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								      本發(fā)明提供一種紙質(zhì)感無紡布復合膜及其制備方法，該復合膜包括依次層疊的表層、第一擠出層、無紡布層、第二擠出層和熱封層。表層采用OPP、PET或NY膜材，熱封層為CPP或PE膜材，無紡布層由PE/PP熔融噴絲后經(jīng)雙模頭交叉鋪網(wǎng)通過及三輥壓光機組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種3D打印層狀蜂窩夾芯板及其加工方法，包括構建數(shù)字化成型平臺并初始化工藝參數(shù)，預先在打印基板上鋪設功能化界面層，生成三維模型，劃分為多個梯度區(qū)域；執(zhí)行下面板結構的協(xié)同打印，采用多噴頭交替沉積工藝形成復合面板基體；根據(jù)劃分的梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于納米粉末儲存技術領域，尤其是一種納米粉末的儲存方法，針對現(xiàn)有的納米粉末儲存包裝裝置無法解決粉末會被氣流吹拂而逸散的問題，現(xiàn)提出以下方案，包括外包裝結構：最外層使用PET薄膜，厚度12?25微米，中間層使用鋁箔，厚度7?12微米，阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種脫硫廢水處理系統(tǒng)，包括：石膏旋流器，石膏旋流器設置有溢流口；緩沖箱，緩沖箱內(nèi)設置有緩沖腔，緩沖箱上設置有分別與緩沖腔連通的進口和出口，緩沖箱的進口與溢流口連通；固液分離裝置，固液分離裝置上設置有進料口和出料口，固液分離裝置的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種混合有中草藥提取液驅蟲肥料的制備方法，該制備方法具有兩種：1、采用具有多微孔結構特征的顆粒作為基質(zhì)吸收中草藥萃取液后與肥料混用；2、選用使用過的、包含有苦楝葉、苦杏仁、黃芪和/或川楝子的中草藥藥渣備用；將中草藥藥渣烘干粉碎作為驅蟲劑直接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種棉花抗病促生的菌株SF5及其制備方法和應用。所述棉花抗病促生的菌株SF5的分類命名為甲基營養(yǎng)型芽孢桿Bacillus methylotrophicus，保藏日期為2020年12月03日，保藏地址為中國微生物菌種保藏管理委員會普...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于納秒脈沖電激活卵母細胞的方法。將卵母細胞單個依次均勻地排列于電極皿的兩根平行放置的電極之間，所述電極皿為：所述電極之間的間距為1mm，放置于培養(yǎng)皿中，所述兩根電極的兩端密封；所述平行放置的電極之間先放入培養(yǎng)液，并覆蓋礦物油...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及非晶合金鐵芯熱處理技術領域，且公開了一種非晶合金鐵芯的熱處理裝置和方法，包括預熱室，所述預熱室右側固定連接有加熱室，通過設置的送料定位機構，通過人工將其非晶合金鐵芯左側緊貼連接板一連接板二處，隨后，通過啟動電機一，使其帶動推料板進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及中藥技術領域，具體公開了一種三金制劑中金沙藤的質(zhì)量控制方法，具體為使用金沙藤對照提取物作為對照，以乙酸丁酯?甲醇?甲酸?水體系或乙酸丁酯?甲醇?甲酸體系作為展開劑，采用薄層色譜法對三金制劑中的金沙藤進行定性鑒別。此方法采用乙酸丁酯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種花椒精油風味檢測方法，包括以下步驟：S1、原料預處理：新鮮花椒葉收集后控制水分為10%?20%；S2、水蒸氣蒸餾：加熱蒸餾水，采用水蒸氣對花椒葉進行蒸餾；S3、分離：使用油水分離器將步驟S2中蒸餾出的水進行油水分離，收集精油...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于空間抽樣型濾光片的擴展目標瞄準裝置和方法，包括：激光器、自適應光纖準直器、望遠鏡、分光鏡、第一透鏡、CCD、轉臺、反射鏡、第二透鏡、第一濾光片、光電探測器和控制器。激光器發(fā)出的光經(jīng)過自適應光纖準直器形成空間準直光束，發(fā)射至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于導向球面與密珠卸荷支承結構的正交驅動四自由度自動調(diào)心調(diào)傾方法，本發(fā)明針對大型回轉裝備四自由度自動調(diào)心調(diào)傾裝置中偏心調(diào)整及傾斜調(diào)整兩者間由于結構布置導致兩調(diào)整過程中存在一定的耦合影響調(diào)整精度及收斂效率的問題，提出了基于導向球面與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向大語言模型船舶航行異常決策指令的檢測方法，屬于智能船舶航行決策與控制技術領域。基于大語言模型輸入預設格式的結構化文本，輸出船舶航行的指令；對所述指令進行物理可行性約束檢測；并構建航向?速度聯(lián)合指令空間模型，確定指令概率轉移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)讀寫方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)索引技術領域，其中，該數(shù)據(jù)讀寫方法包括：獲取被索引數(shù)據(jù)的鍵，在學習索引層采用預設的位置預測函數(shù)對所述鍵進行預測，預測所述鍵對應的第一存儲位置；當所述第一存儲位置與所述被索引...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取圖像形成作業(yè)指令中的標準尺寸參數(shù)；若標準記錄介質(zhì)尺寸類型與圖像形成裝置可識別的記錄介質(zhì)尺寸類型不匹配，則將圖像形成作業(yè)指令中的標準尺寸參數(shù)修改為自定義尺寸參數(shù)；向圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種FaaS工作流函數(shù)融合方法、裝置及設備，涉及云計算技術領域，該方法包括：獲取包括多個函數(shù)以及各函數(shù)之間的調(diào)用關系的目標工作流、以及各函數(shù)對應的性能要求；基于預測的各函數(shù)在不同資源配置下的性能取值以及相應的性能要求，確定各函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的人機交互系統(tǒng)及方法，涉及人機交互技術領域，其系統(tǒng)包括：操作指令生成模塊和被控設備，所述被控設備上運行有軟件中間件和人機交互軟件；所述操作指令生成模塊使用其內(nèi)置的大語言模型對用戶請求信息進行處理，生成軟件中間件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種充電樁態(tài)勢預判方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取充電樁電壓、溫度等多維度原始指標時間序列，經(jīng)滑動窗口分段平均處理后，計算各指標熵值與復雜度值，篩選高于閾值的指標數(shù)據(jù)作為預測模型的輸入值；將篩選指標數(shù)據(jù)構成新時間序列，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于商業(yè)的用戶隱私處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，包括：服務器對每個商業(yè)主體所對應的用戶數(shù)據(jù)分類處理得到相對應的用戶數(shù)據(jù)表，所述用戶數(shù)據(jù)表至少包括每個用戶信息的來源路徑；基于所述來源路徑、角色結構樹確定與每個用戶信息所對應的第一角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶結構分析技術領域，尤其是涉及一種基于學習函數(shù)的船體梁強度可靠性檢測方法及系統(tǒng)，所述方法，包括獲取影響船體梁極限強度的變量數(shù)據(jù)，并根據(jù)變量數(shù)據(jù)確定概率密度函數(shù)和船體梁極限強度功能函數(shù)，基于Kriging模型構建功能函數(shù)代理模型，...
								
            
							
            
							
						
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