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          • 本發(fā)明公開一種基于多擴展狀態(tài)觀測器的自趨優(yōu)串級AEB控制方法,包括以下步驟:步驟1,設計基于滾動規(guī)劃的雙閉環(huán)AEB控制器,所述雙閉環(huán)AEB控制器包括動態(tài)更新目標減速度arel的上層控制器和跟蹤目標減速度are...
          • 本發(fā)明公開了一種水處理過濾材料及其制備方法,涉及水處理技術領域。本發(fā)明在制備水處理過濾材料時,先將聚丙烯腈與疊氮化鈉反應,制得接枝改性聚丙烯腈;將堿木質素氯乙基化,制得氯化改性木質素;將鈦酸四丁酯水解后摻雜鎳、鐵元素并在石墨烯納米片上原位生...
          • 本申請公開了一種輸電線路爬塔機器人防墜繩裝置、爬塔機器人及操作方法,輸電線路爬塔機器人防墜繩裝置包括:防墜繩掛設件、鎖扣、鎖扣開合機構、鎖扣鎖固件和鎖固驅動部件;防墜繩掛設件用于掛設防墜繩;鎖扣包括第一鎖扣件、第二鎖扣件和鉸接座;鎖扣開合機...
          • 本發(fā)明公開一種電器控制方法、裝置及電器,該電器包括觸摸組件,觸摸組件形成預設數(shù)量個觸摸區(qū)域,每個觸摸區(qū)域對應發(fā)光件,該方法包括獲取發(fā)光件的目標亮度狀態(tài),以及目標亮度狀態(tài)對應的預設控制信號的占空比信息;基于預設數(shù)量個觸摸區(qū)域對應的發(fā)光件數(shù)量,...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)分析技術領域,公開了一種鋰電池儲能系統(tǒng)慣性支撐能力在線評估方法及系統(tǒng),包括:構建表征慣性支撐場景下電池儲能系統(tǒng)輸出特性的等效電路模型,在此基礎上構建基于模型?數(shù)據(jù)結合的在線估計模型參數(shù)的方法,定義基于模型的參數(shù)辨識方法在線...
          • 本專利屬于微波器件射頻傳輸技術領域,設計了一種基于間隙波導的氣密性波導微帶轉換結構,包括上蓋板和下殼體,其中上蓋板和下殼體緊密貼合,在上蓋板的貼合處設有間隙波導、波導短路腔和微帶線的輻射傳輸腔,下殼體設有石英基片的安裝腔和石英基片,考慮到石...
          • 本發(fā)明涉及微波器件射頻傳輸技術領域,具體地,涉及一種無金屬腔體短路面的氣密性波導微帶過渡結構,包括第一主體和第二主體,所述第一主體與第二主體緊密貼合,用來實現(xiàn)內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境的物理隔離,第二主體設有波導腔、石英基片安裝腔、石英基片、石英基...
          • 本發(fā)明涉及藥品管理與預警技術領域,尤其涉及基于數(shù)據(jù)交互的智能適老化藥品管理及安全預警系統(tǒng),系統(tǒng)包括信息采集模塊、威脅計算模塊、威脅提取與排序模塊和可視化與交互模塊,所述信息采集模塊,用于對藥品存儲環(huán)境、藥品狀態(tài)、患者生理數(shù)據(jù)和用藥行為進行實...
          • 本發(fā)明涉及感染性肺部疾病標準數(shù)據(jù)庫建立方法,包括以下:獲取不同樣本用戶針對感染性肺部疾病所關聯(lián)的多種類型的數(shù)據(jù)源,其中包括臨床數(shù)據(jù)、影像學數(shù)據(jù)、病原學數(shù)據(jù)以及遺傳學與分子數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)標準化處理得到標準化后的數(shù)據(jù)源;對標準化的數(shù)據(jù)源...
          • 本發(fā)明公開一種多元材料電極設計方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及電極材料設計的技術領域,該方法包括:獲取用于設計電極的目標材料組合,并將目標材料組合輸入到通過歷史材料樣本數(shù)據(jù)集訓練好的預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型內(nèi);通過預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型對目標材料組合...
          • 公開了一種音頻處理方法、裝置及系統(tǒng),應用于音頻處理及車輛技術領域。方法包括:獲取歌者針對目標歌曲演唱的歌者人聲音頻,以及獲取目標歌曲的原唱人聲音頻和伴奏音頻;控制在第一音區(qū)播放第一音頻,以及在第二音區(qū)播放第二音頻,第一音頻包括原唱人聲音頻,...
          • 本發(fā)明涉及車輛控制的技術領域,公開了一種車輛標定數(shù)據(jù)生成及更新方法、云平臺、車輛以及設備,該方法包括:在車輛基于基礎標定數(shù)據(jù)進行駕駛的情況下,獲取車輛駕駛數(shù)據(jù)和駕駛環(huán)境數(shù)據(jù);對車輛駕駛數(shù)據(jù)和駕駛環(huán)境數(shù)據(jù)進行特征提取,得到車輛的目標場景工況數(shù)...
          • 本發(fā)明提出了基于梯度特征提取與多階段融合的地圖檢測方法及系統(tǒng),涉及深度學習和圖像處理領域,針對的問題是:現(xiàn)有技術在應對復雜地圖數(shù)據(jù)的細粒度結構、邊界模糊和類別不均衡等問題時存在不足。該方法通過純凈梯度提取模塊從地圖中提取梯度信息和邊緣細節(jié);...
          • 本申請公開了一種爆破塊度特征尺度計算方法和設備,方法包括:S10、數(shù)據(jù)準備與模型訓練:使用Roboflow平臺獲取標注數(shù)據(jù)集,訓練YOLOv12模型;S20、石塊識別:加載訓練好的模型,對爆破后現(xiàn)場圖像中的石塊進行識別,獲取石塊的邊界框和像...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域,提供一種多標簽圖像識別方法、裝置、電子設備和存儲介質,其中方法包括:對待識別圖像和各候選文本標簽進行特征提取,得到待識別圖像的圖像特征以及各候選文本標簽的文本特征;利用大語言模型組件對圖像特征進行特征遷移,并對...
          • 本發(fā)明涉及施工質量檢測技術領域,具體為一種建筑施工質量自動檢測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取建筑裝配式結構中多構件的豎向投影平面坐標,選取水平邊緣頂點坐標集合,計算平均得出構件幾何中心,按構件編號順序連點生成構件定位中心向量組。本發(fā)明中,通...
          • 本發(fā)明涉及廣告業(yè)務管理技術領域,具體地說,涉及一種廣告業(yè)務多維度管理方法及系統(tǒng)。其包括以下步驟:獲取的業(yè)務管理數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務管理數(shù)據(jù)構建用戶全鏈路路徑,進而識別廣告投放對整個用戶全鏈路路徑的增量效應;采集用戶微觀行為數(shù)據(jù)獲取注意力分數(shù),在注...
          • 本申請?zhí)峁┏樗钅懿季址治龇椒跋到y(tǒng)、產(chǎn)品、介質及電子設備。所述方法包括:獲取抽水蓄能布局的電網(wǎng)數(shù)據(jù);基于所述抽水蓄能布局的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)網(wǎng)損分析,以獲取所述抽水蓄能布局的系統(tǒng)網(wǎng)損數(shù)據(jù);根據(jù)所述抽水蓄能布局的系統(tǒng)網(wǎng)損數(shù)據(jù)計算獲取所述抽水蓄...
          • 本發(fā)明所提供的循環(huán)蒸餾的牙齒分割模型訓練方法、裝置、終端及介質,屬于圖像處理技術領域,所述方法包括:生成若干組互不重疊的數(shù)據(jù)子集;為每組數(shù)據(jù)子集分配初始牙齒分割模型,并通過多模型協(xié)作方式進行迭代訓練;在每次迭代訓練過程中,利用訓練子集更新參...
          • 本發(fā)明公開了一種U型混合Transformer網(wǎng)絡,將卷積層和自注意力機制的進步融合在一起,用于醫(yī)學圖像分割。混合層設計允許將Transformer初始化到卷積網(wǎng)絡中,而無需預先訓練。新穎的自注意力機制使我們能夠在編碼器和解碼器的不同網(wǎng)絡級...
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