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          • 本發(fā)明涉及點云消噪技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于空間網(wǎng)格密度的變電站設(shè)備激光雷達點云消噪方法,包括以下步驟:S1,獲取點云數(shù)據(jù),并對點云數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;S2,分析點云特征,利用設(shè)備和地面點云在高程分布上的特征進行點云類型劃分;S3,利用設(shè)備點云和地面...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)場景感知小目標檢測系統(tǒng),包括:場景感知與分析模塊,用于提取場景特征并計算場景復雜度;多層級特征提取與重構(gòu)模塊,用于增強場景特征中的判別性特征;自適應(yīng)模態(tài)融合模塊,用于對增強后的場景特征動態(tài)生成融合權(quán)重,以進行特征融合并...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機小目標識別方法及系統(tǒng),包括:S1.無人機采集圖像數(shù)據(jù),并對圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;S2.構(gòu)建YOLOv11模型網(wǎng)絡(luò)框架,在主干網(wǎng)絡(luò)中引入SCSA模塊及SAFM模塊并優(yōu)化損失函數(shù),結(jié)合Mosai c數(shù)據(jù)增強技術(shù),以增強模型對...
          • 本發(fā)明提供了一種頁巖裂縫分布特征的自動化識別與量化方法,涉及圖像處理和深度學習技術(shù),應(yīng)用于頁巖儲層裂縫系統(tǒng)的分析。方法包括以下步驟:首先,通過高清成像設(shè)備獲取頁巖巖心或薄片圖像,經(jīng)過中值濾波和拉普拉斯算子進行圖像預(yù)處理,以增強裂縫邊界;接著...
          • 本發(fā)明涉及一種基于全卷積的任務(wù)分離的跟蹤方法,能更好的處理分類和定位任務(wù)之間的聯(lián)系,解決目標跟蹤問題。步驟如下,首先將模板圖像與搜索幀圖像分別輸入骨干網(wǎng)絡(luò)中提取特征;接著構(gòu)造模板圖像中目標的先驗編碼,并將其與模板特征結(jié)合,同時構(gòu)建高效融合模...
          • 本發(fā)明屬于計算機視覺和深度學習領(lǐng)域,具體涉及一種基于三維注視點的眼動追蹤動態(tài)目標識別方法及裝置。首先根據(jù)三維注視點數(shù)據(jù)篩選出處于注視狀態(tài)下的三維注視點,并將其映射為前景攝像機坐標系下的二維注視點,依據(jù)映射完成的二維注視點對用戶前景圖片中注視...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人墜樓預(yù)警系統(tǒng),涵蓋數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、預(yù)警模塊和后臺管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù);多模態(tài)融合模塊對這些數(shù)據(jù)進行融合...
          • 本申請實施例提供一種飛行安全任務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及裝置,方法包括:通過作訓人員創(chuàng)建飛行訓練計劃,各飛行準備專業(yè)人員進行專業(yè)信息填報得到飛行準備專業(yè)信息,參訓飛行員根據(jù)飛行準備專業(yè)信息進行訓練信息填報得到飛行任務(wù)訓練信息,將飛行準備專業(yè)信息和飛行...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N屏幕控制方法及其裝置,該屏幕控制方法包括:獲取傳感數(shù)據(jù);根據(jù)傳感數(shù)據(jù),控制車輛座艙內(nèi)的第一顯示屏顯示第一界面,第一界面包括車模、第一功能控件和第一提示信息,第一提示信息用于提示用戶使用第一功能控件,第一功能控件用于調(diào)節(jié)車輛的...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種全景聲場景下回聲消除和降噪的方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明實施例中,通過獲取第一近端語音和第一遠端語音,將所述第一近端語音和所述第一遠端語音進行預(yù)處理、短時傅里葉變換、延遲估計和對齊,生成第四近端語音和第四遠端語音;采用設(shè)定...
          • 本發(fā)明提供一種基于AI的真實世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng),本發(fā)明公開了一種基于AI的真實世界醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng),通過構(gòu)建智能適配層、安全處理層、邊緣計算層和臨床交互層的協(xié)同架構(gòu),創(chuàng)新性地解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用中的標準化整合、隱私保護及臨床可信決策等核心問題。系統(tǒng)...
          • 本公開涉及一種醫(yī)學影像文件處理方法、裝置及電子設(shè)備,其中,該方法包括:獲取一系列DICOM文件;根據(jù)各DICOM文件的元數(shù)據(jù),確定各DICOM文件的共享數(shù)據(jù)和非共享數(shù)據(jù),其中,每一個DICOM文件的元數(shù)據(jù)包括患者信息、設(shè)備參數(shù)信息和對應(yīng)切片...
          • 本公開涉及一種掩碼圖像文件生成方法、裝置及電子設(shè)備,其中,該方法包括:將各掩碼圖像在醫(yī)學影像坐標系中的空間信息存儲在空間信息數(shù)據(jù)區(qū);將各掩碼圖像對應(yīng)的標簽值、各掩碼圖像對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)在圖像數(shù)據(jù)區(qū)的存儲信息、各掩碼圖像對應(yīng)的標簽值與感興趣區(qū)域...
          • 本申請公開了一種摻雜濃度確定方法、功率器件的制備方法及功率器件,屬于半導體技術(shù)領(lǐng)域。所述方法應(yīng)用于功率器件,所述功率器件包括外延層,所述外延層用于形成超結(jié)結(jié)構(gòu),所述超結(jié)結(jié)構(gòu)包括沿橫向交替排列的第一外延柱和第二外延柱,所述第一外延柱與所述外延...
          • 本申請公開了一種摻雜濃度確定方法、功率器件的制備方法及功率器件,屬于半導體技術(shù)領(lǐng)域。所述功率器件包括外延層,所述外延層用于形成超結(jié)結(jié)構(gòu),所述超結(jié)結(jié)構(gòu)包括沿橫向交替排列的第一外延柱和第二外延柱,所述第一外延柱與所述外延層的摻雜類型相反,所述第...
          • 本發(fā)明涉及一種光伏電池片高溫工藝上下片流轉(zhuǎn)設(shè)備,包括機架,所述機架內(nèi)設(shè)置有進料輸送機構(gòu)和出料輸送機構(gòu),所述進料輸送機構(gòu)的出料端和出料輸送機構(gòu)的進料端均設(shè)置有硅片翻轉(zhuǎn)機構(gòu),所述硅片翻轉(zhuǎn)機構(gòu)的旁側(cè)設(shè)有硅片合片機械手,所述機架上位于硅片合片機械手...
          • 本發(fā)明提供一種五元合金氣凝膠催化劑的制備方法及其在燃料電池電極中的應(yīng)用,涉及燃料電池合金氣凝膠納米材料技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:將濃度為30~194 mmol/L的Pt、Pd、Ru、Cu、Ni金屬鹽前驅(qū)體溶液混合于超純水中,攪拌至均勻,向混合...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種圓柱電池及用電設(shè)備,其中,本發(fā)明實施例所提供的圓柱電池滿足:1.6≤E*Pd≤2.65;其中,Pd g/cm3為所述負極極片的壓實密度;E g/Ah為所述圓柱電池的注液系數(shù)。考慮注液量遠多于極片孔...
          • 本發(fā)明提供了一種移相器及天線,移相器包括:移相介質(zhì)單元,兩端分別設(shè)有第一連接結(jié)構(gòu)和第二連接結(jié)構(gòu);移相網(wǎng)絡(luò)單元,設(shè)有多個且依次串聯(lián)設(shè)置,移相介質(zhì)單元設(shè)有貫穿其兩端的容納腔,多個移相網(wǎng)絡(luò)單元一一對應(yīng)收容在多個移相介質(zhì)單元的容納腔內(nèi);以及,端口網(wǎng)...
          • 本申請實施例提供一種單構(gòu)網(wǎng)變流器并網(wǎng)系統(tǒng)的小擾動穩(wěn)定性優(yōu)化方法及裝置,方法包括:基于單構(gòu)網(wǎng)變流器并網(wǎng)系統(tǒng)控制參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)構(gòu)建表征系統(tǒng)動態(tài)行為的小信號模型;對所述小信號模型進行預(yù)處理操作,得到僅包含有功同步控制環(huán)節(jié)的小信號模型;對所述小信號...
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