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          • 本發(fā)明涉及一種自適應(yīng)智能型FA與主站協(xié)同配合的配電網(wǎng)故障處置方法,屬于電力系統(tǒng)自動化技術(shù)領(lǐng)域,對有重合閘線路和無重合閘線路發(fā)生故障后通過分段開關(guān)隔離故障區(qū)段,聯(lián)絡(luò)開關(guān)由主站遙控合閘,實(shí)現(xiàn)負(fù)荷側(cè)非故障區(qū)域的轉(zhuǎn)供,解決集中型FA高度依賴通信與主...
          • 本發(fā)明涉及母線槽技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種適用于高震動環(huán)境的抗震型母線槽及其組裝方法,包括母線槽蓋板和母線槽本體組件,所述母線槽蓋板下端通過螺栓固定連接有母線槽本體組件,母線槽本體組件內(nèi)側(cè)卡接有多向緩沖支撐組件,多向緩沖支撐組件上端外側(cè)與外部物體...
          • 本發(fā)明涉及電池負(fù)極材料領(lǐng)域,具體涉及一種碳基負(fù)極集流體及其可控制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中生物質(zhì)硬碳的制備成本高且作為堿金屬電池負(fù)極載體性能不佳的問題。本發(fā)明利用木質(zhì)素的兩親性自組裝特性得到納米球前驅(qū)體,然后高溫碳化得到改性的木質(zhì)...
          • 一種錳離子重構(gòu)鋰離子電池?zé)o鉛鹵化物鈣鈦礦陽極材料晶格的制備方法及應(yīng)用,本發(fā)明公開了一種Mn2+取代并重排無鉛鹵化物鈣鈦礦材料Cs3Bi2?xMnxC
          • 本申請公開了一種設(shè)備檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及測試技術(shù)領(lǐng)域,包括可以基于檢測指令,對磁盤簇中的主控制板、背板、硬盤及擴(kuò)展器中的至少一種元器件進(jìn)行檢測,根據(jù)各元器件的檢測結(jié)果確定出磁盤簇的檢測結(jié)果,檢測到異常時執(zhí)行周期性的檢測,...
          • 本申請公開一種車載導(dǎo)航信息輔助管理方法及相關(guān)設(shè)備,涉及輔助導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在車機(jī)端處于導(dǎo)航狀態(tài)的情況下,基于導(dǎo)航終點(diǎn)信息確定車輛的停車場景;在停車場景滿足預(yù)設(shè)停車場景的情況下,將導(dǎo)航終點(diǎn)信息同步至車機(jī)端所屬用戶關(guān)聯(lián)的便攜式移動終端...
          • 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,涉及基于雙目立體視覺的多目標(biāo)檢測跟蹤方法。本發(fā)明使用雙目相機(jī)獲取圖像,采用單雙目融合的目標(biāo)檢測與跟蹤方法,有效解決了基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測只能識別檢測預(yù)設(shè)類別的典型目標(biāo)物的問題。此外,本發(fā)明的多目標(biāo)跟蹤策略可以在跟...
          • 本發(fā)明屬于機(jī)器人技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,具體涉及基于多源傳感器信息高效融合優(yōu)化的即時定位與建圖方法。本發(fā)明首先通過主動投影紅外散斑紋理,為弱紋理環(huán)境增加有效的梯度變化特征;隨后結(jié)合同態(tài)濾波方法,提高弱紋理區(qū)域圖像的對比度;接著利用AGAST自...
          • 本發(fā)明提供了一種基于點(diǎn)云的廢鋼物料取料點(diǎn)生成方法和系統(tǒng),包括:步驟S1:通過激光雷達(dá)實(shí)時獲取廢鋼庫區(qū)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟S2:對所述三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格化處理,生成離散化的柵格點(diǎn)云數(shù)據(jù);步驟S3:根據(jù)物料的類型匹配對應(yīng)的取料規(guī)則,所述取料規(guī)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模態(tài)轉(zhuǎn)換和注意力機(jī)制的未對齊紅外與可見光圖像融合方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。本發(fā)明針對紅外與可見光圖像配準(zhǔn)中的運(yùn)動變形和幾何錯位問題,提出了基于模態(tài)轉(zhuǎn)換的圖像配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)模型。通過引入跨模態(tài)風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò),將可見光圖像轉(zhuǎn)化為偽紅...
          • 本發(fā)明公開了通信技術(shù)領(lǐng)域的一種眼動追蹤動態(tài)誤差補(bǔ)償方法及系統(tǒng),該眼動追蹤動態(tài)誤差補(bǔ)償方法,包括通過圖像采集獲取虹膜ROI定位的區(qū)域數(shù)據(jù)、頭部運(yùn)動原始數(shù)據(jù)以及環(huán)境光照強(qiáng)度,通過矢量參數(shù)計(jì)算輸出多尺度虹膜矢量,預(yù)測運(yùn)動軌跡、多尺度虹膜矢量以及環(huán)...
          • 本申請公開了一種焊縫缺陷檢測方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:將待測焊縫圖像輸入至目標(biāo)檢測模型,其中,目標(biāo)檢測模型包括特征提取層和特征融合層,特征提取層中設(shè)置有多尺度邊緣特征優(yōu)化子模型,特征融合層中設(shè)置有高級篩選特征金...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N多源電力市場下靈活性資源動態(tài)協(xié)同出清方法和裝置,該方法包括:建立靈活性資源多市場價值評估模型;構(gòu)建多類型市場協(xié)同出清模型;根據(jù)實(shí)時電價信號、可再生能源出力波動和協(xié)同出清模型,更新資源優(yōu)先級評分,采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法生成資源調(diào)用序列...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的異常板坯改鋼智能推薦方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1,將生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建為結(jié)構(gòu)化的板坯全流程數(shù)據(jù)主題;步驟S2,基于板坯全流程數(shù)據(jù)主題,構(gòu)建鋼種成分要求表;步驟S3,結(jié)合鋼種特性數(shù)據(jù)構(gòu)建鋼種改鋼規(guī)則表;步驟S4,通...
          • 本發(fā)明提供一種水電制取綠色甲醇的實(shí)時調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),所述方法包括以下步驟:S1、根據(jù)水電站歷史長系列數(shù)據(jù),模擬水電制綠色甲醇的理論運(yùn)行過程;S2、開展非線性映射特征提取:對調(diào)度周期內(nèi)的調(diào)度對象,提取時間維度上的耦合特征,生成表征...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N用戶無線網(wǎng)滿意度預(yù)測方法、裝置與電子設(shè)備。該方法包括:獲取用戶的話音指標(biāo)、上網(wǎng)指標(biāo)和類別特征,并對類別特征進(jìn)行編碼處理,得到類別特征向量,其中,話音指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)接通率、呼叫應(yīng)答率以及RTP上下行丟包率,上網(wǎng)指標(biāo)包括視頻業(yè)務(wù)響...
          • 本發(fā)明提供一種復(fù)雜山地風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法,通過向一側(cè)逐臺調(diào)整陣列中的風(fēng)機(jī)位置,達(dá)到增大與主導(dǎo)風(fēng)向角度的目的,減小尾流影響,計(jì)算發(fā)電量并對比,從而確定最佳風(fēng)機(jī)位置。本發(fā)明通過以上優(yōu)化方法,可以根據(jù)實(shí)際情況動態(tài)調(diào)整風(fēng)機(jī)位置,減小尾流影響及遮擋效果...
          • 本發(fā)明涉及新能源發(fā)電環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于核密度估計(jì)的多源異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)可信度評估方法及系統(tǒng),通過部署的多個傳感器采集溫度、濕度、風(fēng)速環(huán)境數(shù)據(jù);對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值檢測、異常值修正和數(shù)據(jù)濾波處理;利用核密度估計(jì)方法對已知準(zhǔn)確樣本...
          • 本申請公開了一種短信識別方法及裝置、非易失性存儲介質(zhì)、電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取待識別短信;采用預(yù)先訓(xùn)練的短信分類器對待識別短信進(jìn)行特征提取,得到多維度特征,其中,多維度特征至少包括以下之一:字形特征、拼音特征和語義特征,字形特征用于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的全球長時間序列百米級能源消耗空間化模擬方法及裝置,包括:根據(jù)多源遙感數(shù)據(jù),構(gòu)建多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)集;獲取能源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);根據(jù)所述多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)集以及所述能源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立目標(biāo)面板數(shù)據(jù)集;通過復(fù)合深度學(xué)習(xí)模型,...
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