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								      本發明涉及深度學習，具體涉及基于YOLOv8的甲狀腺乳頭狀癌的癌細胞檢測方法，采集相關醫學影像，并對醫學影像進行預處理；對預處理后的醫學影像進行癌細胞標注，并對標注后的各類醫學影像進行多模態數據融合；根據融合后的數據構建訓練數據集；利用訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于混凝土表觀質量缺陷檢測的圖像分析方法及其系統，涉及混凝土表觀質量缺陷檢測技術領域，方法包括使用攝像設備在指定距離區間采集混凝土表面圖像，并控制相機鏡頭光軸與混凝土表面垂直；對采集的混凝土表面圖像進行圖像預處理，并進行缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種智能調整在線訂單的方法，屬于裝備制造行業在線訂單調整領域。所述方法，在不預留產能的前提下，通過結合多種參數，對新增訂單加以分析，選擇出利益最大化的一種策略進行調整。本發明能夠實現在生產企業滿負荷的前提下，新增訂單時的訂單調整。
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能終端控制技術領域，具體為一種急救一體箱智能管理方法及系統，本發明中，通過長短期記憶網絡設定步長，前向滾動與后向滾動同步生成趨勢變化曲線，提取趨勢差異，標記靈敏度閾值下的周期波動物資類別，在趨勢動態捕捉與變化識別中實現了雙向時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種故障處理方法、裝置、設備及存儲介質，可應用于人工智能技術領域，在該方法中，獲取故障描述文本以及包含多個知識單元的運維知識庫，每個知識單元包括：預設的故障處理文檔的摘要信息、從所述故障處理文檔中切分出的文本片段，以及從所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于注意力機制的U?Net++模型改進方法及應用，涉及圖像處理技術領域。所述方法包括：使用醫療診斷設備采集醫學圖像；使用完成訓練的U?Net++模型對前述醫學圖像進行分割識別；所述U?Net++模型包括下采樣結構、密集跳躍連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種構網型換流閥的故障測試平臺及故障測試方法，該故障測試平臺通過故障測試系統存儲構網型換流閥的多個故障測試類型，能夠高效、便捷、準確地模擬閥控系統和閥模塊的出現的多種故障，避免采用仿真軟件對構網型換流閥的故障測試進行模擬，從而消除...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種簡化隧道減碳優化設計方法，屬于隧道設計技術領域，解決了應用生命周期評價方法需要很強LCA基礎的問題，簡化了隧道設計生命周期評價方法，幫助設計師明確了隧道設計對環境的影響，并指出改進潛力，有效降低了隧道設計對環境的影響。本發明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及基坑工程、水電工程領域，具體地指一種格形地連墻十字鋼板接頭受彎承載力計算方法和系統。包括，根據混凝土最大拉應力、十字鋼板接頭的腹板與混凝土最大法向粘聚力以及十字鋼板接頭的翼緣單表面與混凝土接觸面剪切強度確定破壞模式；基于腹板與混凝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種CAD點曲矛盾識別方法及系統，屬于測繪數據處理領域，包括：基于待識別CAD圖面等高線數據，得到若干等高線節點并任意選擇兩個等高線節點構建初始基線邊；基于所述初始基線邊和若干所述等高線節點，得到待識別CAD多邊形剖分圖；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及焊接熔透狀態識別技術領域，尤其涉及一種基于改進YOLO X模型的焊接熔透狀態識別方法，包括實時采集深熔氬弧焊在焊接過程中的熔池圖像序列和焊接參數數據，形成原始多模態焊接數據集；對原始多模態焊接數據集進行預處理，得到標準化多模態焊接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理領域，尤其是涉及一種社交媒體內容效果預測方法、裝置及介質，主要步驟包括：獲取達人數據和筆記數據；從所述綜合數據集中提取特征，所述特征包括達人特征、筆記特征和創意方向特征，形成特征數據集；實時獲取社交媒體的熱點數據，提取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種活動推薦系統、方法及裝置，用以解決人工策劃活動方案效率及精準性低的問題，該方法為：接收活動推薦請求信息，活動推薦請求信息中包括目標用戶標識信息、目標活動主題信息和活動約束信息；從提示詞模板庫中獲取目標活動主題對應的提示詞模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種數據管理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品。該方法包括：響應于接收到的數據段分配請求，獲取至少一個當前哈希表、以及每個當前哈希表對應的分配位圖，當前哈希表包括n個哈希桶，哈希桶的深度為1，分配位圖包括n個哈希桶分別對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種信息收集方法、多核異構芯片以及車載域控制器，在第一核心處理器發生異常的情況下，將第一核心處理器的異常上下文信息存儲至第一內存的第一子區域，并更新第一子區域中異常字段；其中，異常字段包括異常標識；響應于第二核心處理器發送的內存讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例揭示了一種隨機數發生器及用于檢測隨機數發生器的方法、介質。該隨機數發生器包括：信號發生器，用于生成時鐘信號；光源，處于多個光路的一端；光源用于根據時鐘信號發射光子；每個光路獲取光子的概率相同；多個光路與多個雪崩單光子探測模塊一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于檢測的無人機視覺追蹤方法、裝置及無人機，涉及無人機智能化技術領域，解決了現有的無人機目標追蹤技術在復雜境況下中目標丟失的技術問題。其方法包括：基于深度學習目標檢測模型對無人機采集的圖像進行目標檢測；通過目標追蹤算法對檢測到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種抓斗卸船機智能調度管控系統，包括：抓斗卸船機作業執行單元包括：驅動裝置：用于執行抓斗卸船機卸船作業的相應動作；PLC控制裝置：用于向驅動裝置發出控制指令，金屬結構：用于為抓斗卸船機構建了金屬框架，并提供了物料抓取、運輸、卸載...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種皮帶秤集中監控系統、方法及相關設備，涉及皮帶秤監管領域，主要為解決目前在生產中對于皮帶秤缺少一種更智能便捷的監管方法的問題。該系統包括：數據采集層，采用分布式部署的傳感器陣列，其中，所述傳感器部署于皮帶秤；5G傳輸層，基于動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及GNSS衛星監測和電離層監測技術領域，公開一種用于GNSS衛星探測的電離層擾動時空定位方法，包括：基于電離層物理模型對耗空效應進行仿真，獲取模型仿真結果；根據地面站接收機位置與不同GNSS衛星位置、模型仿真結果，獲取電離層擾動特征...
								
            
							
            
							
						
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