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								      本發(fā)明提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡乘累加運算裝置及神經(jīng)網(wǎng)絡乘累加運算方法，包括預處理模塊對輸入數(shù)據(jù)和預分配的對應權重基于原碼編碼規(guī)則進行乘積操作生成正負乘積對，發(fā)送至正負乘積暫存區(qū)；加法器樹按照正負乘積對的高位至低位次序，依次計算每對正負乘積對的一個比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于2.5D的立體翻轉界面切換方法。制作電子設備的主界面。電子設備檢測用戶觸屏產(chǎn)生的位移，生成新頁面左上角橫坐標x，根據(jù)新頁面左上角橫坐標x計算長方體旋轉的角度angle。根據(jù)長方體旋轉的角度angle依次通過模型變換、視點...
								
            
							
            
							
						
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								      一種媒體文件展示方法及設備，涉及通信技術領域。該方法可以應用于電子設備，可以實現(xiàn)基于人物關系展示媒體文件，用以提高用戶體驗。該方法包括：接收第一用戶操作；響應于所述第一用戶操作，顯示第一頁面，所述第一頁面包括人物關系展示區(qū)域和媒體文件展示區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的錒系合金知識問答系統(tǒng)及存儲介質，屬于錒系合金的知識問答系統(tǒng)與人工智能技術領域，所述問答系統(tǒng)包括知識庫構建模塊、用戶輸入增強模塊、檢索知識整理模塊和答復模塊；所述知識庫構建模塊用于構建知識庫，通過網(wǎng)絡檢索采集錒...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種空中小目標檢測方法及裝置，其中，方法包括：通過搭建多模態(tài)感知地面平臺，包括視覺和非視覺傳感器；構建多模態(tài)數(shù)據(jù)采集存儲計算平臺，實現(xiàn)對空中數(shù)據(jù)的多角度實時監(jiān)控；設計多模態(tài)空中目標表征融合軟件系統(tǒng)，實現(xiàn)對多模態(tài)數(shù)據(jù)的預處理和融合表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種空中目標陣型識別方法及裝置，其中，方法包括：通過搭建多模態(tài)空中目標檢測硬件系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括多類型視覺和動態(tài)視覺傳感器；對多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)進行預處理，通過目標檢測算法對空中目標進行識別；構建空中目標陣型知識庫，通過超圖建模空中目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種液體火箭發(fā)動機仿真數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，涉及仿真數(shù)據(jù)管理技術領域，以解決現(xiàn)有仿真數(shù)據(jù)管理效率低，且增加了仿真工程師的學習成本和工作量的問題。方法包括接收高性能計算平臺發(fā)送的標簽信息以及TeamCenter平臺發(fā)送的歸檔信息；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種發(fā)動機性能敏感性分析方法、裝置、設備及介質，涉及發(fā)動機技術領域，以解決傳統(tǒng)發(fā)動機敏感性分析方法效率低且準確率低的問題。方法包括：獲取待分析發(fā)動機的試驗數(shù)據(jù)和待分析數(shù)據(jù)，基于設計值、第一偏差量以及目標發(fā)動機仿真模型，確定每個輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種全流量補燃循環(huán)發(fā)動機的自點火極限估算方法和裝置，涉及發(fā)動機技術領域，以解決現(xiàn)有技術中對全流量補燃循環(huán)發(fā)動機自點火極限的計算空白的問題。方法包括：對全流量補燃循環(huán)發(fā)動機的自點火過程進行三維數(shù)值模擬，確定目標自點火極限工況范圍；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種密封結構的密封性能評估方法及裝置，涉及液體火箭發(fā)動機研究技術領域，以解決現(xiàn)有技術中對密封結構的密封性能評估準確性較差的問題。方法包括：獲取目標液體火箭發(fā)動機中目標密封法蘭結構的靜態(tài)應力載荷數(shù)據(jù)；基于靜態(tài)應力載荷數(shù)據(jù)，利用軟鍍層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種推進劑跨臨界噴注過程的數(shù)值模擬方法、裝置和設備，涉及技術火箭發(fā)動機技術領域，以解決現(xiàn)有技術中火箭發(fā)動機推力室或者發(fā)生器內推進劑在跨臨界噴注過程中的數(shù)值模擬精度低的問題。方法包括：獲取火箭發(fā)動機推力室或發(fā)生器對應的數(shù)值模擬初始信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海上搜尋浮標的極坐標軌跡粒子群優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：初始化浮標失聯(lián)時刻坐標，以及獲取海洋數(shù)據(jù)；在浮標失聯(lián)時刻坐標附近海面隨機初始化起始坐標，并從起始坐標出發(fā)隨機生成極坐標路徑，形成粒子群；創(chuàng)建浮標在海洋上的初始概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種神經(jīng)形態(tài)硬件加速方法、裝置、模塊及可讀介質，通過在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡運行過程中，實時獲取當前時間步的結果向量；從所述結果向量中提取最大值與次大值；計算所述最大值與次大值的差值，并與可信度閾值進行比較；若所述差值大于所述可信度閾值，則...
								
            
							
            
							
						
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								      一種缺陷檢測方法和系統(tǒng)、計算機程序產(chǎn)品，其中的方法包括：將被測物體的待檢測圖像輸入缺陷檢測模型，得到對待檢測圖像的缺陷檢測結果；其中缺陷檢測模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建，其訓練過程包括：獲取訓練樣本圖像及相應的缺陷標注；通過缺陷檢測模型對訓練樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)維護技術領域，具體提供一種架空輸電線的覆冰檢測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，包括：利用無人機多次采集輸電線路的圖像，得到圖像序列；對所述圖像序列進行融合，并在融合圖像序列時，利用密集尺度不變特征描述符消除由圖像像素移位導致的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及場景重建技術領域，具體是涉及一種基于colmap的三維重建方法、裝置、設備及存儲介質。本發(fā)明首先檢測相機所采集場景的各個實測圖片的旋轉角度，并將非零的旋轉角度所對應的實測圖片旋轉至正方向，以校正實測圖片所在的數(shù)據(jù)集，從而得到圖片校...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬形象驅動方法及相關裝置、設備和存儲介質，其中，虛擬形象驅動方法包括：獲取表現(xiàn)目標虛擬形象身體運動的初始視頻；基于初始視頻中第一視頻幀的頭部區(qū)域，預測得到頭部區(qū)域剔除面部之后的參考圖，并基于頭部視頻和第一視頻幀的頭部區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領域，公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對目標活魚進行種類分類，并對轉運箱進行過駁可行性分析和活魚轉運準備，得到目標轉運箱；對目標轉運箱進行過駁測試，基于測試結果對過駁設備進行優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于YOLO11模型的荔枝圖像分類方法，包括：采用荔枝圖像數(shù)據(jù)庫對YOLO11模型進行訓練，其中所述YOLO11模型包括主干網(wǎng)絡、頸部網(wǎng)絡和決策網(wǎng)絡；其中所述主干網(wǎng)絡包括卷積層和局部注意力模塊HaloAttention，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高通量計算篩選具備優(yōu)異CH4吸附分離性能的MOFs材料的方法、提高篩選效率的方法以及制備方法。所述篩選方法包括：構建MOFs材料結構信息的篩選數(shù)據(jù)庫；利用計算化學和材料模擬軟件計算其物理化學特征參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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