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								      本發(fā)明公開了一種高寒地區(qū)鐵路輔助辦公建筑室內(nèi)熱風補償?shù)脑O(shè)計方法。在鐵路輔助辦公建筑的冬季采暖的時候，主要是通過鍋爐房來提供地暖。本發(fā)明包括辦公建筑太陽能集熱空間的構(gòu)造設(shè)計與散熱量計算；辦公建筑熱負荷空間與太陽能集熱空間面積的匹配計算；辦公建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏廠房加固技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種光伏廠房加固方法，包括：基于歷史數(shù)據(jù)以及光伏廠房結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，生成光伏廠房的一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集；基于一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集構(gòu)建節(jié)點狀態(tài)評價模型，生成一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值；基于一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種太陽能富集地區(qū)鐵路站房候車廳室內(nèi)熱補償?shù)脑O(shè)計方法。太陽能富集地區(qū)往往冬季氣候寒冷，而太陽能資源豐富。本發(fā)明包括(1)鐵路站房站前廣場下沉式集熱空間、換熱器、儲熱水箱設(shè)計；(2)太陽能集熱空間的熱量計算方法；(3)蓄熱水箱容積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機著船裝置的時空特征安全性評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建無人機著船過程的多體動力學模型；選擇不同的橫搖角和橫搖周期組合，形成覆蓋不同環(huán)境條件的若干基礎(chǔ)工況，進而劃分橫搖相位和著船位置的時空特征組合；利用構(gòu)建的多體動力學模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噪聲控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種居住小區(qū)內(nèi)部交通噪聲暴露水平的預測優(yōu)化方法，主要用于解決無法從居住小區(qū)的規(guī)劃設(shè)計層面出發(fā)為居住小區(qū)內(nèi)部的交通噪聲暴露水平進行預測優(yōu)化的問題。本發(fā)明通過建立聲環(huán)境模擬模型，對現(xiàn)有居住小區(qū)的形態(tài)因子與基于城...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及倉儲物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種倉儲物流智慧化管理方法、產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：構(gòu)建倉庫的全局地圖，實時獲取倉庫內(nèi)的動態(tài)信息，并將動態(tài)信息映射在全局地圖上，動態(tài)信息包括正在運輸物料的小車；當接收到物料訂單時，根據(jù)物料訂單包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種煤電機組改造效果評價裝置，該裝置包括：獲取模塊根據(jù)若干個煤電機組參數(shù)，構(gòu)建煤電機組的一級指標和二級指標，其中，二級指標歸屬于一級指標，賦權(quán)模塊分別基于層次分析法和熵值法對一級指標和二級指標進行賦權(quán)，并確定二級指標的第一權(quán)重和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能課程設(shè)計方法及系統(tǒng)，采集課程教材和習題冊的內(nèi)容，對所述內(nèi)容進行預處理，生成題庫信息數(shù)據(jù)，采集學生歷史答題數(shù)據(jù)；對所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第一處理，生成作答結(jié)果，對所述作答結(jié)果和所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第二處理，得到試題難度分級，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭露一種多視圖牙冠修復模型訓練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)3D牙齒模型的正交投影數(shù)據(jù)計算多視圖深度圖像；利用預構(gòu)建的多視圖生成模型對多視圖深度圖像進行初始修復，得到修復深度圖像；根據(jù)修復深度圖像計算多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于X線圖像生成的脊柱異常篩查方法及裝置，所述方法包括：獲取任一對象的脊柱可視圖像；獲取預訓練的X線圖像生成模型；將脊柱可視圖像輸入X線圖像生成模型，得到對應(yīng)的脊柱X線圖像；將脊柱X線圖像輸入脊柱異常篩查模型，得到脊柱篩查結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結(jié)石識別方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對所述參考結(jié)石區(qū)域進行處理，確定所述參考結(jié)石區(qū)域中包含的生理組織區(qū)域；將參考結(jié)石區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結(jié)石體積識別方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對所述參考結(jié)石區(qū)域進行像素密度修正處理，得到目標結(jié)石區(qū)域；基于所述目標結(jié)石區(qū)域，確定結(jié)石體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對象識別方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取可見光圖像；對可見光圖像進行光暈識別，得到光暈識別結(jié)果；基于光暈識別結(jié)果，確定可見光圖像的太陽識別結(jié)果。上述方案，能夠?qū)崿F(xiàn)可見光圖像中太陽的識別。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種無人機激光除銹視覺輔助銹層RTK定位方法，包括以下步驟：在待拍攝位置正確安裝RTK移動基站，根據(jù)RTK定位方法及其工作原理，獲取區(qū)域內(nèi)不同方位圖片的位置信息，得到含位置信息圖片集；通過深度學習方法，構(gòu)建深度學習視覺識別模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的非機動車逆行行為識別方法，包括以下步驟：步驟1、采用訓練好的目標檢測模型從獲取的每幀視頻中分別檢測得到非機動車；步驟2、采用目標跟蹤算法，對檢測得到的每個非機動車在各幀視頻中位置進行跟蹤；步驟3、根據(jù)每個非機動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車載模組GCK信號邊沿同步的EMC噪聲抑制方法，其包括：S1、GCK驅(qū)動timing優(yōu)化：將液晶屏GCK驅(qū)動的timingtoGCK從min1.6us修改成min0us，使GCK信號的上升沿和下降沿同步，以抵消該信號在上升下...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N脊柱手術(shù)決策方法及裝置，所述方法包括：獲取病例知識庫和任一對象的脊柱醫(yī)學圖像；所述病例知識庫內(nèi)設(shè)置有病例圖像和對應(yīng)的手術(shù)規(guī)劃信息；從所述病例知識庫中選取與所述脊柱醫(yī)學圖像最接近的病例圖像；基于最接近的病例圖像的手術(shù)規(guī)劃信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于改進大模型的術(shù)前規(guī)劃方法及裝置，所述方法包括：獲取預訓練大模型和訓練數(shù)據(jù)集；基于預訓練大模型構(gòu)建術(shù)前規(guī)劃模型；基于訓練數(shù)據(jù)集，通過強化學習訓練所述術(shù)前規(guī)劃模型；根據(jù)訓練后的術(shù)前規(guī)劃模型，生成與輸入醫(yī)學圖像對應(yīng)的術(shù)前規(guī)劃信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及肺炎診斷領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多層式分層式重癥肺炎病原精準診斷方法及系統(tǒng)，構(gòu)建醫(yī)學算法模型，并還原臨床診療思維邏輯過程，所述醫(yī)學算法模型為：圍繞微生物檢測及宿主信息兩大診斷核心數(shù)據(jù)，采用分層構(gòu)建方式，在微生物檢測污染干擾消除模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于慢病知識圖譜及大模型的居民健康建議推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于健康建議推薦技術(shù)領(lǐng)域，所述方法：響應(yīng)用戶的居民健康描述，通過Llama模型提取慢病健康關(guān)鍵詞；基于Bert模型對慢病健康關(guān)鍵詞編碼，再與慢病知識圖譜中實體詞...
								
            
							
            
							
						
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