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          • 本發明公開了一種基于CCM的混合串聯換流閥拓撲結構及控制方法,屬于高壓直流輸電技術。本發明所述的換流閥拓撲結構采用的是基于半控器件與全控器件混合串聯的可控電容換流閥拓撲結構,拓撲通過控制全控器件的開斷靈活投切電容以增大換相電壓時間面積并加速...
          • 本發明涉及一種10kV配電網合環操作控制方法,過程包括:根據10kV配電網特征計算其合環前支路電流、合環穩態電流和合環沖擊電流;判斷配電網中是否存在支路過載、沖擊電流超限、節點電壓越限或變壓器過載,若皆不存在,則判定合環操作可行,否則判斷是...
          • 本發明涉及張力架線施工技術領域。更具體地說,本發明涉及一種便于通過轉角塔放線滑車的牽引走板及其控制方法,牽引走板包括:走板本體,其包括沿著第一方向依次設置的第一板體和第二板體,第一板體遠離第二板體的一端設有牽引繩連接部,第二板體遠離第一板體...
          • 本申請公開了一種晶圓調度方法及半導體工藝設備。其中,該方法包括:根據集束搜索得到的各動作序列的目標函數值確定出第一候選動作序列;在同一個新出晶圓對應的所有動作序列中確定出最快到達工藝腔室的第二候選動作序列;響應于候選動作序列中動作的個數達到...
          • 本發明公開一種智能問診數據的處理方法、裝置、設備及介質,涉及人工智能領域,所述智能問診數據的處理方法,包括:根據問診問題和與所述問診問題對應的回答結果,生成目標用戶的癥狀特征;根據所述癥狀特征,確定問診知識數據;將所述問診知識數據輸入預先訓...
          • 本發明涉及心理風險評估技術領域,尤其涉及基于機器學習的炎癥性腸病患者心理困擾風險預測系統,所述系統包括云數據庫、信息采集端口、信息分析端口和信息反饋端口,所述云數據庫,用于存儲IBD患者的心理評估數據、疾病活動指數、社會支持評分、用藥記錄及...
          • 本發明公開了一種基于食物份額與運動數據的減肥方案生成方法及系統,其中方法包括基于體重數據和體力活動類型數據,得到日推薦攝入能量數據;對日推薦攝入能量數據進行分配,得到每類食物的份額數量數據;根據性別數據、年齡數據、身高數據和體重數據進行計算...
          • 本發明公開了一種基于強化學習和自適應學習的孤獨癥智能化干預系統,包括:知識體系框架構建模塊,用于定義知識體系,根據知識體系構建的知識特征給學習資源特征和用戶能力水平特征進行編碼,構建知識圖譜;用戶檔案模塊,用于記錄用戶靜態特征和動態特征;自...
          • 本發明提供NAND閃存錯誤區間的LDPC校正方法和系統,識別NAND閃存的異常區間擴展趨勢,并根據閃存的數據寫入任務,識別誤碼區間,判斷閃存內存儲有數據的區間是否發生誤碼;根據誤碼區間和閃存接收的數據讀取質量,調整對閃存的LDPC校正,并根...
          • 本發明公開一種交互方法、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品;其中,所述方法包括:接收用戶與智能設備在實時交互過程中所述用戶的交互信息;基于所述交互信息從所述用戶的長期記憶數據庫中獲取所述用戶的長期記憶信息;基于所述長期記憶信息和所...
          • 本發明公開了一種基于文本行識別的蒙古文文本行和詞對齊語料庫構建方法,對于包含蒙古文的圖像,基于垂直投影法進行圖像分割,得到一個最初的文本行直線分割結果;進行文本行粗對齊,利用粗對齊的文本行語料訓練文本行識別網絡,得到識別后文本字符序列;預測...
          • 本發明提供了一種基于RT?DETR?CH模型的生菜病害檢測識別方法,包括以下步驟:S1、生菜燒心病害檢測數據集的預處理和構建;S2、改進RT?DETR?CH生菜病害檢測模型的構建;S3、生菜病害檢測模型的訓練;S4、生菜病害檢測模型的檢測。...
          • 本發明公開了基于圖像識別的凈化器堵塞狀態檢測系統,涉及圖像識別技術領域,包括:圖像數據采集模塊,通過攝像頭實時采集凈化器出口的圖像數據;圖像預處理模塊,利用ResNet?18網絡對采集的圖像進行預處理;圖像識別模塊,將預處理后的圖像輸入Re...
          • 本發明公開了一種基于點監督的高分遙感影像小目標檢測方法、系統及產品,在前向傳播階段,本方法利用點標注作為監督信息,結合基于門控機制的特征聚合策略,有效保留淺層小目標細節特征,同時結合特征響應得分與邊緣響應得分,通過離散二階導數的方法生成初步...
          • 本發明公開了一種城市元素征集活動平臺,所述平臺包括登錄模塊、角色轉換模塊、第一相似性判斷模塊、第二相似性判斷模塊,所述登錄模塊,被配置為供用戶注冊和登錄,并根據用戶注冊信息匹配該用戶的角色信息;所述角色轉換模塊,被配置為根據投票用戶/作品發...
          • 本申請涉及一種面向工件無序抓取的點云實例分割方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品,涉及深度學習技術領域。本方法能夠改善工件三維實例分割的效果。該方法包括:根據工業場景中堆疊工件的樣本點云數據,得到訓練集、驗證集和測試集;利用訓練集和驗證集對...
          • 本發明公開了一種實景點云數據與BIM點云數據融合方法和裝置,屬于點云配準技術領域,該方法包括:獲取鐵路場景的實景點云數據;建立鐵路場景的建筑信息模型BIM模型;基于鐵路場景的BIM模型,獲取鐵路場景的BIM點云數據;對BIM點云數據和實景點...
          • 本發明公開了一種基于未經訓練的物理驅動神經網絡的單像素相位成像方法,屬于單像素成像與計算光學領域。所述方法通過添加物理衍射層和Admn優化器,實現了從單像素探測強度序列到相位物體圖像的直接重構。該方法無需預訓練,顯著降低了對大型數據集的依賴...
          • 本發明涉及圖像數據處理技術領域,尤其涉及一種基于圖像模型的零部件缺陷檢測方法及系統。所述方法包括以下步驟:獲取零部件多源圖像;對零部件多源圖像進行圖像預處理,得到零部件多源標準圖像;基于零部件多源預處理數據構建零部件神經拓撲結構;根據零部件...
          • 本發明公開一種基于UGMB多尺度特征提取與融合的橋梁缺陷檢測方法,設計特征提取模塊MANet_FasterCGLU;更高效地融合不同尺度的特征信息,增強了模型對不同大小目標的檢測能力我們采用了特征金字塔共享卷積模塊FeaturePyrami...
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