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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及一種雙工位渦輪葉片熱震試驗裝置及其試驗方法,包括火焰燃氣加熱系統(tǒng)，用于通過燃氣燃燒產(chǎn)生高溫火焰模擬航空發(fā)動機啟動時的瞬態(tài)熱沖擊；雙工位推送平臺，包括框架以及安裝在框架上的前測試工位和后兩獨立測試工位；氣流冷卻系統(tǒng)，用于對高溫試驗件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于即時診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種樣本采樣檢測裝置。本發(fā)明中的樣本采樣檢測裝置包括樣稀組件和采樣組件；樣稀組件包括樣稀盒，樣稀盒具有儲存樣本稀釋液的容置腔；采樣組件包括采樣頭、檢測試紙和導流結(jié)構(gòu)，采樣頭具有進液口，采樣頭能夠插入容置腔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種模組FPC上電容有效容值檢測系統(tǒng)，包括：MCU模塊、電源模塊、探針模塊、容值測試模塊、FPC電容庫模塊以及顯示模塊，所述電源模塊、探針模塊、容值測試模塊、FPC電容庫模塊和顯示模塊均分別與所述MCU模塊電性連接，所述探針模塊與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N針對車輛的緊急制動信號燈的安全檢測方法及裝置，該方法包括：基于緊急制動命令，生成針對測試車輛的緊急制動信號燈的安全檢測命令；響應于安全檢測命令，獲取緊急制動信號燈在測試車輛進行緊急制動過程中的顯示信息，獲取測試車輛進行緊急制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種聲吶設(shè)備及橋梁沖刷監(jiān)測方法，橋梁沖刷監(jiān)測方法通過上述的聲吶設(shè)備執(zhí)行，聲吶設(shè)備包括聲吶支撐架組件、搭載云臺和聲吶，聲吶設(shè)置于搭載云臺。聲吶支撐架組件設(shè)置為至少兩個，各聲吶支撐架組件圍合構(gòu)成用于環(huán)抱橋梁墩柱的抱合形狀，聲吶支撐架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進動態(tài)窗口法的無人機動態(tài)避障方法，包括：步驟1：根據(jù)無人機當前運動狀態(tài)得到無人機的可取速度采樣空間，使用時間戳信息得到無人機預測軌跡無碰撞風險的約束，過濾可取速度采樣空間中存在碰撞風險的速度采樣，得到無人機的可達避障速...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及云技術(shù)領(lǐng)域，適用于金融科技及醫(yī)療健康養(yǎng)老領(lǐng)域，公開了一種分區(qū)分配方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取分區(qū)分配信息、消費者訂閱信息與消費者狀態(tài)信息，其中，分區(qū)分配信息對應于當前分區(qū)分配情況；根據(jù)消費者狀態(tài)信息，確定得到新...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本發(fā)明的實施例提供程序塊導入方法和裝置，所述程序塊導入方法適于將程序塊導入至工業(yè)集成自動化門戶平臺中，其特征在于，所述方法包括：S10創(chuàng)建第一程序模塊，所述第一程序模塊中提供自動生成能夠被所述工業(yè)集成自動化門戶平臺識別的XML文件的方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及存儲領(lǐng)域，具體是一種固態(tài)硬盤的多接口融合帶外管理方法及系統(tǒng)。本方法在每個命令內(nèi)部添加一個可設(shè)置的靜態(tài)順序列表，靜態(tài)順序列表內(nèi)存放每個命令優(yōu)先使用的接口序列，上電后，對系統(tǒng)支持的各個接口進行依次握手，根據(jù)握手協(xié)商結(jié)果修正靜態(tài)順序列表...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種運行設(shè)計域ODD的檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備。該方法包括：獲取駕駛設(shè)備的駕駛狀態(tài)信息，并確定駕駛狀態(tài)信息對應的自然語言描述；其中，駕駛狀態(tài)信息包括駕駛設(shè)備的自身狀態(tài)信息以及駕駛設(shè)備所處駕駛場景的環(huán)境狀態(tài)信息；在預先構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種數(shù)據(jù)采集方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：在第一應用程序接收到數(shù)據(jù)采集任務的情況下，將所述數(shù)據(jù)采集任務與第一收集人員進行匹配；在匹配成功的情況下，通過所述第一收集人員中的目標收集人員進行信息收集；在匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多級特征對齊的小樣本跨域故障診斷方法，包括：采集源域與目標域下的旋轉(zhuǎn)機械監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標域樣本稀缺的跨域小樣本故障診斷任務數(shù)據(jù)集；構(gòu)建結(jié)合多頭自注意力機制與歸一化策略的擴散模型，生成具有目標域特征分布的增強樣本；搭建融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于軌跡異常檢測的航空大數(shù)據(jù)智能分析方法，屬于航空數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取飛行器運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和飛行參數(shù)，提取機型氣動參數(shù)以及對應水平導航和垂直導航的偏差數(shù)據(jù)；通過實時處理引擎將數(shù)據(jù)進行流批一體處理并進行時空基準...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了響應于規(guī)則評估指令，獲取分析規(guī)則集合和解析規(guī)則集合，分析規(guī)則集合包括多個用于數(shù)據(jù)安全檢測的安全分析規(guī)則，解析規(guī)則集合包括多個用于對待檢測數(shù)據(jù)進行解析的解析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的室內(nèi)設(shè)計方法、終端設(shè)備和存儲介質(zhì)，方法能夠確定用戶對于需要在室內(nèi)空間增添的目標功能區(qū)域的使用時段，并確定該使用時段室內(nèi)空間中的光照分布，從而依據(jù)該光照分布來引導用戶進行該目標功能區(qū)域的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及汽車智能領(lǐng)域，提供了一種汽車按鍵的負載調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：實時采集用戶對汽車儀表盤按鍵的操作數(shù)據(jù)；基于所述操作數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的操作行為特征集，并根據(jù)所述操作行為特征集進行個性化操作分析，確定所述用戶的個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于集中采樣區(qū)間與坐標隨機擾動的飛行器多精度優(yōu)化方法，屬于飛行器多模型融合近似優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。具體過程為：在設(shè)計空間內(nèi)生成高、低精度初始樣本點，基于飛行器多精度優(yōu)化問題目標函數(shù)以及約束函數(shù)，獲取偽最優(yōu)解xk...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮溶脹降粘效應的CO2驅(qū)油埋存孔隙尺度仿真方法，屬于油氣開采技術(shù)及二氧化碳封存領(lǐng)域。本發(fā)明方法通過修正傳質(zhì)速率源項，模擬CO2溶解擴散過程中相界面的準確移動，實現(xiàn)原油體積變化，充...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種任務執(zhí)行方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。所述任務執(zhí)行方法包括：獲取各用戶預先填寫的問卷數(shù)據(jù)，問卷數(shù)據(jù)用于反映各用戶在不同評價指標下對目標業(yè)務的評價；將問卷數(shù)據(jù)輸入預設(shè)的大模型，以通過大模型，基于預設(shè)的信息生成條件，對問卷數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于最大加權(quán)獨立集求解的在線異構(gòu)多智能體調(diào)度方法，具體步驟為：根據(jù)資源點生成加權(quán)無向圖節(jié)點集合；為每個智能體構(gòu)建一個隊列，進入迭代，根據(jù)每個智能體隊列中節(jié)點的權(quán)重，從每個隊列中選擇前K個高權(quán)重節(jié)點；通過迭代搜索的最大加權(quán)獨立集...
								
            
							
            
							
						
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