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          • 本申請公開了一種自適應配準框架的開發(fā)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明方法包括將原始圖像輸入配準模型和預先訓練的三維醫(yī)學視覺基礎模型VFM中,所述配準模型用于預測變形場,所述VFM用于通過使用雙圖像視覺查詢?nèi)诤螧IVQF技術以提取特征向量并生成分割掩碼;利...
          • 本發(fā)明公開一種基于生物視覺特征解析的息肉分割方法受生物視覺機制的深刻啟發(fā),設計了息肉分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,該息肉分割卷積神經(jīng)網(wǎng)絡由編碼器和解碼器。解碼器通過3個核心模塊即并行特征解析模塊、空間通道注意力融合模塊和特征精細模塊協(xié)同工作,提取深度信...
          • 本發(fā)明涉及公共科學平臺的圖像分類與用戶參數(shù)度估計技術領域,質(zhì)量控制機制篩除不可靠的標注易受到隨機點擊的干擾,且用戶參與度量化與分析方面存在顯著缺陷,本發(fā)明提供一種面向公共平臺用戶參與多任務貝葉斯網(wǎng)絡模型及分類方法通過集成貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡及大規(guī)...
          • 本申請公開了基于雙分支對齊的域自適應高光譜圖像分類方法,通過利用優(yōu)化后的教師網(wǎng)絡的參數(shù)共享至學生網(wǎng)絡,學生網(wǎng)絡處理目標域高光譜樣本數(shù)據(jù),得到偽標簽樣本數(shù)據(jù),篩選偽標簽樣本數(shù)據(jù)和目標域高光譜樣本數(shù)據(jù),類別數(shù)量均衡的樣本數(shù)據(jù);基于所述圖結(jié)構(gòu)分支...
          • 本發(fā)明屬于圖像處理領域,公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)動態(tài)融合的農(nóng)田遮擋作物識別方法,包括:獲取RGB圖像和深度圖像;通過跨模態(tài)動態(tài)融合模塊融合RGB圖像和深度圖像,提取融合圖像的第一圖像特征和第二圖像特征,自適應融合第一圖像特征和第二圖像特征,...
          • 本發(fā)明涉及隧道工程施工技術領域,公開了一種面向盾構(gòu)施工的物料智能運輸及安全監(jiān)測系統(tǒng)和方法,所述系統(tǒng)包括視覺感知單元、傳感器網(wǎng)絡模塊、AI分析中心模塊、安全決策模塊和人機交互界面;本發(fā)明通過視覺感知單元和傳感器網(wǎng)絡模塊進行數(shù)據(jù)采集,并進行目標...
          • 本發(fā)明公開了一種復雜環(huán)境下的牛尾區(qū)域檢測方法,首先采集牛尾數(shù)據(jù),構(gòu)造數(shù)據(jù)集;然后基于CBS?YOLOV8n模型對復雜環(huán)境下牛尾進行數(shù)據(jù)處理,模型包括CS?Backbone骨干網(wǎng)絡,BS?Neck頸部網(wǎng)絡和Head頭部網(wǎng)絡;最后基于獲取的數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理領域,提出的基于自適應偽標記與注意力機制的微表情分析方法及系統(tǒng),通過設計自適應偽標記算法和基于融合注意力機制的微表情分析網(wǎng)絡,對于現(xiàn)有方法中偽標記誤差大的問題,自適應偽標記算法基于微表情在整個視頻區(qū)間的占比,結(jié)合滑動窗口進...
          • 本申請公開了一種路面塌陷的預警方法及裝置,涉及道路工程技術領域。該方法包括:獲取監(jiān)測路面的實時路面數(shù)據(jù)和監(jiān)測路面對應的歷史路面數(shù)據(jù),并基于實時路面數(shù)據(jù)和歷史路面數(shù)據(jù),確定監(jiān)測路面的實時數(shù)據(jù)變化量;獲取監(jiān)測路面對應的數(shù)據(jù)標準值,并將實時數(shù)據(jù)變...
          • 本發(fā)明提供了一種釋放動力學驅(qū)動的采空區(qū)礦井水中硫酸根濃度測算方法,該方法采用釋放動力學驅(qū)動模型進行采空區(qū)礦井水中硫酸根濃度測算。釋放動力學驅(qū)動模型的表達式為: 2025-09-30
          • 本發(fā)明公開了一種基于材料文獻構(gòu)建的知識圖譜的復合材料拉伸強度性能預測方法,包括以下步驟:S1、根據(jù)預定義的實體與關系類型,對相關的材料科學文獻進行標注,從而構(gòu)建用于模型訓練的材料文獻數(shù)據(jù)集;S2、利用步驟S1構(gòu)建的材料文獻數(shù)據(jù)集,訓練一個聯(lián)...
          • 本發(fā)明公開了一種便攜式用于認知障礙患者智能評估康復訓練一體設備,屬于認知障礙評估技術領域。包括:由底座和顯示屏組成的設備本體,所述設備本體與智能評估訓練系統(tǒng)電性連接。本發(fā)明解決了現(xiàn)有評估方法具有局限性的問題,通過采用筆記本電腦形式對設備進行...
          • 本發(fā)明公開了多芯電纜絞合用填料補充裝置及方法,包括:安裝環(huán),所述安裝環(huán)具有一進料端和一出料端;補充組件,本發(fā)明實現(xiàn)當纜芯插入時,補充管受徑向推力克服彈簧彈力外移,打開通孔使填料流出,纜芯離開后,彈簧推動補充管復位密封通孔,實現(xiàn)自動啟停填料補...
          • 本發(fā)明公開了一種自取能自監(jiān)測計量用低壓電流互感器設計方法及系統(tǒng),其中方法包括:在電流互感器的鐵芯上繞制開路繞組,基于所述開路繞組生成感應電動勢;通過所述感應電動勢監(jiān)測所述電流互感器的勵磁電流,獲取勵磁電流監(jiān)測結(jié)果;在所述電流互感器的二次繞組...
          • 本發(fā)明涉及一種石墨負極材料的制備方法及高倍率石墨負極材料和應用,所述石墨負極材料滿足:60≤[(D99?D10)/(D90?D10)]×φ×x≤75,其中,φ表示石墨負極材料中介孔在總孔中的體積占比;x表示石墨負極材料的吸油值,單位為mL/...
          • 本發(fā)明公開了一種蓄電池鉛極柱居中裝配結(jié)構(gòu)及其使用方法,包括極柱和鉛套,所述極柱的頂端從鉛套的套孔中穿出,所述極柱包括與所述套孔間隙配合的圓柱形主體部,以及同軸設置在所述主體部上端且直徑小于所述主體部的穿出部,所述穿出部上同軸可拆卸連接有導向...
          • 本申請?zhí)峁┮环N采樣控制系統(tǒng)、電池包及車輛,涉及電池技術領域。根據(jù)本申請?zhí)峁┑牟蓸涌刂葡到y(tǒng),第一采樣線路和第二采樣線路分別位于上述的多個單體電芯的第二方向上的兩側(cè),二者之間電連接從而形成用來獲取單體電芯的健康狀態(tài)信息的環(huán)路。在此基礎上,第一從...
          • 本申請?zhí)峁┮环N采樣控制系統(tǒng)、電池包及車輛,涉及電池技術領域。根據(jù)本申請?zhí)峁┑牟蓸涌刂葡到y(tǒng),第一采樣線路和第二采樣線路分別位于上述的多個單體電芯的第二方向上的兩側(cè),二者之間電連接從而形成用來獲取單體電芯的健康狀態(tài)信息的環(huán)路。在此基礎上,第一從...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池的技術領域,公開了一種提高鋰電池安全性的封裝密封結(jié)構(gòu),包括外殼組件,包括殼體、密封插接在殼體端部的蓋板,以及固定連接在殼體內(nèi)壁的固定板,電池組件包括插接在殼體內(nèi)壁的底座、卡接在底座中間的電芯、封裝在電芯端部的電極,以及固定連...
          • 本發(fā)明提供一種集成式采樣連接結(jié)構(gòu)、電池包及車輛,集成式采樣連接結(jié)構(gòu)包括承載組件、連接排組件、采樣從控模塊和定位組件,連接排組件、采樣從控模塊和定位組件通過承載組件集成;采樣從控模塊包括彼此固定連接的從控單元和采樣線束組件;連接排組件包括斜跨...
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