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								      本發(fā)明公開了一種未來變化環(huán)境下水庫入庫流量及壩下水資源變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，包括：基于GCM氣候模式獲取未來逐月降水?dāng)?shù)據(jù)、未來逐月氣溫?cái)?shù)據(jù)、未來逐月蒸散發(fā)數(shù)據(jù)以及未來土地利用數(shù)據(jù)；結(jié)合RCCC?WBM模型模擬得到水庫控制斷面的未來徑流過程；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的區(qū)域性口語智能翻譯方法，包括：選定目標(biāo)區(qū)域，在目標(biāo)區(qū)域中采集口語音頻，對(duì)采集到的口語音頻進(jìn)行清洗，對(duì)完成清洗的口語音頻標(biāo)注譯文，創(chuàng)建口語譯文庫，將完成清洗并標(biāo)注有譯文的口語音頻放置于口語譯文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動(dòng)態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法，包括：通過定義每個(gè)使用者的收益函數(shù)，基于梯度下降模型和領(lǐng)導(dǎo)跟隨者一致性模型以及動(dòng)態(tài)事件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多種方法比較結(jié)果得到最優(yōu)城市局部碳排放區(qū)構(gòu)建方法的技術(shù)框架，屬于城市低碳規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：首先整合城市二維形態(tài)數(shù)據(jù)和三維形態(tài)信息，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析體系；其次分別使用自然間斷點(diǎn)法、DBSCAN聚類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電力安全監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集電力系統(tǒng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)，基于目標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜模型；基于知識(shí)圖譜模型獲取電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)傳播節(jié)點(diǎn)，生成因果分析基礎(chǔ)圖，并構(gòu)建因果圖模型；對(duì)因果圖模型的因果關(guān)系進(jìn)行特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的項(xiàng)目施工進(jìn)度動(dòng)態(tài)管控方法，涉及施工管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建目標(biāo)建筑工程BIM模型；進(jìn)行預(yù)制構(gòu)件布設(shè)模擬優(yōu)化，獲得建筑工程構(gòu)件設(shè)計(jì)參數(shù)集合，并進(jìn)行構(gòu)件生產(chǎn)，得到建筑項(xiàng)目預(yù)制構(gòu)件集合；對(duì)建筑項(xiàng)目預(yù)制構(gòu)件集合進(jìn)行屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子裝置及其方法和非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。根據(jù)一個(gè)實(shí)施例，電子裝置可以接收用于將第一分辨率的第一圖像恢復(fù)為超過所述第一分辨率的第二分辨率的圖像的請(qǐng)求。所述電子裝置可以基于接收到的所述請(qǐng)求來執(zhí)行圖像恢復(fù)模型，所述圖像恢復(fù)模型包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的養(yǎng)老院老人走失預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、預(yù)警模塊和后臺(tái)管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集養(yǎng)老院老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對(duì)采集到的不同模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種高溫氣冷堆一回路的停堆預(yù)警狀態(tài)判斷方法和系統(tǒng)，涉及核電站監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：采用多個(gè)冗余信號(hào)采集通道對(duì)高溫氣冷堆一回路進(jìn)行壓力信號(hào)采集，得到與各所述冗余信號(hào)采集通道對(duì)應(yīng)的壓力信號(hào)；當(dāng)各所述壓力信號(hào)為有效信號(hào)時(shí)，對(duì)各所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)造涉及鈉離子電池制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及了一種改性篩分型碳負(fù)極材料及其制備方法和應(yīng)用，所述改性碳材料由多孔碳粉末表面經(jīng)改性材料包覆得到，所述改性材料包覆為包覆材料和相變材料雙層包覆；所述相變材料為石蠟、正十六烷、正十八烷、脂肪酸、硬脂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及頻率選擇表面領(lǐng)域，具體涉及一種金屬諧振單胞通斷構(gòu)型機(jī)械可重構(gòu)的螺旋形頻率選擇表面，包括襯底和粘貼在襯底表面上的金屬單胞，金屬單胞在襯底上周期性排列；金屬單胞分為上層金屬層與下層絕緣基底疊成組合層；金屬單胞以阿基米德雙螺旋為基礎(chǔ)，兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于微電網(wǎng)的電力調(diào)度方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：在區(qū)塊鏈的鏈下獲取所述微電網(wǎng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)；基于所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)初始策略參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練，得到目標(biāo)策略參數(shù)，所述目標(biāo)策略參數(shù)使所述微電網(wǎng)的終端在滿足滿意度約束條件下的收益最大化...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于正弦化指標(biāo)的儲(chǔ)能調(diào)頻指令預(yù)測(cè)方法，獲取調(diào)頻指令信號(hào)；基于預(yù)設(shè)算法將所述調(diào)頻指令信號(hào)分解成與分解層數(shù)對(duì)應(yīng)個(gè)數(shù)的若干模態(tài)子序列，及計(jì)算各模態(tài)子序列的正弦化指標(biāo)系數(shù)；依據(jù)各模態(tài)子序列的正弦化指標(biāo)系數(shù)對(duì)各模態(tài)子序列進(jìn)行數(shù)學(xué)變換；將經(jīng)數(shù)學(xué)變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變電站監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種考慮變電站復(fù)雜環(huán)境的電氣設(shè)備監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。具體包括歸集來自不同類型監(jiān)測(cè)裝置采集的設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，通過比較數(shù)據(jù)中值剔除因干擾而產(chǎn)生的設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)離散異常值，避免因復(fù)雜環(huán)境導(dǎo)致對(duì)變電站內(nèi)電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)感知與阻斷方法及裝置，適用于電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)歷史操作，以及每個(gè)歷史操作相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)值與多條指令基礎(chǔ)信息；針對(duì)每個(gè)歷史操作，基于該歷史操作的指令基礎(chǔ)信息確定指令特征向量；基于所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛控制系統(tǒng)，應(yīng)用于車輛控制技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括車輛控制系統(tǒng)包括控制設(shè)備和至少一個(gè)車載設(shè)備。控制設(shè)備用于向車載設(shè)備發(fā)送控制請(qǐng)求。車載設(shè)備用于基于控制請(qǐng)求和車載設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)和設(shè)備參數(shù)生成控制信息，并將控制信息發(fā)送至控制設(shè)備。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電動(dòng)汽車動(dòng)力電池包和BMS控制器防盜認(rèn)證方法，涉及新能源電動(dòng)汽車技術(shù)領(lǐng)域，包括動(dòng)力電池包、電池管理系統(tǒng)(BMS)、防盜監(jiān)控芯片、移動(dòng)端和遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺(tái)，多層次驗(yàn)證通過本地與云端的雙重加密，確保電池包僅在授權(quán)車輛上工作，即使破解某...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種半導(dǎo)體器件及制備方法、功率模塊、功率轉(zhuǎn)換電路和車輛，涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，半導(dǎo)體器件包括設(shè)置第一表面和第二表面的半導(dǎo)體本體。柵極結(jié)構(gòu)和源極設(shè)置于第一表面。接觸電極，設(shè)置于源極的遠(yuǎn)離半導(dǎo)體本體的一側(cè)，且與源極電連接。保護(hù)層，設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高強(qiáng)度光伏組件結(jié)構(gòu)及其制備方法，包括用于提高彈性模量的芯部結(jié)構(gòu)，在芯部結(jié)構(gòu)的兩側(cè)端面設(shè)置纖維加強(qiáng)層，并將兩側(cè)端面設(shè)置的纖維加強(qiáng)層在側(cè)邊部進(jìn)行連接，使芯部結(jié)構(gòu)的側(cè)邊緣形成纖維纏繞包圍部，使芯部結(jié)構(gòu)的外周各側(cè)面形成全連接式纖維捆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大功率有機(jī)發(fā)光二極管；本發(fā)明通過測(cè)試有機(jī)發(fā)光材料的三重態(tài)激子壽命，得到適用于大功率有機(jī)發(fā)光二極管的有機(jī)發(fā)光材料。本發(fā)明的大功率有機(jī)發(fā)光二極管包括光輻射層，所述光輻射層包括有機(jī)發(fā)光材料，所述有機(jī)發(fā)光材料的三重態(tài)激子壽命小于等于...
								
            
							
            
							
						
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