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          • 本發(fā)明提供鋰渣基功能粉體及其制備方法和應(yīng)用,屬于鋰渣資源化利用技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法,包括如下步驟:高溫煅燒鋰渣,獲得含水率為1%?3%的干鋰渣;降溫至100℃?150℃后,按照預(yù)設(shè)比例加入螯合劑、助磨劑,通過在研磨機(jī)里研磨后獲得鋰渣基功能粉...
          • 本發(fā)明公開了一種共燒一體成型電感及其制備方法與應(yīng)用,涉及電子器件技術(shù)領(lǐng)域,制備方法包括在鐵基合金粉表面沉積硅層,得到一級(jí)包覆粉料;將所述一級(jí)包覆粉料與二級(jí)包覆劑混合,再加入乙醇攪拌,風(fēng)干,得到二級(jí)包覆粉料,所述二級(jí)包覆劑包括有機(jī)硅樹脂、亞納...
          • 本發(fā)明公開了一種一體成型電感用耐高溫高絕緣復(fù)合材料及其制備方法,涉及復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域,所述復(fù)合材料包括:合金粉、涂覆于所述合金粉表面的絕緣材料、包覆材料,所述包覆材料包覆于表面涂覆了絕緣材料的合金粉上;所述絕緣材料為聚硅氮烷,所述包覆材料包...
          • 本發(fā)明涉及能使導(dǎo)體穿過的管、套領(lǐng)域,尤其涉及一種進(jìn)出線套管。該發(fā)明用以解決現(xiàn)有的絕緣套管的絕緣材料固化完成后會(huì)與導(dǎo)電桿之前形成小間隙而在兩者的接合處出現(xiàn)電場(chǎng)畸變的問題。該進(jìn)出線套管包括絕緣套體以及封裝在絕緣套體內(nèi)的內(nèi)部導(dǎo)體,所述內(nèi)部導(dǎo)體包括...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的城市交通流量預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)信號(hào)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及交通管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、歷史流量數(shù)據(jù)與外部環(huán)境數(shù)據(jù),得到多源數(shù)據(jù),根據(jù)多源數(shù)據(jù)構(gòu)建與目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的時(shí)空矩陣;利用預(yù)設(shè)的時(shí)空融合模型對(duì)時(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種變電站火災(zāi)智能監(jiān)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng),主要涉及變電站安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于:對(duì)變電站內(nèi)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)共享,同時(shí)采集變電站環(huán)境數(shù)據(jù),并對(duì)采集到的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;數(shù)據(jù)傳輸模塊,用于:以無線網(wǎng)為基礎(chǔ),構(gòu)建變電站環(huán)境...
          • 本公開涉及一種車鑰匙系統(tǒng)、車鑰匙系統(tǒng)控制方法及車輛,屬于車鑰匙技術(shù)領(lǐng)域,所述車鑰匙系統(tǒng)包括整車控制器、第一NFC節(jié)點(diǎn)以及輔節(jié)點(diǎn),其中,所述第一NFC節(jié)點(diǎn)包括第一MCU,與所述第一MCU耦接的第一NFC模塊,以及與所述第一NFC模塊耦接的第一...
          • 本發(fā)明公開了一種種子漂浮育苗出苗率智能檢測(cè)系統(tǒng),包括:圖像采集模塊,用于負(fù)責(zé)采集育苗盤區(qū)域的高質(zhì)量圖像,保證數(shù)據(jù)的清晰度與準(zhǔn)確性;圖像預(yù)處理模塊,用于對(duì)采集到的圖像進(jìn)行初步處理,使其符合后續(xù)分析需求;育苗盤區(qū)域檢測(cè)模塊,用于通過圖像處理算法...
          • 本申請(qǐng)涉及激光加工技術(shù)領(lǐng)域,公開一種激光加工系統(tǒng)、激光加工方法及五軸激光加工設(shè)備。激光加工系統(tǒng)通過產(chǎn)品掃描模塊掃描出3D產(chǎn)品的產(chǎn)品點(diǎn)云坐標(biāo)數(shù)據(jù),由姿態(tài)計(jì)算模塊根據(jù)產(chǎn)品點(diǎn)云坐標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前3D產(chǎn)品的產(chǎn)品空間姿態(tài)數(shù)據(jù),基準(zhǔn)輪廓擬合模塊將3D產(chǎn)...
          • 本公開實(shí)施例提供一種基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的腦卒中病灶檢測(cè)和評(píng)分方法及裝置,該方法包括:獲取疑似急性缺血性腦卒中患者的多種不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像;基于注意力機(jī)制對(duì)不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行配準(zhǔn)融合和病灶標(biāo)注,得到標(biāo)注后的第一模態(tài)圖像;使用標(biāo)注后的第一模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水務(wù)監(jiān)控管理方法及系統(tǒng),具體涉及水務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)因靜態(tài)拓?fù)淠P蜔o法實(shí)時(shí)感知管網(wǎng)動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致的控制指令失配、冗余執(zhí)行及設(shè)備過載問題;通過實(shí)時(shí)采集管網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)并分析水流傳播延遲參數(shù)與壓力突變的時(shí)...
          • 本發(fā)明提供了一種用于動(dòng)力設(shè)備鑒定試驗(yàn)的自動(dòng)評(píng)定及遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),包括:獲取動(dòng)力設(shè)備鑒定試驗(yàn)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和試驗(yàn)大綱要求,通過自動(dòng)判定技術(shù)對(duì)所述數(shù)據(jù)與所述試驗(yàn)大綱要求進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì),采用數(shù)據(jù)映射技術(shù)對(duì)所述數(shù)據(jù)的比對(duì)結(jié)果進(jìn)行脫密處理,通過遠(yuǎn)程傳輸將脫...
          • 本發(fā)明涉及新能源電力系統(tǒng)領(lǐng)域,公開了一種基于多維度指標(biāo)的新能源基地構(gòu)網(wǎng)能力評(píng)估方法,通過構(gòu)建五維動(dòng)態(tài)張量融合多源數(shù)據(jù),結(jié)合量子退火算法優(yōu)化低秩分解并嵌入電網(wǎng)拓?fù)淇锥刺卣骷s束;采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)分布式參數(shù)優(yōu)化,引入量子噪聲梯度消除分辨率差異...
          • 本公開提供一種基于飛行器的目標(biāo)分配方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),其中,該方法包括:基于粒子群矩陣中各個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的連續(xù)矩陣,生成每個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的總態(tài)勢(shì)值和目標(biāo)離散矩陣;通過態(tài)勢(shì)優(yōu)化算法,基于至少一個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的總態(tài)勢(shì)值,確定優(yōu)化目標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)總態(tài)勢(shì)...
          • 本發(fā)明公開了一種面向組學(xué)大模型的自動(dòng)化參數(shù)高效微調(diào)方法和系統(tǒng),利用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)新的組學(xué)數(shù)據(jù)分析任務(wù)自動(dòng)設(shè)計(jì)參數(shù)高效微調(diào)策略,構(gòu)建適配的組學(xué)大模型,其方法包括:采集組學(xué)數(shù)據(jù)并預(yù)處理,以組學(xué)大模型為骨干網(wǎng)絡(luò),結(jié)合預(yù)定義的參數(shù)高效微調(diào)模...
          • 本申請(qǐng)涉及一種電網(wǎng)企業(yè)科技項(xiàng)目申請(qǐng)資料的查重方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:接收電網(wǎng)企業(yè)賬戶發(fā)送的針對(duì)科技項(xiàng)目的申請(qǐng)請(qǐng)求,解析申請(qǐng)請(qǐng)求,得到申請(qǐng)資料文本;基于條件隨機(jī)場(chǎng)算法對(duì)申請(qǐng)資料文本進(jìn)行分詞處理...
          • 本發(fā)明涉及航空航天計(jì)量測(cè)試領(lǐng)域,具體公開了一種基于因果約束可解釋模型的高動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性仿真方法,可以總結(jié)出基礎(chǔ)的“因果關(guān)系”:初始條件是變量開始演化的地方,邊界條件是觸發(fā)解域中變量演化的激活。因此,學(xué)習(xí)過程的時(shí)間因果原則是PINNs應(yīng)該從激活...
          • 本發(fā)明提供一種多物理場(chǎng)耦合的壓電振動(dòng)傳感器諧振頻率仿真方法,建立壓電振動(dòng)傳感器的幾何模型、設(shè)置壓電振動(dòng)傳感器的結(jié)構(gòu)形式、材料力學(xué)特性、電學(xué)特性、極化方向;在有限元仿真軟件中添加壓電振動(dòng)傳感器的固體力學(xué)物理場(chǎng)和電學(xué)物理場(chǎng),添加壓電多物理場(chǎng)耦合...
          • 本發(fā)明提供一種時(shí)空連續(xù)衛(wèi)星產(chǎn)品獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及衛(wèi)星遙感技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于目標(biāo)衛(wèi)星產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù),獲取每一原始衛(wèi)星數(shù)據(jù),原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)為目標(biāo)觀察時(shí)段內(nèi)遙感衛(wèi)星采集到的包括目標(biāo)區(qū)域的衛(wèi)星數(shù)據(jù);基于改進(jìn)的蟻群算法,確...
          • 本公開涉及移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于異構(gòu)硬件的無人機(jī)輔助邊緣計(jì)算方法、裝置及產(chǎn)品,所述方法包括:獲取由終端設(shè)備處理目標(biāo)任務(wù)時(shí)的第一時(shí)延和第一能耗;以及獲取由無人機(jī)處理目標(biāo)任務(wù)時(shí)的第二時(shí)延和第二能耗;以及獲取由邊緣云服務(wù)器處理目...
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