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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及一種壁掛爐的控制方法及控制裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備。壁掛爐的控制方法包括：當(dāng)有衛(wèi)浴與采暖共同需求，控制燃燒器燃燒至衛(wèi)浴用水達(dá)到所需目標(biāo)溫度；當(dāng)W和大于W額定，控制燃燒器以W額定
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及巖土力學(xué)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圓形隧洞圍巖結(jié)構(gòu)面非接觸式測(cè)量方法及相關(guān)設(shè)備，確立測(cè)量控制點(diǎn)和測(cè)站位置，建立局部測(cè)量坐標(biāo)系，并確定結(jié)構(gòu)面跡線的特征點(diǎn)及其坐標(biāo)，通過修正洞軸線方位角，將局部坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為全局坐標(biāo)，構(gòu)建修正后的局部坐標(biāo)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于紅外熱圖和汽車診斷的智能AI檢測(cè)方法，本發(fā)明技術(shù)方案通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析顯著提升電動(dòng)汽車防火安全檢測(cè)效能，雙波段紅外與車輛運(yùn)行參數(shù)的同步采集構(gòu)建了多維數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，確保熱輻射特征與電氣狀態(tài)的時(shí)空一致性，其次，動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及孢子粉檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種具有智能傳感器靈芝孢子粉破壁率檢測(cè)裝置，包括檢測(cè)罐，所述檢測(cè)罐的左側(cè)面固定連接有進(jìn)料管，所述檢測(cè)罐的右側(cè)面固定連接有出料管，所述檢測(cè)罐的底端內(nèi)表面轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)軸，所述轉(zhuǎn)軸的圓周面固定連接有攪動(dòng)板，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域的一種用于工業(yè)控制的觸發(fā)條件和動(dòng)作定義方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、上位機(jī)配置觸發(fā)邏輯、組合邏輯以及基本動(dòng)作，以生成配置文件；步驟S2、將配置文件發(fā)送給中位機(jī)；步驟S3、中位機(jī)通過傳感器采集監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于配置文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種毛筆筆跡的處理方法、裝置、輸入設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：當(dāng)監(jiān)聽到落筆動(dòng)作時(shí)，采集落筆樣點(diǎn)，并初始化所述落筆樣點(diǎn)的筆寬；當(dāng)監(jiān)聽到運(yùn)筆動(dòng)作時(shí)，采集運(yùn)筆樣點(diǎn)，并根據(jù)所述運(yùn)筆樣點(diǎn)的書寫速度，計(jì)算所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電子設(shè)備側(cè)邊欄投影鍵盤的方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：在電子設(shè)備側(cè)邊設(shè)計(jì)集成紅外投影模塊，并連接至處理器；集成紅外投影模塊與接收模塊，捕捉手指動(dòng)作并轉(zhuǎn)換為電信號(hào)；設(shè)置電子設(shè)備操作系統(tǒng)，提供投影鍵盤的使用選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、數(shù)據(jù)讀取方法、設(shè)備及介質(zhì)，存儲(chǔ)方法包括將原始數(shù)據(jù)取反，根據(jù)存儲(chǔ)空間和可靠性要求確定原始數(shù)據(jù)的數(shù)量和取反數(shù)據(jù)的數(shù)量，將原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)寫入閃存中有相同特性的區(qū)域；讀取方法包括從閃存讀取原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)；將取反數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，提出一種智能合約字節(jié)碼函數(shù)入口識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待識(shí)別的智能合約字節(jié)碼；對(duì)智能合約字節(jié)碼進(jìn)行反匯編處理，得到對(duì)應(yīng)的指令序列；將指令序列按照跳轉(zhuǎn)指令進(jìn)行分割，得到若干個(gè)指令基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種算力平臺(tái)的算力資源整合方法及裝置，該方法包括：確定算力平臺(tái)的算力支持覆蓋范圍內(nèi)對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)，算力平臺(tái)包括至少一個(gè)算力資源，算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)用于表示算力資源的應(yīng)用節(jié)點(diǎn)；根據(jù)所有算力應(yīng)用節(jié)點(diǎn)，確定算力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于Spark SQL向量化引擎的數(shù)據(jù)查詢方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取初始查詢語句；通過語義識(shí)別技術(shù)識(shí)別所述初始查詢語句的意圖，確定所述意圖包含復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)；利用預(yù)訓(xùn)練模型將所述復(fù)雜查詢?nèi)蝿?wù)拆解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種殘差向量加權(quán)聚合的無人機(jī)影像檢索方法及系統(tǒng)，包括：基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法對(duì)無人機(jī)影像進(jìn)行特征提取和描述，生成預(yù)設(shè)尺度的局部特征；基于特征聚合算法，利用殘差向量加權(quán)策略對(duì)殘差向量進(jìn)行加權(quán)處理，得到殘差向量加權(quán)聚合后的全局特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種圖片資源的處理方法、裝置及電子設(shè)備，獲取預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)項(xiàng)目中的多個(gè)圖片；圖片用于：形成業(yè)務(wù)項(xiàng)目的顯示界面；圖片具有對(duì)應(yīng)的資源引用參數(shù)；資源引用參數(shù)用于指示：圖片在業(yè)務(wù)項(xiàng)目中的應(yīng)用位置；確定多個(gè)圖片的圖像特征，基于多個(gè)圖片的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于AI和人臉識(shí)別實(shí)時(shí)信息過濾方法及電子設(shè)備，包括以下步驟：持續(xù)運(yùn)行信息獲取程序，利用人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合AI分析、聲音和樣貌特征，定期判斷當(dāng)前用戶是否為成年人；若檢測(cè)到用戶未成年，自動(dòng)調(diào)整信息推送限制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N城市擴(kuò)展模擬方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及城市模擬技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于鄰域配置來選擇交互目標(biāo)；對(duì)交互目標(biāo)進(jìn)行特征提取得到交互目標(biāo)的特征；基于交互目標(biāo)的特征構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)；基于圖結(jié)構(gòu)，構(gòu)建高階圖注意力網(wǎng)絡(luò)；將矢量元胞自動(dòng)機(jī)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三角形網(wǎng)格六邊體轂節(jié)點(diǎn)雙曲鋼結(jié)構(gòu)網(wǎng)架拼裝方法；包括以下步驟：步驟一，利用軟件建立異形網(wǎng)架三維模型，并將模型中的異形網(wǎng)架劃分為若干個(gè)區(qū)間單元片；每個(gè)所述區(qū)間單元片由若干個(gè)三角形單元片構(gòu)建；所述三角形單元片以轂節(jié)點(diǎn)為角點(diǎn)，檁條為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種等離子電弧與熔池雙向耦合的數(shù)值模擬方法，包括以下步驟：S1、建立等離子體熔融爐內(nèi)熔池與等離子電弧之間反復(fù)交叉迭代的數(shù)值模型；S2、基于數(shù)值模型通過順序迭代實(shí)現(xiàn)等離子電弧與熔池的雙向耦合求解；S3、結(jié)束；本發(fā)明建立等離子體熔融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種PDN仿真流程的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)方法及裝置，包括：解析預(yù)設(shè)格式的標(biāo)準(zhǔn)化疊層信息表格，生成包含疊層結(jié)構(gòu)及材料屬性的XML網(wǎng)表文件；調(diào)用PDN仿真軟件API接口，加載XML網(wǎng)表及PCB設(shè)計(jì)文件，自動(dòng)配置疊層屬性與端口設(shè)置，基于輸入頻率范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大語言模型算法技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于上下文記憶嵌入的文本生成方法和系統(tǒng)，該方法包括：利用預(yù)設(shè)的大語言模型對(duì)上下文文本進(jìn)行文本記憶壓縮，得到文本壓縮特征；利用所述大語言模型對(duì)所述文本壓縮特征進(jìn)行特征嵌入轉(zhuǎn)換，得到記憶嵌入特征；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，涉及知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取農(nóng)業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)；分別基于各類模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)的特征提取模型對(duì)各類模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到多模態(tài)特征向量；基于預(yù)設(shè)的多模態(tài)特征融合模型對(duì)多模態(tài)特征向量進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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