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          • 本發明涉及一種出線閉環的超導開關站及其工作方法,該超導開關站通過超導電纜與變電站相連接,由變電站對該超導開關站進行供電,超導開關站的出線閉環連接,出線上串聯有超導限流器,進一步設計一種花瓣式配電網絡,包括:兩個超導開關站分別通過超導電纜與兩...
          • 本申請涉及電源線加工技術領域,提供了一種電源線全自動剝皮裝置,包括機架和牽引組件,所述牽引組件設于所述機架上,且用于對電源線進行牽引;第一夾緊組件,所述第一夾緊組件設于所述機架上,且用于夾緊牽引后的電源線;剝皮切斷組件,所述剝皮切斷組件靠近...
          • 本發明公開一種基于金屬集成懸置線的射頻同軸連接器,由內導體、外導體、絕緣支撐體連接構成;內導體前端為懸臂式插孔;絕緣支撐體環繞包圍內導體的后半段,介于內導體、外導體之間;具有暴露在空氣中的懸臂式插孔,使用時進入金屬集成懸置線空腔,和懸置線機...
          • 本發明公開一種金屬集成懸置線結構的支撐結構及金屬集成懸置線結構。金屬集成懸置線結構的支撐結構采用絕緣材料制作,該絕緣材料的介電常數較、熱穩定性和機械性能、耐腐蝕符合預設要求;具有第一側部以及第二側部,所述第一側部與第二側部相對,所述第一側部...
          • 本發明公開了一種變形保護結構件及電池包,涉及電池包技術領域,包括電池支架與嵌裝槽,電池支架的側邊設有凸起的接觸端,接觸端的導筋延伸至嵌裝槽之間的區域,并與嵌裝槽的擋壁側端面連接。懸出于電池支架側邊的接觸端接收碰撞能量后,碰撞能量集中于接觸端...
          • 本發明公開了一種智能識別缺陷深度的裝置,包括:運行邏輯模塊,SEM機臺,第一神經網絡。運行邏輯模塊用于在智能識別缺陷深度時控制SEM機臺和第一神經網絡的運行。在智能識別缺陷深度時,SEM機臺對晶圓上缺陷所在第一芯片的缺陷位置進行不同電壓下的...
          • 本申請涉及核反應堆工程技術領域,公開一種反應堆堆芯組件及其裝載方法。其中,反應堆堆芯組件包括鋁填塊、控制棒導管、金屬組件和多個定位凸臺。鋁填塊限定出裝載空間。控制棒導管和金屬組件沿所述鋁填塊的軸向延伸并間隔布置于所述裝載空間內。所述金屬組件...
          • 本申請提供一種測量SRAM寫和讀最低工作電壓的方法,按列次序將數據寫入存儲單元陣列中的每個存儲單元,測量SRAM寫最低工作電壓時,對存儲單元陣列的每一列重復實施寫入數據后進行讀出判定的操作,可以避免按行于存儲單元中寫入數據時字線產生的干擾,...
          • 本發明涉及虛擬數字人技術領域,尤其為基于AI分身虛擬數字人實時交互系統及使用方法,包括以下步驟:步驟一:獲取麥克風采集的原始語言信號數據 2025-09-27
          • 本申請公開一種基于無人機巡檢的違規占道識別方法,首先確定巡檢區域,依據該區域規劃搭載攝像設備的無人機的目標飛行路徑。隨后,無人機按照目標飛行路徑執行巡檢任務,同步采集道路圖像。接著,利用所采集的道路圖像搭建目標檢測網絡。完成網絡搭建后,將無...
          • 本公開提供一種充電設備的認證方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,方法包括:向充電設備發送獲取實時物理特征的請求,接收充電設備發送的實時物理特征;獲取充電設備對應的基準物理特征,基于基準物理特征對實時物理特征進行物理特征認證;響應于確定實時...
          • 本發明公開了一種能源自給型智能隧道巡檢裝置及系統,包括巡檢裝置,巡檢裝置包括運動定位裝置、能源儲存裝置、智能云端管理系統、檢測識別系統、智能輔助裝置和上位機,運動定位裝置與能源儲存裝置連接,運動定位裝置、能源儲存裝置和上位機均與智能云端管理...
          • 本申請實施例提供了一種基于圖像識別的導盲方法、電子設備、導盲系統及介質,屬于人工智能技術領域。該方法包括:獲取目標環境圖像并進行識別,得到目標障礙物區域和障礙物類型。根據障礙物類型對目標障礙物區域的障礙物進行運動判斷,得到運動屬性。根據目標...
          • 本發明公開了一種災害救援場景下的無人機航拍視頻語言定位方法,包括:獲取多個連續幀圖像的無人機航拍視頻以及待定位目標的自然語言描述文本,共同輸入無人機航拍視頻語言定位系統中,得到語言定位結果;其中,無人機航拍視頻語言定位系統包括視頻文本特征提...
          • 本發明公開了一種木材制品各部件用材的樹種鑒定方法,首先采集各紅木木材的圖像數據,對圖像數據規整后劃分為訓練集和測試集,構建木材圖像鑒別多層卷積神經網絡,采用訓練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經網絡進行深度學習,采用所述測試集對深度學習的模型...
          • 本發明公開了一種木材種類快速鑒定裝置及方法,首先采集各紅木木材的圖像數據,對圖像數據規整后劃分為訓練集和測試集,構建木材圖像鑒別多層卷積神經網絡,采用訓練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經網絡進行深度學習,采用所述測試集對深度學習的模型進行測...
          • 本發明公開了一種基于Mamba與CNN的多尺度生成對抗網絡的PET與MRI圖像融合方法,本發明所提方法的主體為三支路的生成器網絡結構。該網絡利用CNN對輸入圖像進行多尺度局部特征的提取,利用Mamba進一步提取輸入數據的全局特征信息,并將提...
          • 本發明提供一種目標檢測方法、裝置、電子終端及計算機可讀存儲介質,目標檢測方法包括:確定檢測目標對應的檢測框,所述檢測框至少包含所述檢測目標的局部,且所述檢測框根據包含的所述檢測目標的局部信息分為至少兩種不同的類別;基于所述當前檢測框的類別選...
          • 本申請提供了圖像處理方法、系統及存儲介質,該方法包括:獲取待處理圖像的復雜度等級,以及在待處理圖像中生成多個初始聚類中心;基于復雜度等級和多個初始聚類中心,將待處理圖像的像素點進行分配,得到多個聚類簇;為每一聚類簇重新確定出第一聚類中心,并...
          • 本發明實施例涉及計算機視覺技術領域,公開了一種動態壓縮圖像的方法、裝置、設備及存儲介質,方法為獲取待處理圖像的縮略圖、第一尺寸相同的第一數量個第一子圖以及目標閱讀順序;針對第一數量個第一子圖中各第一子圖,獲取第一比例和第二比例,第一比例為第...
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