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								      本申請(qǐng)公開了一種回復(fù)生成模型訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置，該回復(fù)生成模型訓(xùn)練方法包括：獲取當(dāng)前輪的對(duì)話訓(xùn)練集，其中，當(dāng)前輪的對(duì)話訓(xùn)練集包括至少一個(gè)第一對(duì)話，第一對(duì)話包括第一查詢和對(duì)應(yīng)的第一回復(fù)，至少一個(gè)第一對(duì)話包括當(dāng)前輪對(duì)應(yīng)的第一對(duì)話，當(dāng)前輪對(duì)應(yīng)的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種思維鏈可控生成方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，思維鏈可控生成方法包括：獲取待回應(yīng)語(yǔ)句；預(yù)測(cè)回應(yīng)待回應(yīng)語(yǔ)句所需的目標(biāo)思維鏈長(zhǎng)度；其中，回應(yīng)待回應(yīng)語(yǔ)句時(shí)推理過(guò)程的輸出長(zhǎng)度約束于目標(biāo)思維鏈長(zhǎng)度；基于目標(biāo)思維鏈長(zhǎng)度和待回應(yīng)語(yǔ)句...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種具有動(dòng)態(tài)反脆弱能力的政策合規(guī)方法，通過(guò)整合政策監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、分析引擎、策略生成器、沙盤、合規(guī)系統(tǒng)、報(bào)告生成器和管理系統(tǒng)，憑借多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、深度學(xué)習(xí)模型和自動(dòng)化流程，實(shí)現(xiàn)了政策的精準(zhǔn)檢測(cè)、全面主動(dòng)防御和閉環(huán)優(yōu)化，極大地提高了政策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及工程管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種工程管理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該工程管理方法包括：獲取待施工的工程內(nèi)容；從預(yù)設(shè)物料集內(nèi)選取與工程內(nèi)容匹配的目標(biāo)物料組，預(yù)設(shè)物料集包括至少一個(gè)物料組，物料組基于歷史物料數(shù)據(jù)分類得到，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分布式光伏接入配電網(wǎng)影響的評(píng)估方法、裝置及介質(zhì)，步驟包括：獲取分布式光伏接入下配電網(wǎng)場(chǎng)景下的光伏?負(fù)荷數(shù)據(jù)；基于所獲取數(shù)據(jù)計(jì)安全水平指標(biāo)分?jǐn)?shù)；進(jìn)行安全水平校驗(yàn)，若安全水平校驗(yàn)通過(guò)則繼續(xù)計(jì)算承載能力指標(biāo)以及靈活性指標(biāo)分?jǐn)?shù)；若安全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變電站刀閘分割方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括：步驟S1：獲取巡檢照片并對(duì)巡檢照片進(jìn)行預(yù)處理，得到原始圖片；步驟S2：基于原始圖片進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，判斷是否存在刀閘，并提取得到多個(gè)含有刀閘的切片；步驟S3：將所有切片進(jìn)行聚類得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種個(gè)體狀態(tài)確定方法及相關(guān)裝置，該個(gè)體狀態(tài)確定方法包括：對(duì)待分類視頻幀進(jìn)行特征提取，得到待分類視頻幀的生物特征集合；待分類視頻幀的生物特征集合中各通道維度的生物特征向量，用于從不同角度描述待分類視頻幀中的待分類個(gè)體；對(duì)各通道維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種CIP肺炎的基于跨時(shí)相CT影像的分類方法，包括的過(guò)程為，獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數(shù)據(jù)，然后對(duì)CT影像數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后輸入離線訓(xùn)練好的特征提取IP?VIT網(wǎng)絡(luò)。特征提取I...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種大傾角斜井TBM溜碴?duì)顟B(tài)智能識(shí)別方法及系統(tǒng)，屬于斜井TBM溜碴?duì)顟B(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，獲取待識(shí)別的斜井TBM溜態(tài)圖像；使用預(yù)先訓(xùn)練好的識(shí)別模型對(duì)獲取的所述待識(shí)別的斜井TBM溜態(tài)圖像進(jìn)行處理，得到大傾角斜井TBM溜碴?duì)顟B(tài)識(shí)別結(jié)果；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開一種基于多光譜圖像的植物類別確定方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，便于提高植物分類精度。所述方法包括：確定待檢測(cè)多光譜圖像中的每個(gè)光譜波段的像素閾值；根據(jù)各光譜波段的像素閾值，對(duì)所述待檢測(cè)多光譜圖像中的每個(gè)光譜波段的像素進(jìn)行篩選，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取待評(píng)估圖像和文本提示語(yǔ)，文本提示語(yǔ)指示預(yù)設(shè)的大語(yǔ)言模型對(duì)待評(píng)估圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估；對(duì)文本提示語(yǔ)進(jìn)行向量化處理，得到文本向量序列；對(duì)待評(píng)估圖像進(jìn)行向量化處理，得到視覺向量序列；對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種電池防爆裝置、電池及用電設(shè)備。電池防爆裝置包括殼體結(jié)構(gòu)和至少一層的防爆膜；殼體結(jié)構(gòu)開設(shè)有防爆孔；防爆膜蓋設(shè)于防爆孔上；防爆膜包括金屬層和復(fù)合樹脂層，復(fù)合樹脂層連接于殼體結(jié)構(gòu)和金屬層之間。在本實(shí)施的電池防爆裝置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多主體博弈學(xué)習(xí)的多元負(fù)荷分層分級(jí)協(xié)同調(diào)度方法，屬于電通信技術(shù)領(lǐng)域。引入U(xiǎn)A，建立多元負(fù)荷能量交互的基本框架。考慮經(jīng)濟(jì)激勵(lì)水平和用戶心理，構(gòu)建用戶響應(yīng)舒適性模型，準(zhǔn)確反映用戶側(cè)多元負(fù)荷參與需求響應(yīng)的意愿。分別構(gòu)建微網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路及神經(jīng)刺激器，涉及醫(yī)療設(shè)備、神經(jīng)電生理的技術(shù)領(lǐng)域，其中，神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路僅產(chǎn)生兩檔位刺激電流，刺激電流小，刺激模式簡(jiǎn)單，更加專用于大腦皮層刺激，兩檔雙極性恒流刺激單元變換兩檔位刺激電流的極性，產(chǎn)生雙極性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種治療脫發(fā)的中藥組合物、中藥制劑及其應(yīng)用。該中藥組合物中藥原料按重量配比為：制首烏1?50份、女貞子1?50份、旱蓮草1?50份、黃精1?50份、桑葚1?50份、當(dāng)歸1?50份、丹參5?100份、川芎1?50份和紅花1?50份。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于燃煤煙氣脫汞技術(shù)領(lǐng)域，具體公開一種脫汞吸附劑及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明提供的方法包括如下步驟：將有機(jī)重液和不同比例的醇溶劑混合，得不同密度的第一混合液、第二混合液和第三混合液；將粉煤灰分別加入所述第一混合液、第二混合液和第三混合液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種高強(qiáng)度復(fù)合瓦楞紙板生產(chǎn)工藝，屬于瓦楞紙生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，包括機(jī)架，機(jī)架頂部的一端設(shè)有支撐架，支撐架的頂部轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有放卷輥，機(jī)架頂部的兩側(cè)對(duì)稱設(shè)置有側(cè)板，兩組側(cè)板之間靠近支撐架的一端轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有加熱輥。本發(fā)明通過(guò)在側(cè)板上對(duì)稱設(shè)置有間距...
								
            
							
            
							
						
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								      一種氫氟原子摻雜石墨炔材料及其制備方法，涉及碳材料技術(shù)領(lǐng)域。以鹵代芳香烴和炔基化合物為原料，以鈀催化劑和銅催化劑為催化體系，通過(guò)炔基化合物的炔鍵與鹵代芳香烴進(jìn)行Sonogashira偶聯(lián)反應(yīng)，獲得氫氟摻雜石墨炔基材料。本發(fā)明提供的石墨炔材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種單面抗靜電聚酯膜及其生產(chǎn)工藝，屬于聚酯薄膜技術(shù)領(lǐng)域，其生產(chǎn)工藝包括以下步驟：將抗靜電涂布液均勻涂布在單軸拉伸聚酯薄膜的單側(cè)表面，預(yù)熱干燥去除涂層中部分水分后進(jìn)行橫向拉伸，然后進(jìn)行熱定型，使聚酯分子鏈發(fā)生取向和結(jié)晶，逐步冷卻定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的是種低溫高效解聚廢棄PET聚酯的方法，該方法包括如下步驟：將清洗、干燥后的PET材料用良溶劑溶解，溶解完全后蒸餾回收溶劑，獲得PET樣品；將處理后的PET樣品與催化劑、乙二醇、助溶劑混合置于耐壓反應(yīng)管中，于特定溫度下攪拌反應(yīng)一定...
								
            
							
            
							
						
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