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          • 本發(fā)明提供一種同時(shí)針對寨卡病毒和乙腦病毒的抗體或抗原結(jié)合片段、核酸、重組載體與應(yīng)用。屬于免疫學(xué)領(lǐng)域,本發(fā)明提供的抗體或抗原結(jié)合片段包括重鏈可變區(qū)和輕鏈可變區(qū),所述重鏈可變區(qū)包括SEQ ID No.2所示的重鏈可變區(qū)CDR1、SEQ ID N...
          • 本發(fā)明提供了一種高透明生物基聚酰亞胺及其制備方法和應(yīng)用。該高透明生物基聚酰亞胺包括二元胺單體和二元酸酐單體的聚合產(chǎn)物,其中,所述二元胺單體選自2,5?二(氨基甲基)呋喃和/或2,5?呋喃二胺。本發(fā)明的高透明生物基聚酰亞胺具有高透明性、良好的...
          • 本發(fā)明公開了一種擠塑模具分模塊再制造方法,屬于擠塑模具制造技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:采用粉末冶金工藝成型鋼制外模和鋼制內(nèi)模;采用氧化層清洗劑對外模和內(nèi)模分別進(jìn)行表面預(yù)處理;制備表面復(fù)合涂層:A樹脂12.3~16.8份、B樹脂14.8~17.2...
          • 本發(fā)明公開了一種粒徑穩(wěn)定的熱化學(xué)儲熱顆粒及其批量化制備方法,屬于熱化學(xué)儲熱技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先以儲熱材料、造孔劑、粘合劑為原料,采用濕法造粒制備儲熱芯體,之后在儲熱芯體外包裹陶瓷材料,經(jīng)高溫成型后可得儲熱顆粒。制備過程簡單可控、可重復(fù),可實(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種便于凈化液化的FLNG處理系統(tǒng),包括:對原料氣采集的采氣樹;除砂分離器,設(shè)置于所述采氣樹的輸出端以對原料氣的雜質(zhì)進(jìn)行分離,所述除砂分離器與采氣樹之間具有調(diào)壓閥;水浴加熱器,設(shè)置于所述除砂分離器的輸出端,且所述水浴加熱器的輸出...
          • 本發(fā)明公開了載脂蛋白ELF1聯(lián)合下游靶基因組合在制備骨關(guān)節(jié)炎診斷治療藥物中的應(yīng)用,載脂蛋白ELF1的核苷酸序列為SEQ ID NO.1;下游靶基因組合包括:靶基因CDKN1A,其核苷酸序列為SEQ ID NO.2;靶基因ESF1,其核苷酸序...
          • 本發(fā)明公開了一種板底構(gòu)造柱混凝土智能化澆筑系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括泵送機(jī)構(gòu)、驅(qū)動機(jī)構(gòu)、輸送機(jī)構(gòu)和密封機(jī)構(gòu);密封機(jī)構(gòu)安裝在構(gòu)造柱頂部,通過驅(qū)動機(jī)構(gòu)驅(qū)動泵送機(jī)構(gòu)移動到合適位置;通過泵送機(jī)構(gòu)將混凝土輸送到輸送機(jī)構(gòu);通過輸送機(jī)構(gòu)將混凝土引導(dǎo)至板底構(gòu)造柱...
          • 本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種地鐵車門的安全控制方法和系統(tǒng),所述方法包括:控制中心紅外激光傳感器實(shí)時(shí)判斷地鐵車門預(yù)設(shè)范圍內(nèi)是否存在行人;當(dāng)存在行人時(shí),則通過圖像采集器采集對應(yīng)區(qū)域的視頻段;控制中心將視頻段分別輸入第一行人姿態(tài)檢...
          • 本發(fā)明提供了一種糧谷和蜂蜜中二氯喹啉酸的高靈敏度檢測方法,包括S1提取、S2衍生、S3復(fù)溶和GCMSMS與LCMSMS的上機(jī)分析。通過本發(fā)明的技術(shù)方案,本發(fā)明采用碘乙烷在堿性條件下與二氯喹啉酸進(jìn)行反應(yīng),生成新的化合物3,7?二氯?8?喹啉羧...
          • 本發(fā)明公開了一種輸電線路的放電故障等級確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取輸電線路發(fā)生放電故障的故障相的至少一個(gè)放電行波的行波數(shù)據(jù);基于行波數(shù)據(jù),確定每個(gè)放電行波的波頭時(shí)刻;基于波頭時(shí)刻和行波數(shù)據(jù),確定每個(gè)放電行波的電壓初相角;...
          • 本發(fā)明屬于測深測量技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種無控制條件的機(jī)載LiDAR測深航帶平差方法及系統(tǒng),其技術(shù)方案為提取航帶間重疊區(qū)域,限定點(diǎn)面匹配范圍;通過構(gòu)建三角網(wǎng)與相鄰航帶點(diǎn)匹配確定近似同名點(diǎn),建立航帶間的聯(lián)系,采用RANSAC算法優(yōu)化匹配,構(gòu)建區(qū)域...
          • 本發(fā)明提供一種運(yùn)控控制系統(tǒng)的閉環(huán)壓力修正路徑計(jì)算方法,本發(fā)明屬于運(yùn)動控制技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:S1打磨路徑規(guī)劃:利用CAM軟件結(jié)合工件的設(shè)計(jì)模型,生成適配的打磨路徑;S2等距線構(gòu)建:依據(jù)待打磨手機(jī)外輪廓,運(yùn)用特定算法以打磨輪X1軸的半徑R...
          • 一種容器編排方法及裝置,用以提高資源利用率。該容器編排方法包括:管理實(shí)體獲取第一配置信息,第一配置信息用于配置第一容器節(jié)點(diǎn)集合,第一容器節(jié)點(diǎn)集合包含至少一個(gè)容器節(jié)點(diǎn),任一個(gè)容器節(jié)點(diǎn)用于運(yùn)行多個(gè)容器部署單元,任一個(gè)容器部署單元用于運(yùn)行至少一個(gè)...
          • 本申請實(shí)施例公開了一種CXL內(nèi)存故障處理方法、計(jì)算設(shè)備及計(jì)算系統(tǒng),涉及計(jì)算領(lǐng)域,至少可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算設(shè)備間的內(nèi)存故障同步,以保證計(jì)算設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。CXL內(nèi)存故障處理方法包括:在第一計(jì)算設(shè)備對第一內(nèi)存空間訪問異常的情況下,從計(jì)算設(shè)備集群中確定第...
          • 本申請公開了一種基于預(yù)測模型的數(shù)據(jù)監(jiān)控方法、系統(tǒng)及介質(zhì),主要涉及數(shù)據(jù)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,用以解決現(xiàn)有方案未考慮多維度調(diào)控參數(shù)、難以有效保留關(guān)鍵調(diào)控因素的非線性關(guān)聯(lián)特征、預(yù)測模型輸入?yún)?shù)缺乏動態(tài)篩選機(jī)制的問題。包括:對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和預(yù)設(shè)調(diào)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行降維...
          • 本發(fā)明公開了一種一體機(jī)智能控制系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該一體機(jī)智能控制系統(tǒng),包括:即時(shí)響應(yīng)干擾評估模塊、即時(shí)響應(yīng)準(zhǔn)確性評估模塊、控制穩(wěn)定性評估模塊和顯示流暢性評估模塊。本發(fā)明通過進(jìn)行一體機(jī)即時(shí)響應(yīng)干擾評估并判斷是否...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提出一種圖形編輯撤銷與重做方法及系統(tǒng),包括:基于圖層對象創(chuàng)建撤銷棧和重做棧;通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲圖層對象,基于自增ID作為圖層對象對應(yīng)的主鍵ID;撤銷棧與重做棧用于保存操作記錄,并在接受到撤銷指令或重做指令時(shí)對應(yīng)的...
          • 本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種數(shù)據(jù)源管理方法和設(shè)備,可用于靈活、高效地實(shí)現(xiàn)Tr ino中數(shù)據(jù)源的管理,避免數(shù)據(jù)源注冊過程中正在執(zhí)行的查詢?nèi)蝿?wù)中斷的問題。該數(shù)據(jù)源管理方法應(yīng)用于服務(wù)器集群中的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn),協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫連接。該數(shù)據(jù)源管理方法...
          • 本發(fā)明屬于智能問答領(lǐng)域,具體公開一種醫(yī)療領(lǐng)域模擬問答結(jié)果評分方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì),構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜并周期性更新;使用最新的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建答題庫中各個(gè)問答案例的標(biāo)準(zhǔn)診斷路徑;獲取用戶提交的問答答案文本,并從問答答案文本中提取醫(yī)學(xué)實(shí)體及操作...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空雙分支融合模型的驟旱識別方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取氣象數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;對得到的數(shù)據(jù)計(jì)算復(fù)合驟旱指標(biāo);對得到的數(shù)據(jù)通過奇異值分解SVD進(jìn)行數(shù)據(jù)降維;采用深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建時(shí)間分支模型,采用圖注意力網(wǎng)絡(luò)GAT構(gòu)建空間分...
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