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          • 本公開提供了一種晶體管封裝結(jié)構(gòu)及其制備方法。晶體管封裝結(jié)構(gòu)包括:基板、源極金屬層、漏極端子、柵極端子、MOS和HEMT;源極金屬層、漏極端子、柵極端子間隔布置在基板上,MOS、HEMT間隔布置在源極金屬層上;MOS的源極與源極金屬層電連接,...
          • 本公開提供了一種晶體管制備方法。包括:依次制作緩沖層、溝道層、勢壘層和第一介質(zhì)層;依次通入第一生長氣體和第二生長氣體,在第一介質(zhì)層上生長刻蝕阻擋膜層;通入吹掃氣體,對刻蝕阻擋膜層進行原位退火;重復(fù)上述過程多個周期,得到刻蝕阻擋層;在刻蝕阻擋...
          • 本申請涉及一種設(shè)備定位方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取在不同位置接收到的針對于待定位設(shè)備的多個初始定位信號;對所述多個初始定位信號分別進行濾波處理,得到多個定位濾波信號,其中,一所述定位濾波信號對應(yīng)一定位信號強...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N音頻處理方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)和計算機程序產(chǎn)品,該音頻處理設(shè)備,包括處理組件,以及分別與處理組件電連接的拾音組件、通信組件;其中拾音組件能夠拾取井下的音頻數(shù)據(jù),音頻數(shù)據(jù)包括井下設(shè)備在工作過程中產(chǎn)生的工作音頻數(shù)據(jù)。處理器能夠?qū)σ?..
          • 本發(fā)明公開了一種基于云計算的會議信息安全監(jiān)管方法及系統(tǒng),涉及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:會議信息安全需求分析;安全策略設(shè)計與模型構(gòu)建;會議信息生命周期的安全管理;基于人工智能的安全威脅監(jiān)測與預(yù)警;會議信息訪問控制的智能化實現(xiàn);多方協(xié)作與...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的調(diào)相機多目標(biāo)協(xié)同控制方法,涉及電網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集調(diào)相機的實時運行數(shù)據(jù),并傳輸至數(shù)據(jù)處理中心進行預(yù)處理,所述實時運行數(shù)據(jù)包括電壓、電流、有功功率以及無功功率;基于預(yù)處理后的運行數(shù)據(jù),分析優(yōu)化目標(biāo),并...
          • 本發(fā)明提供一種基于優(yōu)化控制策略的構(gòu)網(wǎng)型SVG控制穩(wěn)定性分析方法及裝置,涉及優(yōu)化控制技術(shù)領(lǐng)域。所述方法在構(gòu)網(wǎng)型SVG的電壓閉環(huán)控制策略的基礎(chǔ)上,還包括基于去磁環(huán)節(jié)的構(gòu)網(wǎng)型SVG控制策略,對所述構(gòu)網(wǎng)型SVG控制策略進行控制參數(shù)整定,并使用整定后...
          • 本發(fā)明涉及配電網(wǎng)運行分析技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種考慮線損的有源配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及裝置,包括:將有源配電網(wǎng)的分布式資源預(yù)測出力代入預(yù)先構(gòu)建的上層分時電價優(yōu)化模型并求解,得到有源配電網(wǎng)的源荷時序出力特性;將有源配電網(wǎng)的源荷時序出力特性代入有源...
          • 本申請公開了一種城市電網(wǎng)中地鐵雜散電流入侵防護方法,具體為:測試獲取城市電網(wǎng)中兩端直接接地及交叉互聯(lián)接地的電纜鎧裝電流數(shù)據(jù);對測試獲取的所有電纜鎧裝電流數(shù)據(jù)進行過濾與處理,依次判斷各電纜鎧裝是否為雜散電流入侵關(guān)鍵路徑,辨識地鐵雜散電流入侵關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及一種服務(wù)于居家健康管理用戶的健康咨詢系統(tǒng),包括:獲取模塊,用于獲取用戶的健康咨詢問題;醫(yī)療問題回復(fù)模塊,用于基于所述健康咨詢問題生成自然語言答案;匹配計算模塊,用于計算所述健康咨詢問題中的醫(yī)療實體與所述用戶HIS信息的醫(yī)療實體的匹...
          • 本發(fā)明公開了一種三維復(fù)合負泊松比單胞結(jié)構(gòu)、超材料及設(shè)計方法,包括兩個相互垂直設(shè)置的內(nèi)凹單元,所述內(nèi)凹單元包括形狀相同但大小不同的外部內(nèi)凹單元和內(nèi)部內(nèi)凹單元,所述內(nèi)部內(nèi)凹單元位于外部內(nèi)凹單元的內(nèi)部,且外部內(nèi)凹單元的每個角與內(nèi)部內(nèi)凹單元的每個角...
          • 本發(fā)明公開了一種衰老過程的核心分子的分析方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì),涉及衰老分析技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取原始數(shù)據(jù),將原始數(shù)據(jù)分為對照組和多個實驗組,并對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;對預(yù)處理后的原始數(shù)據(jù)進行衰老模式聚類,獲得聚類結(jié)果;對每個聚類模式進行...
          • 本申請?zhí)峁┮环N車輛告警方法及系統(tǒng);所述車輛告警方法包括:實時獲取多個傳感器數(shù)據(jù),并基于當(dāng)前車輛行駛場景匹配對應(yīng)的數(shù)據(jù)融合算法,以通過匹配的數(shù)據(jù)融合算法對多個傳感器數(shù)據(jù)進行融合處理,獲得目標(biāo)融合數(shù)據(jù);其中,多個傳感器數(shù)據(jù)至少包括車輛數(shù)據(jù)和駕駛...
          • 本發(fā)明提供一種智能貨運編隊的前車定位方法及裝置。所述方法包括以下步驟:分別獲取安裝在本車上的相機和激光雷達輸出的視頻圖像和數(shù)據(jù)點云;將所述視頻圖像輸入到2D目標(biāo)檢測模型,得到目標(biāo)類別和目標(biāo)檢測框數(shù)據(jù);根據(jù)目標(biāo)類別確定前車的目標(biāo)檢測框,并基于...
          • 本發(fā)明提出一種基于多模態(tài)大模型的路側(cè)事件理解方法,該方法包括獲取實時交通場景圖像;基于實時交通場景圖像和系統(tǒng)指令利用多模態(tài)大模型獲得關(guān)鍵區(qū)域;基于關(guān)鍵區(qū)域和實時交通場景圖像利用視覺識別模型生成視覺提示信息,視覺識別模型包括開放世界目標(biāo)檢測模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像特征的細粒度霧霾濃度估計方法和裝置,該方法包括下述步驟:獲取霧霾圖像和PM2.5濃度真實測量值的匹配數(shù)據(jù)集冰進行數(shù)據(jù)預(yù)處理;其次通過并行計算獲取樣本圖像的暗通道分布圖與色彩衰減特征圖;在此基礎(chǔ)上構(gòu)建雙分支深度學(xué)習(xí)架構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多域融合的圖像篡改檢測方法,該方法包括:將待檢測圖像進行預(yù)處理,得到多個域中的每個所述域的檢測圖塊集,其中,所述域為轉(zhuǎn)換域;對每個所述域的檢測圖塊集進行編碼,得到編碼后的特征圖;對所述編碼后的特征...
          • 本發(fā)明涉及PCB板標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于視覺標(biāo)定的PCB板加工糾偏方法及系統(tǒng),一種基于視覺標(biāo)定的PCB板加工糾偏方法,包括以下步驟:步驟S101,根據(jù)PCB板的邊界圖像特征點、攝像機的內(nèi)參矩陣和畸變參數(shù),通過幾何投影方程獲得第一標(biāo)定參...
          • 本發(fā)明公開了一種皮膚病變分類模型的訓(xùn)練方法、分類方法及系統(tǒng),其中,該訓(xùn)練方法獲取皮膚訓(xùn)練圖像;將所述皮膚訓(xùn)練圖像輸入至皮膚病變分類模型中進行分類,得到所述皮膚病變分類模型每個分類器輸出的分類預(yù)測值,以及每個所述分類器的分類器權(quán)重;根據(jù)所有所...
          • 結(jié)合超像素分割和融合的SAR圖像目標(biāo)檢測方法、裝置,該方法包括:輸入SAR圖像;將SAR圖像均勻分割為預(yù)設(shè)數(shù)量的初始超像素區(qū)域,并以每個初始超像素區(qū)域的中心點作為初始聚類中心;基于局部熵和灰度分布的聯(lián)合概率分布,更新聚類中心;根據(jù)自適應(yīng)像素...
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