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          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種供電電路、電池管理系統(tǒng)、電池系統(tǒng)、用電設(shè)備和電能設(shè)備,該供電電路,包括:第一開(kāi)關(guān)、控制模塊和限幅模塊;第一開(kāi)關(guān)的第一端與供電端連接,第一開(kāi)關(guān)的第二端與負(fù)載、控制模塊的第一端連接,第一開(kāi)關(guān)的第三端與限幅模塊的第三端、控制...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行控制技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種考慮用戶舒適度和發(fā)電不確定性的電網(wǎng)雙層調(diào)控方法。考慮空氣溫度和空氣濕度提出用戶熱舒適度模型,結(jié)合熱力學(xué)等值模型構(gòu)建空調(diào)負(fù)荷集群的近似聚合模型;考慮新能源發(fā)電的不確定性,基于空調(diào)負(fù)荷集群的近似...
          • 本發(fā)明解決了環(huán)網(wǎng)柜高壓計(jì)量裝置與防震支架之間組裝需要額外的人工調(diào)整或夾緊機(jī)制的問(wèn)題,涉及環(huán)網(wǎng)柜固定支架技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及環(huán)網(wǎng)柜高壓計(jì)量裝置的防震機(jī)械固定支架,包括底板,在底板上鉸接有三個(gè)限位機(jī)構(gòu),底板的頂部設(shè)有若干阻尼彈簧,若干阻尼彈簧的頂...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁╇娺B接結(jié)構(gòu)和半導(dǎo)體設(shè)備,涉及半導(dǎo)體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決如何提高電路板與密封腔室之間的密封性能的問(wèn)題。具體的,該電連接結(jié)構(gòu)用于密封腔室;電連接結(jié)構(gòu)包括密封蓋板和電連接板,密封蓋板用于覆蓋密封腔室的開(kāi)口,密封蓋板設(shè)有安裝通孔;電連接...
          • 本發(fā)明提供了一種新型低剖面寬帶雙極化基站天線,主要克服基站天線體積較大、覆蓋帶寬較窄的問(wèn)題;本發(fā)明的方案超表面、輻射體、饋電網(wǎng)絡(luò)和反射器四個(gè)部分;超表面使用了印刷微帶線組成均勻環(huán)形結(jié)構(gòu),輻射體為為正交雙極化貼片結(jié)構(gòu);饋電網(wǎng)絡(luò)為穿過(guò)反射器地平...
          • 本發(fā)明提供了一種用于鋰離子電池儲(chǔ)能的聚丙烯隔膜改性方法,步驟S01:選取聚丙烯隔膜樣品。步驟S02:對(duì)聚丙烯隔膜樣品進(jìn)行清洗,清洗后使用真空干燥箱干燥。步驟S03:打開(kāi)氣體輸送系統(tǒng),調(diào)節(jié)氧氣含量和氣體流速。步驟S04:將聚丙烯隔膜樣品放置在...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┗趫?chǎng)景感知的健康飲食推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于飲食推薦技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取用戶所在位置的氣象信息,再在預(yù)先創(chuàng)建的與氣象因素關(guān)聯(lián)的第一飲食知識(shí)圖譜中進(jìn)行匹配,得到第一健康飲食方案;獲取用戶的運(yùn)動(dòng)信息,再在預(yù)先創(chuàng)建的與運(yùn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于雙視角表示和迭代去噪的藥物推薦方法及系統(tǒng),屬于自然語(yǔ)言處理的技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明設(shè)計(jì)了一個(gè)雙視角藥物表示模塊,旨在從不同角度去捕捉疾病與藥物之間的交互。同時(shí),該發(fā)明提出了一個(gè)迭代去噪模塊,以過(guò)濾掉與當(dāng)前就診無(wú)關(guān)的噪聲歷史信息并整...
          • 一種患者急性放射性皮炎自我報(bào)告結(jié)局量表構(gòu)建方法及系統(tǒng),屬于醫(yī)療評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:基于癥狀數(shù)據(jù)及影響條目形成初始數(shù)據(jù)池;基于癥狀分析專(zhuān)家?guī)鞂?duì)所述初始數(shù)據(jù)池進(jìn)行條目篩選,根據(jù)認(rèn)知度調(diào)查數(shù)據(jù)生成反饋數(shù)據(jù),對(duì)修訂后的量表初稿進(jìn)行信效度檢驗(yàn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種傳輸電路結(jié)構(gòu),包括:第一電平移位電路輸入接第一狀態(tài)信號(hào)、高壓信號(hào)和負(fù)壓信號(hào),第一輸出接第一MOS,第二輸出接第八MOS;第一和第二MOS串聯(lián),第一MOS接負(fù)壓,第二MOS接第一電氣節(jié)點(diǎn),第二MOS接電源電壓;第二電平移位電路...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種低功耗電荷泵系統(tǒng),包括:電平移位電路第一輸入端連輸出電壓節(jié)點(diǎn),第二輸入端連第一輸入信號(hào),輸出經(jīng)過(guò)第一邏輯單元連開(kāi)關(guān)器件控制端;開(kāi)關(guān)器件輸出端連輸出電壓節(jié)點(diǎn),輸入端連高壓電荷泵第一輸入端;高壓電荷泵輸出端連輸出電壓節(jié)點(diǎn);第二邏...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)情感感知的智能對(duì)話控制方法及相關(guān)裝置,其方法包括:智能外呼機(jī)器人一體機(jī)進(jìn)入智能對(duì)話監(jiān)控模式,對(duì)當(dāng)前環(huán)境下的目標(biāo)用戶的語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)話監(jiān)控處理,獲得對(duì)話監(jiān)控結(jié)果;基于對(duì)話監(jiān)控結(jié)果進(jìn)入對(duì)話模式,并對(duì)語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及電力安全技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種智能電力安全警示組件,包括監(jiān)測(cè)單元和警示單元;警示單元包括警示箱,在警示箱的四周開(kāi)設(shè)有多個(gè)安裝槽,每個(gè)安裝槽上均設(shè)置有一個(gè)警示板,警示板上貫穿開(kāi)設(shè)有與警示標(biāo)語(yǔ)字形相同的透光槽,在警示箱的中心位置圍繞...
          • 本發(fā)明涉及心理健康檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種基于自適應(yīng)測(cè)評(píng)技術(shù)的個(gè)體心理危機(jī)預(yù)警方法,通過(guò)獲取被試的基本信息和初始心理狀態(tài),采用自適應(yīng)測(cè)評(píng)技術(shù)動(dòng)態(tài)選擇和調(diào)整測(cè)評(píng)題目,實(shí)時(shí)計(jì)算心理健康得分。該方法不僅提升了評(píng)估效率和精度,還實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù),確...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了二手羽毛球智能回收一體機(jī)及回收方法。一體機(jī)外觀為特定尺寸柜式,正面設(shè)人機(jī)交互觸摸顯示屏、羽毛球及球桶回收入口,底部有萬(wàn)向輪或固定支腳。內(nèi)部含220V電源、交互顯示、圖像識(shí)別、收集及羽毛球?qū)蜓b置等模塊。回收方法為球友掃碼確認(rèn)身份...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像數(shù)據(jù)的垃圾投遞狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng),涉及垃圾投放管理技術(shù)領(lǐng)域;包括:圖像采集模塊,所述圖像采集模塊實(shí)時(shí)采集垃圾投遞區(qū)域的畫(huà)面信息;數(shù)據(jù)處理模塊,接收來(lái)自圖像采集模塊的原始圖像數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理操作;垃圾特征提取模塊...
          • 本發(fā)明涉及形態(tài)表征技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于3D點(diǎn)云的粗集料形態(tài)采集及表征方法,包括以下步驟:獲取3D點(diǎn)云采樣片段的空間點(diǎn)集合,按網(wǎng)格劃分采樣片段,依據(jù)局部幾何一致性進(jìn)行距離聚合,識(shí)別邊界區(qū)域,分析粗集料邊界在不同環(huán)境下的空間變化,記錄點(diǎn)云密度與...
          • 本發(fā)明提供一種自監(jiān)督雙分支拓?fù)涓兄P(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的方法,涉及三關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用雙分支架構(gòu)設(shè)計(jì),一個(gè)分支生成骨架點(diǎn)坐標(biāo),一個(gè)分支生成骨骼球估計(jì)的中心點(diǎn)坐標(biāo),在兩個(gè)分支之間計(jì)算匹配損失,綜合考慮了物體的全局拓?fù)湫畔⒑途植客負(fù)湫畔ⅲ嵘?..
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)管內(nèi)部灰塵檢測(cè)方法及系統(tǒng),通過(guò)風(fēng)管機(jī)器人采集圖像,結(jié)合邊緣檢測(cè)算法和深度學(xué)習(xí)模型,實(shí)現(xiàn)積塵等級(jí)分類(lèi)與重度區(qū)域定位。該方法解決了傳統(tǒng)檢測(cè)主觀性強(qiáng)、效率低的問(wèn)題,準(zhǔn)確率超過(guò)90%,可廣泛應(yīng)用于建筑、工業(yè)風(fēng)管系統(tǒng)的智能化維護(hù)。
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供三維場(chǎng)景中圖像生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法將獲取的視圖角度輸入網(wǎng)格神經(jīng)輻射場(chǎng)進(jìn)行圖像渲染生成初始圖像,根據(jù)時(shí)間步長(zhǎng)為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像,將文本提示信息、噪聲圖像和時(shí)間步長(zhǎng)輸入圖文大模...
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