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          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于超聲膈肌的自動(dòng)測(cè)量方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于超聲需求,選取超聲探頭和超聲模式,超聲探頭包括高頻探頭和低頻探頭,超聲模式包括B模式和M模式;利用選取的超聲探頭按照超聲模式掃描被測(cè)試組織,...
          • 本發(fā)明屬于個(gè)軌道交通技術(shù)領(lǐng)域,提出了剛度阻尼可調(diào)節(jié)的抗蛇行減振器及其控制方法,主要方案是:首先檢測(cè)抗蛇行減振器的位移信號(hào);其次,對(duì)位移信號(hào)進(jìn)行處理,得到減振器振動(dòng)位移頻域特征和減振器位移時(shí)域特征;然后,根據(jù)處理結(jié)果判斷車輛發(fā)生蛇行運(yùn)動(dòng)的類型...
          • 本申請(qǐng)公開了一種嵌入式系統(tǒng)的跨分區(qū)函數(shù)調(diào)用方法。新建一個(gè)函數(shù)指針數(shù)組記錄各個(gè)“被調(diào)用函數(shù)”的函數(shù)名與實(shí)際地址;通過(guò)鏈接腳本將所述函數(shù)指針數(shù)組的地址指定到固定地址在編譯所述函數(shù)指針數(shù)組、生成庫(kù)文件時(shí),獲取每個(gè)“被調(diào)用函數(shù)”的函數(shù)名以及在所述函...
          • 本發(fā)明公開了一種多套裝組合類艾灸服,包括艾灸單元與彈力帶,艾灸單元包括底層,底層上表面連接有表層,底層的前側(cè)以及與其相互垂直的一側(cè)中部均連接有側(cè)耳,底層上表面中心處設(shè)置有底板,底板上表面連接有彈簧,底層的后側(cè)以及與其相互垂直的一側(cè)貫穿開設(shè)有...
          • 本公開提供了一種晶體管及其制作方法,屬于半導(dǎo)體器件領(lǐng)域。所述晶體管包括:溝道層、勢(shì)壘層、帽層、插入層、P?GaN層、源極、漏極、鈍化層、刻蝕阻擋層和柵極;所述勢(shì)壘層、所述帽層和所述插入層、所述鈍化層依次層疊在所述溝道層上,所述勢(shì)壘層、所述帽...
          • 本發(fā)明公開了一種多參考融合驅(qū)動(dòng)人體視頻生成方法及相關(guān)設(shè)備,本發(fā)明構(gòu)建了一個(gè)雙網(wǎng)絡(luò)框架,包含五個(gè)主要組件:姿態(tài)引導(dǎo)器、參考網(wǎng)絡(luò)、去噪網(wǎng)絡(luò)、多參考融合模塊和參考分?jǐn)?shù)網(wǎng)絡(luò)。其中,姿態(tài)引導(dǎo)器負(fù)責(zé)從輸入的姿態(tài)序列中提取姿態(tài)特征;參考網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)從輸入的一...
          • 本發(fā)明提供了一種星載重構(gòu)數(shù)據(jù)保存與轉(zhuǎn)發(fā)的方法及系統(tǒng),包括:步驟S1:在采集傳輸單元CTU的SDRAM建立第一緩沖區(qū)Buff1和第二緩沖區(qū)Buff2;步驟S2:將上注的原始重構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn),校驗(yàn)通過(guò)后,將原始重構(gòu)數(shù)據(jù)全部拷貝到第一緩沖區(qū)B...
          • 本公開提供了一種智能配電室監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于歷史數(shù)據(jù)分布特征從多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)模型中確定目標(biāo)預(yù)測(cè)模型;其中,歷史數(shù)據(jù)分布特征為目標(biāo)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)在時(shí)間軸上的數(shù)據(jù)分布特征,目標(biāo)設(shè)備為配電室中的設(shè)備,多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域,特別是光伏與風(fēng)能的高比能鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)及其方法。系統(tǒng)包括光伏面板和垂直軸風(fēng)力發(fā)電機(jī)組成的發(fā)電模塊,用于轉(zhuǎn)換太陽(yáng)能和風(fēng)能為電能;高比能磷酸錳鐵鋰電池組成的儲(chǔ)能模塊,用于電能的存儲(chǔ)與釋放;控制模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與能量...
          • 本發(fā)明公開基于混合儲(chǔ)能的微電網(wǎng)建模仿真與控制方法及系統(tǒng),屬于微電網(wǎng)控制領(lǐng)域;基于混合儲(chǔ)能的微電網(wǎng)建模仿真與控制方法包括:構(gòu)建基于混合儲(chǔ)能的微電網(wǎng)模型,包括:光伏單元、單向DC?DC變換器、超級(jí)電容、雙向DC?DC變換器、鋰電池、PI控制器以...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池回收技術(shù)領(lǐng)域,公開一種鋰電池回收加工機(jī)床,包括防爆箱、機(jī)殼、刀具和沿X方向和Y方向移動(dòng)設(shè)置的夾具機(jī)構(gòu),刀具用于拆解置于夾具機(jī)構(gòu)上的鋰電池,機(jī)殼上連接有輸送橋,防爆箱的箱口位于輸送橋的一端下方;夾具機(jī)構(gòu)包括底板、設(shè)置在底板上的...
          • 本發(fā)明涉及針對(duì)醫(yī)學(xué)量表的識(shí)別方法及識(shí)別設(shè)備,通過(guò)使用字符掃描識(shí)別,自動(dòng)化處理評(píng)估量表,減少了醫(yī)生手工分析的步驟,提高了數(shù)據(jù)處理的速度和效率,增強(qiáng)了對(duì)患者隱私的保護(hù)。對(duì)評(píng)估量表進(jìn)行校驗(yàn)碼驗(yàn)證,提高對(duì)評(píng)估量表上用于辨認(rèn)評(píng)估量表有效性的校驗(yàn)碼的識(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種追溯EML COC和EML TO測(cè)試數(shù)據(jù)的方法及系統(tǒng),包括:S1,通過(guò)COC測(cè)試設(shè)備與圖像識(shí)別設(shè)備,得到COC測(cè)試數(shù)據(jù)與COC標(biāo)識(shí)信息;S2,通過(guò)高精度打標(biāo)設(shè)備在TO封裝底座的側(cè)面表面進(jìn)行二次旋轉(zhuǎn)打標(biāo),得到TO標(biāo)識(shí)信息與二維...
          • 本發(fā)明公開了一種循環(huán)水養(yǎng)殖池魚群生物量評(píng)估方法,先通過(guò)步驟S1和S2獲取聲吶對(duì)循環(huán)水養(yǎng)殖池每一圈旋轉(zhuǎn)掃描所對(duì)應(yīng)的聲吶圖像,并基于圖像識(shí)別提取到的每一幅聲吶圖像中每一條被識(shí)別養(yǎng)殖魚的空間三維坐標(biāo),再通過(guò)步驟S3過(guò)濾被識(shí)別養(yǎng)殖魚坐標(biāo)點(diǎn)中因重復(fù)識(shí)...
          • 本發(fā)明提供了基于單線圖的配網(wǎng)線路異常點(diǎn)定位方法,所述定位方法具體為:篩選目標(biāo)配網(wǎng)線路的單線圖,并對(duì)篩選出的單線圖進(jìn)行圖像識(shí)別;對(duì)識(shí)別出的文字信息和圖元信息進(jìn)行相互校驗(yàn)和校正,確定單線圖中各節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)信息;根據(jù)目標(biāo)配網(wǎng)線路的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行異常點(diǎn)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于多尺度自編碼器的集裝箱卡車異常檢測(cè)方法,屬于集裝箱卡車異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取集裝箱卡車上的集裝箱吊起過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù),圖像數(shù)據(jù)是通過(guò)安裝在龍門吊門腿上的采集設(shè)備采集得到的;將圖像數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練好的異常檢測(cè)模型...
          • 本公開提供一種軟陰影生成方法、相關(guān)裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取第一圖像的二值圖像,第一圖像包括三維模型的硬陰影,二值圖像實(shí)現(xiàn)硬陰影區(qū)和背景區(qū)的劃分;將背景區(qū)中每個(gè)背景像素到硬陰影區(qū)中前景像素的最短距離和預(yù)設(shè)軟陰影生長(zhǎng)參數(shù)的商值,作為對(duì)應(yīng)...
          • 本發(fā)明提供了一種用于太陽(yáng)成像載荷精確配準(zhǔn)的不規(guī)則太陽(yáng)影像中心提取方法和系統(tǒng),包括初步確定太陽(yáng)影像中心的位置;確定太陽(yáng)影像的網(wǎng)格線;確定每條網(wǎng)格線對(duì)應(yīng)的太陽(yáng)影像邊界區(qū)域;提取網(wǎng)格線與太陽(yáng)輪廓交點(diǎn)的像元坐標(biāo);通過(guò)迭代運(yùn)算剔除野值,并解算出太陽(yáng)影...
          • 本發(fā)明公開了一種基于輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面缺陷檢測(cè)方法,其旨在結(jié)合傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)優(yōu)勢(shì),提升檢測(cè)性能并節(jié)省計(jì)算資源,其構(gòu)建表面缺陷訓(xùn)練集并搭建輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)由特征提取模塊、通道歸一化模塊、全局上下文模塊、上下文...
          • 本發(fā)明公開了一種基于光照恒定轉(zhuǎn)換的前景提取方法及相關(guān)設(shè)備,其中方法包括:對(duì)于一個(gè)視頻序列,在進(jìn)行背景建模之前,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)其關(guān)于光照不變的一致性表示;對(duì)原圖和經(jīng)光照恒定轉(zhuǎn)換后的圖片進(jìn)行KNN背景建模;經(jīng)過(guò)KNN背景建模獲得前景與背景初步...
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