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								      本發(fā)明提供一種VOI桌面的安全數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)及方法，涉及虛擬化技術領域。系統(tǒng)包括虛擬化存儲管理模塊，用于根據(jù)項目的緊急類別設置多個VOI桌面用戶的存儲優(yōu)先級，并根據(jù)業(yè)務類別設置存儲副本數(shù)，利用AES?256算法和SM4國密算法，對存儲優(yōu)先級、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)邦學習與隱私計算的多廠商電梯故障診斷模型聯(lián)合訓練方法及系統(tǒng)，通過聯(lián)邦學習框架實現(xiàn)跨廠商數(shù)據(jù)協(xié)同訓練。各廠商本地節(jié)點對振動信號、視頻流等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取，采用差分隱私與同態(tài)加密技術保護數(shù)據(jù)隱私，中心服務器根據(jù)數(shù)據(jù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于齒輪加工技術領域，具體涉及一種基于時變珩削力模型與珩齒振動特性分析的工藝優(yōu)化方法。引入了工件齒輪在軸向往復運動中的換向停留時長參數(shù)，通過位移函數(shù)將換向停留時長Δt映射為軸向進給量fz，精確模擬伺服電機啟停動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種泥水盾構刀盤噴嘴布置方法及系統(tǒng)，涉及隧道工程和盾構機技術領域，該方法包括：確定噴嘴總流量和噴嘴數(shù)量，計算泥沙臨界起動流速；根據(jù)水射流理論公式、邊值條件以及動量通量守恒定理，得到流速?靶距公式；根據(jù)所述噴嘴總流量、所述噴嘴數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種擾動誘發(fā)滯后型巖爆預測方法和裝置、系統(tǒng)、存儲介質，包括：采集擾動數(shù)據(jù)；根據(jù)擾動數(shù)據(jù)，計算不同擾動幅值條件下的損傷值，同時對擾動個數(shù)進行歸一化，得到損傷系數(shù)和歸一化擾動個數(shù)關系；對發(fā)生巖爆的試樣損傷系數(shù)與相對擾動次數(shù)之間的關系進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鞋類制造領域，提供一種飛織面運動鞋3D設計系統(tǒng)及方法，包括基于鞋面區(qū)域三維形態(tài)，構建模擬生物纖維組織結構的紗線力場模型，所述紗線力場模型為連續(xù)張力向量場，其中每一向量表示紗線在相應點的預期走向與張力方向；將鞋面生長過程模擬為在所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路橋參數(shù)的異常檢測方法，屬于土木工程技術領域。包括以下步驟：步驟1，建立監(jiān)測點之間的時空關聯(lián)性和數(shù)據(jù)映射關系；步驟2，實現(xiàn)判定規(guī)則的自適應更新，以適應橋梁服役階段的狀態(tài)演變；步驟3，對監(jiān)測數(shù)據(jù)中的異常進行智能化歸因分析；步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于層間變路徑策略的復合材料熔融沉積成型過程仿真方法，包括以下步驟：根據(jù)ANSYS有限元軟件進行APDL參數(shù)化語言編程，建立有限元模型模塊；根據(jù)復合材料中組成材料添加對應屬性，包含比熱容、導熱率、密度和彈性模量等；對成型件模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于聯(lián)合仿真的電動汽車刮底評估方法、裝置、設備及存儲介質，涉及整車刮底仿真評估技術領域，包括：獲取整車參數(shù)信息和底護板信息；基于所述整車參數(shù)信息和所述底護板信息構建整車多體動力學模型以及有限元模型，確定部件連接交互點和部件邊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物理信息深度神經(jīng)網(wǎng)絡的氣動支撐系統(tǒng)動態(tài)特性預測與調控方法，針對氣動支撐系統(tǒng)中帶附加氣包空氣彈簧動態(tài)特性預測與調控，包括以下步驟：將振幅X和頻率f作為輸入特征，剛度差ΔK和滯后角差Δφ作為輸出目標，對DNN模型進行訓練；計算訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種支承輥堆焊修復的評估方法，屬于堆焊修復技術領域，包括以下步驟：S1預處理：以尺寸數(shù)據(jù)構建數(shù)字孿生模型；S2缺陷檢測：結合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對探傷數(shù)據(jù)進行分析并生成缺陷數(shù)據(jù)，將缺陷數(shù)據(jù)實時反饋到數(shù)字孿生模型中；S3工藝設計：將優(yōu)化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出一種方面級情感分析方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及自然語言處理技術領域。獲取待分析語句，將待分析語句輸入至預先訓練的方面級情感分類模型中；利用文本嵌入層中串行的多層編碼層對待分析語句進行詞向量提取，獲得待分析語句對應的詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于半導體激光器的下一代儲備池計算實現(xiàn)方法，具體為：首先，輸入信號通過與縮放因子和掩碼信息相乘得到信號；隨后，該信號經(jīng)由馬赫曾德爾調制器進行強度調制，并在保持輸入數(shù)據(jù)長度不變的前提下，對信號施加不同位數(shù)的時間偏移；接著將各偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型修復方法、裝置、非易失性存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：獲取目標模型在預設滑動窗口內的輸出值波動信息，并依據(jù)輸出值波動信息確定目標模型是否存在異常；在依據(jù)輸出值波動信息確定目標模型存在異常的情況下，通過損失函數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，可應用于醫(yī)療健康、金融科技及文化研究等業(yè)務場景中，公開了一種基于知識圖譜的內容生成與優(yōu)化方法，包括：構建多源知識數(shù)據(jù)庫，提取核心概念及知識內容，構建知識圖譜，進行語義解析生成語義向量表示和關鍵詞列表；基于語義向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體公開了一種地鐵市郊線路列車開行方案優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及城市軌道交通技術領域。該方法通過收集刷卡數(shù)據(jù)與問卷調查數(shù)據(jù)，全面剖析客流出行特征和時空分布特征，依據(jù)不同線路客流特點，選擇適配的運輸組織模式；以運能和客流需求匹配為核心目標構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高性能儲能電纜智能規(guī)劃方法，涉及電力管理領域，包括：獲取儲存系統(tǒng)中各組件結構參數(shù)及部署位置信息，根據(jù)儲能系統(tǒng)中各組件結構參數(shù)及部署位置信息構建儲能系統(tǒng)部署場空間模型；在儲能系統(tǒng)部署場空間模型中對各組件模型的接口位置進行標注，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種河道生態(tài)基流智慧化調蓄系統(tǒng)，包括：水量和水質監(jiān)測模塊，用于獲取目標河道在不同時期的水量數(shù)據(jù)和水質數(shù)據(jù)；智慧化截流模塊，基于監(jiān)測的水質決定是否截流，基于監(jiān)測的水量決定截流的水量；地下含水層補水模塊，將河道截流的水通過回灌井、串...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)及其自動化技術領域，尤其涉及一種考慮源荷波動關聯(lián)性的配網(wǎng)輔助決策方法、系統(tǒng)、介質。先采集配網(wǎng)臺區(qū)相關信息，量化多源異構數(shù)據(jù)波動的同步性與滯后性關聯(lián)規(guī)律，構建復合特征向量及標準化風險感知數(shù)據(jù)集；基于復合特征向量定義強化學習算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能技術的電力營商環(huán)境指標評估方法。方法首先從電力系統(tǒng)中獲取各電力地區(qū)與電力營商環(huán)境對應的供電相關數(shù)據(jù)；然后對供電相關數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，并分類提取與電力營商環(huán)境相關的數(shù)據(jù)；結合上述清洗取出來的數(shù)據(jù)集，計算各類指標的得分...
								
            
							
            
							
						
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