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								      本發(fā)明主要用于衛(wèi)星通信及機器學習技術領域。本發(fā)明提供一種基于衛(wèi)星通信的模型訓練方法、設備及系統(tǒng)，該方法包括：從地面站接收全局模型和當前訓練輪次；利用本地數(shù)據(jù)集對全局模型進行訓練；當對全局模型進行訓練的次數(shù)達到當前訓練輪次時，輸出局部模型以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM三維工廠設計中模型對象屬性報料技術領域，尤其涉及一種基于三維工廠設計對象快速設置不報料屬性的方法及系統(tǒng)，包括通過運行程序，通過復選框有選擇性的對工作空間內特定對象實現(xiàn)一鍵設置不報料屬性；通過鼠標選擇單個或多個對象，激活程序，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了山區(qū)大跨斜拉橋施工期風致振動控制方法，包括：獲取施工地點平均風速剖面，構建施工地點的脈動風速自功率譜模型及相干函數(shù)模型；提取廣義傳遞函數(shù)和相關性折減因子，對脈動風速自功率譜模型及相干函數(shù)模型進行修正；根據(jù)施工地點修正后的脈動風速...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種地下外墻結構的設計參數(shù)優(yōu)化方法及其裝置、設備和介質，涉及外墻結構設計技術領域。方法包括：基于地下外墻結構的標準有限元模型和不同邊界約束條件進行建模得到不同的邊界約束模型；分別對不同的邊界約束模型進行有限元分析得到不同邊界約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于加力燃燒室進口的氣流余弦角模擬裝置葉片設計方法，包括：根據(jù)試驗工況，獲取渦輪加力燃燒室出口沿徑向高度分布的葉片初始余弦角數(shù)據(jù)；對葉片初始余弦角數(shù)據(jù)進行預處理，去除誤差超過設定值的數(shù)據(jù)點，獲得二維葉片的余弦角數(shù)據(jù)；根據(jù)二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三段式煤電汽輪機組設計方法、煤電汽輪機組以及運行方法，包括以下步驟：S1，先確定機組的調峰目標負荷K，再計算機組最大通流G；將總通流分為第一通流和第二通流；第一通流和第二通流的通流比例為K：G?K；S2，根據(jù)通流比例以及汽缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種導航系統(tǒng)模塊平整度提升方法、裝置、設備及介質，涉及PCB及其PCBA制作加工技術領域，包括：通過獲取導航系統(tǒng)模塊對應的基礎信息，上述基礎信息包括設計信息和模塊信息，根據(jù)板材尺寸處理策略、油墨分布處理策略以及拼板方式處理策略對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁├修D站的智能選址方法、系統(tǒng)、裝置和介質，涉及智能選址技術領域，方法包括：獲取垃圾中轉站選址的相關數(shù)據(jù)；相關數(shù)據(jù)包括土地利用數(shù)據(jù)、水源及自然保護區(qū)分布數(shù)據(jù)、交通路線數(shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)和現(xiàn)有垃圾管理設施數(shù)據(jù)；利用地理信息系統(tǒng)，對相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于耕地質量管理技術領域，尤其涉及一種耕地質量評估方法、裝置、電子設備和存儲介質，查詢云平臺提供的耕地日志和特征數(shù)據(jù)及其他環(huán)境數(shù)據(jù)，對耕地日志和特征數(shù)據(jù)進行關聯(lián)操作，輸出評估參照庫；對評估參照庫進行過濾處理，獲取滿足過濾的評估耕地和耕...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CNN?LSTM?Attention模型的考慮用戶差異化舒適度的空調負荷調度方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)調度運行控制技術領域。本申請利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取樓宇拓撲的局部空間特征，將樓宇標準化，有效捕捉相鄰區(qū)域的相互作用，同時引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于電網(wǎng)基建投資計劃模型的財務支出行為異常預測方法，涉及電網(wǎng)基建技術領域。本發(fā)明采用通過全面識別電網(wǎng)基建項目中的各類風險因素，并運用科學的風險評估模型進行量化評估，提高預測的準確性，并且可以在項目前期及時發(fā)現(xiàn)的潛在的財務支出異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于業(yè)務數(shù)據(jù)的AI智能分析方法及系統(tǒng)，包括：獲取歷史節(jié)點集，獲取初始產品類型集，基于歷史節(jié)點集及目標產品類型集獲取多個產品節(jié)點集，基于產品節(jié)點集獲取多個區(qū)域數(shù)值集，實時獲取監(jiān)測時間，獲取預測時間及驗證時間，當監(jiān)測時間到達預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種產品推薦方法、裝置、設備和介質，方法包括：獲取用戶樣本數(shù)據(jù)；將用戶樣本數(shù)據(jù)輸入通過量子干涉效應的演化算法進行優(yōu)化的預設畫像生成模型，得到用戶畫像信息；將用戶畫像信息標注產品類型后輸入預設向量轉換模型，得到第一用戶特征信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理領域，尤其一種基于圖像處理的冠心病術后監(jiān)控系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：用以根據(jù)支架影響系數(shù)以及變異量化指數(shù)確定CTA圖像的圖像狀態(tài)，并根據(jù)圖像狀態(tài)確定鄰域分析方式的鄰域分析單元；用以根據(jù)波動閾值以及邊緣影響系數(shù)確定鄰域狀態(tài)，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于2D GPU透視變換技術的動畫渲染方法。確定2.5D動畫的關鍵動畫圖層，提取每個關鍵動畫圖層的基礎平面圖像。獲取每一幀中的每個關鍵動畫圖層的圖像的頂點的目標坐標和時間戳。嵌入式系統(tǒng)的2D GPU根據(jù)“每個關鍵動畫圖層的基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了房產測繪系統(tǒng)成果圖生成方法，涉及房產成果圖生成技術領域。該房產測繪系統(tǒng)成果圖生成方法，通過獲取房產的三維點云數(shù)據(jù)，并輸入至預訓練的空間構件模型中進行綜合分析，得到每個構件的屬性集，并生成房產的三維結構模型；讀取房產的三維結構模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種條碼檢測方法及裝置，涉及圖像識別技術領域；該方法通過對條碼圖像進行畫框定位和提取感興趣區(qū)域，獲取條碼區(qū)域圖像；并利用圖像掩碼處理和邊緣檢測方法獲取條碼區(qū)域圖像的輪廓，進而掃描讀取條碼的內容；同時，對條碼中的數(shù)字和字母區(qū)域進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種稻米食味值檢測方法和稻米食味值檢測儀器，屬于食品檢測技術領域。所述檢測方法包括：獲取待測稻米試樣的多個第一可見光圖像，所述待測稻米試樣通過預設的蒸煮程序處理得到，不同所述第一可見光圖像對應不同的拍攝角度；將所述多個第一可見光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于災害監(jiān)測技術領域，提供了一種面向電力系統(tǒng)的低軌衛(wèi)星多源感知災害監(jiān)測方法，其方法包括：獲取異構觀測數(shù)據(jù)和時序監(jiān)測數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)映射為時空圖結構，生成電力設備周邊環(huán)境的多維感知場；基于多維感知場在低軌衛(wèi)星端通過輕量化聯(lián)邦學習模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于災害風險預警技術領域，提供了一種基于低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)災害風險預警方法，其方法包括：獲取多維觀測數(shù)據(jù)集并進行歸一化處理；將歸一化處理后的數(shù)據(jù)集輸入至預設的分層時序特征提取模型中，輸出融合后的多維特征向量；對多維特征向量進行...
								
            
							
            
							
						
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