí)際電壓;以最小化待求解的模型參數(shù)為目標(biāo),基于電流傳感器的電流修正模型構(gòu)建補(bǔ)償函數(shù);電流修正模型是基于待...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種過(guò)電壓信號(hào)重建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,涉及電網(wǎng)故障監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。其中方法包括:首先獲取采集的初始過(guò)電壓信號(hào);然后對(duì)所述初始過(guò)電壓信號(hào)進(jìn)行信號(hào)分解,得到多個(gè)初始過(guò)電壓子信號(hào);最后基于預(yù)設(shè)的信號(hào)重建模型,對(duì)每個(gè)所述初始過(guò)電...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種耐高溫紅外氣體檢測(cè)裝置,包括外殼體、學(xué)習(xí)診斷單元以及動(dòng)態(tài)光路調(diào)節(jié)單元,所述外殼體內(nèi)設(shè)有氣體檢測(cè)腔,所述外殼體上設(shè)有出氣孔,所述氣體檢測(cè)腔外壁上設(shè)有光學(xué)鏡片組。本發(fā)明通過(guò)學(xué)習(xí)診斷單元對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)及裝置運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行深度分析,提前預(yù)...
          • 本發(fā)明涉及生物診斷技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于甲基化和轉(zhuǎn)錄組的急性冠脈綜合征病理分型診斷試劑盒及診斷系統(tǒng)。提供了聯(lián)合檢測(cè)DEFA1B、AZU1表達(dá)水平以及cg15610437位點(diǎn)甲基化水平的試劑在制備急性冠脈綜合征病理分型診斷試劑盒中的應(yīng)用,并進(jìn)一...
          • 一種連接船體與電機(jī)推進(jìn)器的懸臂件制作方法及懸臂件,制作方法包括以下步驟:首先同時(shí)制作收放臂支撐座與收放臂線(xiàn)型板;制作收放臂支撐座時(shí),先將帶有收放臂安裝孔的側(cè)板與法蘭底座、頂板焊接成方筒,接著在方筒側(cè)部焊接大肋板,大肋板上加工裝配止口、螺栓沉...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N船舶吊梁的拼裝方法,包括:S1、根據(jù)吊梁的長(zhǎng)度及規(guī)格在預(yù)定位置處設(shè)置多個(gè)定位部;S2、所述吊梁包括多個(gè)吊梁分段,分別將多個(gè)吊梁分段吊設(shè)于多個(gè)所述定位部上;S3、通過(guò)定位部依次對(duì)每個(gè)所述吊梁分段進(jìn)行位置調(diào)整;S4、使用U型卡板對(duì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于多擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)觀測(cè)器的自趨優(yōu)串級(jí)AEB控制方法,包括以下步驟:步驟1,設(shè)計(jì)基于滾動(dòng)規(guī)劃的雙閉環(huán)AEB控制器,所述雙閉環(huán)AEB控制器包括動(dòng)態(tài)更新目標(biāo)減速度arel的上層控制器和跟蹤目標(biāo)減速度are...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種水處理過(guò)濾材料及其制備方法,涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在制備水處理過(guò)濾材料時(shí),先將聚丙烯腈與疊氮化鈉反應(yīng),制得接枝改性聚丙烯腈;將堿木質(zhì)素氯乙基化,制得氯化改性木質(zhì)素;將鈦酸四丁酯水解后摻雜鎳、鐵元素并在石墨烯納米片上原位生...
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