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          • 本發(fā)明公開一種PDN仿真流程的自動化實(shí)現(xiàn)方法及裝置,包括:解析預(yù)設(shè)格式的標(biāo)準(zhǔn)化疊層信息表格,生成包含疊層結(jié)構(gòu)及材料屬性的XML網(wǎng)表文件;調(diào)用PDN仿真軟件API接口,加載XML網(wǎng)表及PCB設(shè)計(jì)文件,自動配置疊層屬性與端口設(shè)置,基于輸入頻率范...
          • 本發(fā)明公開了一種等離子電弧與熔池雙向耦合的數(shù)值模擬方法,包括以下步驟:S1、建立等離子體熔融爐內(nèi)熔池與等離子電弧之間反復(fù)交叉迭代的數(shù)值模型;S2、基于數(shù)值模型通過順序迭代實(shí)現(xiàn)等離子電弧與熔池的雙向耦合求解;S3、結(jié)束;本發(fā)明建立等離子體熔融...
          • 本發(fā)明公開了一種三角形網(wǎng)格六邊體轂節(jié)點(diǎn)雙曲鋼結(jié)構(gòu)網(wǎng)架拼裝方法;包括以下步驟:步驟一,利用軟件建立異形網(wǎng)架三維模型,并將模型中的異形網(wǎng)架劃分為若干個(gè)區(qū)間單元片;每個(gè)所述區(qū)間單元片由若干個(gè)三角形單元片構(gòu)建;所述三角形單元片以轂節(jié)點(diǎn)為角點(diǎn),檁條為...
          • 本申請?zhí)峁┮环N城市擴(kuò)展模擬方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。涉及城市模擬技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:基于鄰域配置來選擇交互目標(biāo);對交互目標(biāo)進(jìn)行特征提取得到交互目標(biāo)的特征;基于交互目標(biāo)的特征構(gòu)建圖結(jié)構(gòu);基于圖結(jié)構(gòu),構(gòu)建高階圖注意力網(wǎng)絡(luò);將矢量元胞自動機(jī)集...
          • 本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI和人臉識別實(shí)時(shí)信息過濾方法及電子設(shè)備,包括以下步驟:持續(xù)運(yùn)行信息獲取程序,利用人臉識別技術(shù)結(jié)合AI分析、聲音和樣貌特征,定期判斷當(dāng)前用戶是否為成年人;若檢測到用戶未成年,自動調(diào)整信息推送限制,...
          • 本公開提供了一種圖片資源的處理方法、裝置及電子設(shè)備,獲取預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)項(xiàng)目中的多個(gè)圖片;圖片用于:形成業(yè)務(wù)項(xiàng)目的顯示界面;圖片具有對應(yīng)的資源引用參數(shù);資源引用參數(shù)用于指示:圖片在業(yè)務(wù)項(xiàng)目中的應(yīng)用位置;確定多個(gè)圖片的圖像特征,基于多個(gè)圖片的圖像特...
          • 本發(fā)明公開了一種殘差向量加權(quán)聚合的無人機(jī)影像檢索方法及系統(tǒng),包括:基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法對無人機(jī)影像進(jìn)行特征提取和描述,生成預(yù)設(shè)尺度的局部特征;基于特征聚合算法,利用殘差向量加權(quán)策略對殘差向量進(jìn)行加權(quán)處理,得到殘差向量加權(quán)聚合后的全局特征...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種基于Spark SQL向量化引擎的數(shù)據(jù)查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取初始查詢語句;通過語義識別技術(shù)識別所述初始查詢語句的意圖,確定所述意圖包含復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù);利用預(yù)訓(xùn)練模型將所述復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)拆解...
          • 本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種算力平臺的算力資源整合方法及裝置,該方法包括:確定算力平臺的算力支持覆蓋范圍內(nèi)對應(yīng)的至少一個(gè)算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn),算力平臺包括至少一個(gè)算力資源,算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)用于表示算力資源的應(yīng)用節(jié)點(diǎn);根據(jù)所有算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn),確定算力...
          • 本申請涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,提出一種智能合約字節(jié)碼函數(shù)入口識別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取待識別的智能合約字節(jié)碼;對智能合約字節(jié)碼進(jìn)行反匯編處理,得到對應(yīng)的指令序列;將指令序列按照跳轉(zhuǎn)指令進(jìn)行分割,得到若干個(gè)指令基本...
          • 本申請?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)存儲方法、數(shù)據(jù)讀取方法、設(shè)備及介質(zhì),存儲方法包括將原始數(shù)據(jù)取反,根據(jù)存儲空間和可靠性要求確定原始數(shù)據(jù)的數(shù)量和取反數(shù)據(jù)的數(shù)量,將原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)寫入閃存中有相同特性的區(qū)域;讀取方法包括從閃存讀取原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù);將取反數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種電子設(shè)備側(cè)邊欄投影鍵盤的方法及系統(tǒng),包括以下步驟:在電子設(shè)備側(cè)邊設(shè)計(jì)集成紅外投影模塊,并連接至處理器;集成紅外投影模塊與接收模塊,捕捉手指動作并轉(zhuǎn)換為電信號;設(shè)置電子設(shè)備操作系統(tǒng),提供投影鍵盤的使用選...
          • 本申請適用于計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種毛筆筆跡的處理方法、裝置、輸入設(shè)備和存儲介質(zhì),所述方法包括:當(dāng)監(jiān)聽到落筆動作時(shí),采集落筆樣點(diǎn),并初始化所述落筆樣點(diǎn)的筆寬;當(dāng)監(jiān)聽到運(yùn)筆動作時(shí),采集運(yùn)筆樣點(diǎn),并根據(jù)所述運(yùn)筆樣點(diǎn)的書寫速度,計(jì)算所述...
          • 本發(fā)明提供了工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域的一種用于工業(yè)控制的觸發(fā)條件和動作定義方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、上位機(jī)配置觸發(fā)邏輯、組合邏輯以及基本動作,以生成配置文件;步驟S2、將配置文件發(fā)送給中位機(jī);步驟S3、中位機(jī)通過傳感器采集監(jiān)測數(shù)據(jù),基于配置文...
          • 本發(fā)明涉及孢子粉檢測技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種具有智能傳感器靈芝孢子粉破壁率檢測裝置,包括檢測罐,所述檢測罐的左側(cè)面固定連接有進(jìn)料管,所述檢測罐的右側(cè)面固定連接有出料管,所述檢測罐的底端內(nèi)表面轉(zhuǎn)動連接有轉(zhuǎn)軸,所述轉(zhuǎn)軸的圓周面固定連接有攪動板,所...
          • 本發(fā)明公開了一種基于紅外熱圖和汽車診斷的智能AI檢測方法,本發(fā)明技術(shù)方案通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析顯著提升電動汽車防火安全檢測效能,雙波段紅外與車輛運(yùn)行參數(shù)的同步采集構(gòu)建了多維數(shù)據(jù)基礎(chǔ),確保熱輻射特征與電氣狀態(tài)的時(shí)空一致性,其次,動態(tài)關(guān)聯(lián)...
          • 本申請涉及巖土力學(xué)測試技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圓形隧洞圍巖結(jié)構(gòu)面非接觸式測量方法及相關(guān)設(shè)備,確立測量控制點(diǎn)和測站位置,建立局部測量坐標(biāo)系,并確定結(jié)構(gòu)面跡線的特征點(diǎn)及其坐標(biāo),通過修正洞軸線方位角,將局部坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為全局坐標(biāo),構(gòu)建修正后的局部坐標(biāo)系...
          • 本發(fā)明涉及一種壁掛爐的控制方法及控制裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備。壁掛爐的控制方法包括:當(dāng)有衛(wèi)浴與采暖共同需求,控制燃燒器燃燒至衛(wèi)浴用水達(dá)到所需目標(biāo)溫度;當(dāng)W大于W額定,控制燃燒器以W額定
          • 本發(fā)明公開了一種基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的烤箱空氣凈化方法和裝置,該方法包括:通過傳感器獲取烤箱工作過程中的與空氣質(zhì)量有關(guān)的目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù);將目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過目標(biāo)脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層將目標(biāo)時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第一脈...
          • 本發(fā)明公開了一種近紫外光激發(fā)的鈮基石榴石寬帶近紅外熒光粉,其特征在于,該熒光粉化學(xué)組成表示式為:LuCa2Ga4?xNbO12:xCr3+,其中x為Cr...
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