<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種嵌入式系統的跨分區函數調用方法。新建一個函數指針數組記錄各個“被調用函數”的函數名與實際地址；通過鏈接腳本將所述函數指針數組的地址指定到固定地址在編譯所述函數指針數組、生成庫文件時，獲取每個“被調用函數”的函數名以及在所述函...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種多套裝組合類艾灸服，包括艾灸單元與彈力帶，艾灸單元包括底層，底層上表面連接有表層，底層的前側以及與其相互垂直的一側中部均連接有側耳，底層上表面中心處設置有底板，底板上表面連接有彈簧，底層的后側以及與其相互垂直的一側貫穿開設有...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種晶體管及其制作方法，屬于半導體器件領域。所述晶體管包括：溝道層、勢壘層、帽層、插入層、P?GaN層、源極、漏極、鈍化層、刻蝕阻擋層和柵極；所述勢壘層、所述帽層和所述插入層、所述鈍化層依次層疊在所述溝道層上，所述勢壘層、所述帽...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種多參考融合驅動人體視頻生成方法及相關設備，本發明構建了一個雙網絡框架，包含五個主要組件：姿態引導器、參考網絡、去噪網絡、多參考融合模塊和參考分數網絡。其中，姿態引導器負責從輸入的姿態序列中提取姿態特征；參考網絡負責從輸入的一...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了一種星載重構數據保存與轉發的方法及系統，包括：步驟S1：在采集傳輸單元CTU的SDRAM建立第一緩沖區Buff1和第二緩沖區Buff2；步驟S2：將上注的原始重構數據進行數據校驗，校驗通過后，將原始重構數據全部拷貝到第一緩沖區B...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種智能配電室監測方法及系統，屬于數據監測技術領域，該方法包括：基于歷史數據分布特征從多個標準預測模型中確定目標預測模型；其中，歷史數據分布特征為目標設備的歷史運行數據在時間軸上的數據分布特征，目標設備為配電室中的設備，多個標準...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及新能源技術領域，特別是光伏與風能的高比能鋰離子電池儲能系統及其方法。系統包括光伏面板和垂直軸風力發電機組成的發電模塊，用于轉換太陽能和風能為電能；高比能磷酸錳鐵鋰電池組成的儲能模塊，用于電能的存儲與釋放；控制模塊負責數據采集與能量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開基于混合儲能的微電網建模仿真與控制方法及系統，屬于微電網控制領域；基于混合儲能的微電網建模仿真與控制方法包括：構建基于混合儲能的微電網模型，包括：光伏單元、單向DC?DC變換器、超級電容、雙向DC?DC變換器、鋰電池、PI控制器以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及鋰電池回收技術領域，公開一種鋰電池回收加工機床，包括防爆箱、機殼、刀具和沿X方向和Y方向移動設置的夾具機構，刀具用于拆解置于夾具機構上的鋰電池，機殼上連接有輸送橋，防爆箱的箱口位于輸送橋的一端下方；夾具機構包括底板、設置在底板上的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及針對醫學量表的識別方法及識別設備，通過使用字符掃描識別，自動化處理評估量表，減少了醫生手工分析的步驟，提高了數據處理的速度和效率，增強了對患者隱私的保護。對評估量表進行校驗碼驗證，提高對評估量表上用于辨認評估量表有效性的校驗碼的識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種追溯EML COC和EML TO測試數據的方法及系統，包括：S1，通過COC測試設備與圖像識別設備，得到COC測試數據與COC標識信息；S2，通過高精度打標設備在TO封裝底座的側面表面進行二次旋轉打標，得到TO標識信息與二維...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種循環水養殖池魚群生物量評估方法，先通過步驟S1和S2獲取聲吶對循環水養殖池每一圈旋轉掃描所對應的聲吶圖像，并基于圖像識別提取到的每一幅聲吶圖像中每一條被識別養殖魚的空間三維坐標，再通過步驟S3過濾被識別養殖魚坐標點中因重復識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了基于單線圖的配網線路異常點定位方法，所述定位方法具體為：篩選目標配網線路的單線圖，并對篩選出的單線圖進行圖像識別；對識別出的文字信息和圖元信息進行相互校驗和校正，確定單線圖中各節點的坐標信息；根據目標配網線路的運行數據進行異常點...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于多尺度自編碼器的集裝箱卡車異常檢測方法，屬于集裝箱卡車異常檢測技術領域。該方法包括：獲取集裝箱卡車上的集裝箱吊起過程中的圖像數據，圖像數據是通過安裝在龍門吊門腿上的采集設備采集得到的；將圖像數據輸入到訓練好的異常檢測模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供一種軟陰影生成方法、相關裝置及存儲介質。該方法包括：獲取第一圖像的二值圖像，第一圖像包括三維模型的硬陰影，二值圖像實現硬陰影區和背景區的劃分；將背景區中每個背景像素到硬陰影區中前景像素的最短距離和預設軟陰影生長參數的商值，作為對應...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了一種用于太陽成像載荷精確配準的不規則太陽影像中心提取方法和系統，包括初步確定太陽影像中心的位置；確定太陽影像的網格線；確定每條網格線對應的太陽影像邊界區域；提取網格線與太陽輪廓交點的像元坐標；通過迭代運算剔除野值，并解算出太陽影...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于輕量級神經網絡的表面缺陷檢測方法，其旨在結合傳統神經網絡與Transformer架構優勢，提升檢測性能并節省計算資源，其構建表面缺陷訓練集并搭建輕量級神經網絡，該網絡由特征提取模塊、通道歸一化模塊、全局上下文模塊、上下文...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于光照恒定轉換的前景提取方法及相關設備，其中方法包括：對于一個視頻序列，在進行背景建模之前，通過神經網絡學習其關于光照不變的一致性表示；對原圖和經光照恒定轉換后的圖片進行KNN背景建模；經過KNN背景建模獲得前景與背景初步...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及監控視頻處理技術領域，具體涉及基于圖像分割技術的監控視頻幀識別方法，包括以下步驟：S1.獲取視頻文件：通過網絡下載過往監控視頻，并將監控視頻統一修改成同一個格式；S2.對視頻進行優化處理：選取監控視頻，將監控視頻輸入優化軟件中進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供一種食品風險預測方法，該方法包括：將待預測數據輸入食品風險預測模型進行風險預測，得到第一風險預測結果，食品風險預測模型是根據樣品訓練數據集進行訓練得到；獲取歷史數據集，將第一風險預測結果與歷史數據集進行合并處理，得到新的訓練數據集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	154
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲乱码卡一卡二卡|
久久精品99国产国产精
|
国内大量偷窥精品视频|
日韩精品区一区二区三vr|
亚洲无av在线中文字幕|
在线无码va中文字幕无码|
亚洲欧美日韩一区二区|
美日韩在线视频一区二区三区
|
国产精品亚洲一区二区|
亚洲人成人日韩中文字幕|
四虎永久在线精品无码视频|
内射巨臀欧美在线视频|
在线综合亚洲欧美日韩|
欲香欲色天天综合和网
|
国产精品老熟女露脸视频|
福利所第一导航福利|
日韩人妻无码精品久久|
欧美变态另类zozo|
激情综合色五月丁香六月亚洲|
国产av一区二区三区人妻|
国产亚洲人成无码网在线观看|
久久婷婷综合色丁香五月|
亚洲午夜爱爱香蕉片|
亚洲国产日韩在线人成蜜芽|
日本欧美大码a在线观看|
免费AV片在线观看网址|
亚洲制服 视频在线观看|
欧美黑吊大战白妞|
本道av无码一区二|
久久久无码精品亚洲日韩按摩|
欧美成人一区二区三区在线视频|
国产后进白嫩翘臀在线播放|
无码熟妇人妻av在线影片|
精品无码日韩一区二区三区不卡|
亚洲欲色欲www怡红院|
久久久免费精品re6|
好紧好滑好湿好爽免费视频|
日本不无在线一区二区三区|
国产成人精品亚洲资源|
欧美精品一区午夜小说|
精品免费看国产一区二区|