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          • 本發(fā)明公開了一種基于調(diào)控細(xì)胞膜膜張力促進(jìn)細(xì)胞攝取外源性物質(zhì)的方法,所述方法通過調(diào)控細(xì)胞膜膜張力促進(jìn)細(xì)胞攝取外源性物質(zhì),所述調(diào)控細(xì)胞膜膜張力的方法為改變細(xì)胞接種的基底的彈性模量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基底剛度顯著影響細(xì)胞的膜張力,且在適中的膜張力下細(xì)...
          • 本發(fā)明屬于印染技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種具有除塵干燥裝置的印染設(shè)備,針對(duì)現(xiàn)有沒有對(duì)布料進(jìn)行潤洗和干燥的問題,現(xiàn)提出以下方案,包括印染箱,所述印染箱一端外壁上端固定安裝有控制器,印染箱兩端內(nèi)壁之間固定設(shè)置有多個(gè)導(dǎo)輥,所述印染箱一側(cè)上端固定連接有處理...
          • 本發(fā)明屬于紡織印染技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于高堿性低溫染色的羊毛還原染料染色工藝。所述工藝包括步驟:將還原染料、滲透劑、Na2SO4、保險(xiǎn)粉溶于水,調(diào)節(jié)pH進(jìn)行還原反應(yīng),得到染液;將羊毛紡織品浸入染液...
          • 本發(fā)明提供一種隧道內(nèi)施工專用腳手架及其使用方法,屬于隧道內(nèi)施工專用腳手架技術(shù)領(lǐng)域,其結(jié)構(gòu)包括移動(dòng)底座,而移動(dòng)底座上垂直設(shè)置有第一旋轉(zhuǎn)器,且第一旋轉(zhuǎn)器頂面橫向設(shè)置有擺動(dòng)架組,所述擺動(dòng)架組右端鉸接有自適應(yīng)欄框組,所述擺動(dòng)架組左端套設(shè)有配重塊,通...
          • 本發(fā)明屬于表面等離子體傳感材料制備及生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于合成水滑石材料增敏靈敏度的牛血清白蛋白表面等離子體共振傳感器,并建立了表面等離子體共振檢測(cè)方法,本發(fā)明首先通過真空鍍膜法依次將鉻膜和金膜鍍?cè)诓F希偻ㄟ^旋涂法覆蓋合成水滑...
          • 本發(fā)明涉及紡織布料缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種新能源汽車輕量化纖維布料缺陷檢測(cè)裝置。包括底座,所述底座上設(shè)置有兩組放卷架,兩組所述放卷架之間轉(zhuǎn)動(dòng)連接有放卷輥,所述放卷輥上纏繞有待檢測(cè)的紡織布料;通過圖像采集機(jī)構(gòu)對(duì)紡織布料的正反兩面同時(shí)進(jìn)行...
          • 本發(fā)明一種蜜餞、果干產(chǎn)品中35種禁用著色劑殘留的檢測(cè)方法,將稱取均質(zhì)好的樣品,經(jīng)過水、乙腈充分提取后,從水溶性、脂溶性,酸性、堿性分類,研究利用不同機(jī)理的固相萃取小柱進(jìn)行多柱串聯(lián)液液萃取,一步到位充分提取目標(biāo)物,用超高效液相色譜?串聯(lián)質(zhì)譜儀...
          • 本申請(qǐng)涉及電離層電磁環(huán)境探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于測(cè)量電離層電子密度方法,包括:構(gòu)建電離層D區(qū)關(guān)聯(lián)的電離層模型并配置模型初始條件;獲得模型初始條件下電離層物理過程相關(guān)聯(lián)的物理參數(shù);其中,物理參數(shù)包括光化學(xué)過程所對(duì)應(yīng)的離子生成速率及離子化學(xué)過...
          • 本發(fā)明公開了一種電纜狀態(tài)運(yùn)行綜合在線監(jiān)測(cè)分析方法及系統(tǒng),涉及電纜運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括基于監(jiān)測(cè)分析終端,對(duì)待監(jiān)測(cè)的地下電纜分布圖進(jìn)行位置分析,確定電纜監(jiān)測(cè)設(shè)備的安裝位置;基于監(jiān)測(cè)分析終端,根據(jù)電纜監(jiān)測(cè)設(shè)備的安裝位置安裝電纜監(jiān)測(cè)設(shè)備。...
          • 本申請(qǐng)涉及GNSS衛(wèi)星監(jiān)測(cè)和電離層監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于GNSS衛(wèi)星探測(cè)的電離層擾動(dòng)時(shí)空定位方法,包括:基于電離層物理模型對(duì)耗空效應(yīng)進(jìn)行仿真,獲取模型仿真結(jié)果;根據(jù)地面站接收機(jī)位置與不同GNSS衛(wèi)星位置、模型仿真結(jié)果,獲取電離層擾動(dòng)特征...
          • 本發(fā)明公開了一種皮帶秤集中監(jiān)控系統(tǒng)、方法及相關(guān)設(shè)備,涉及皮帶秤監(jiān)管領(lǐng)域,主要為解決目前在生產(chǎn)中對(duì)于皮帶秤缺少一種更智能便捷的監(jiān)管方法的問題。該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集層,采用分布式部署的傳感器陣列,其中,所述傳感器部署于皮帶秤;5G傳輸層,基于動(dòng)...
          • 本發(fā)明公開了一種抓斗卸船機(jī)智能調(diào)度管控系統(tǒng),包括:抓斗卸船機(jī)作業(yè)執(zhí)行單元包括:驅(qū)動(dòng)裝置:用于執(zhí)行抓斗卸船機(jī)卸船作業(yè)的相應(yīng)動(dòng)作;PLC控制裝置:用于向驅(qū)動(dòng)裝置發(fā)出控制指令,金屬結(jié)構(gòu):用于為抓斗卸船機(jī)構(gòu)建了金屬框架,并提供了物料抓取、運(yùn)輸、卸載...
          • 本發(fā)明涉及一種基于檢測(cè)的無人機(jī)視覺追蹤方法、裝置及無人機(jī),涉及無人機(jī)智能化技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有的無人機(jī)目標(biāo)追蹤技術(shù)在復(fù)雜境況下中目標(biāo)丟失的技術(shù)問題。其方法包括:基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)無人機(jī)采集的圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè);通過目標(biāo)追蹤算法對(duì)檢測(cè)到...
          • 本申請(qǐng)的實(shí)施例揭示了一種隨機(jī)數(shù)發(fā)生器及用于檢測(cè)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的方法、介質(zhì)。該隨機(jī)數(shù)發(fā)生器包括:信號(hào)發(fā)生器,用于生成時(shí)鐘信號(hào);光源,處于多個(gè)光路的一端;光源用于根據(jù)時(shí)鐘信號(hào)發(fā)射光子;每個(gè)光路獲取光子的概率相同;多個(gè)光路與多個(gè)雪崩單光子探測(cè)模塊一...
          • 本申請(qǐng)涉及一種信息收集方法、多核異構(gòu)芯片以及車載域控制器,在第一核心處理器發(fā)生異常的情況下,將第一核心處理器的異常上下文信息存儲(chǔ)至第一內(nèi)存的第一子區(qū)域,并更新第一子區(qū)域中異常字段;其中,異常字段包括異常標(biāo)識(shí);響應(yīng)于第二核心處理器發(fā)送的內(nèi)存讀...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)管理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:響應(yīng)于接收到的數(shù)據(jù)段分配請(qǐng)求,獲取至少一個(gè)當(dāng)前哈希表、以及每個(gè)當(dāng)前哈希表對(duì)應(yīng)的分配位圖,當(dāng)前哈希表包括n個(gè)哈希桶,哈希桶的深度為1,分配位圖包括n個(gè)哈希桶分別對(duì)應(yīng)的...
          • 本申請(qǐng)公開了一種活動(dòng)推薦系統(tǒng)、方法及裝置,用以解決人工策劃活動(dòng)方案效率及精準(zhǔn)性低的問題,該方法為:接收活動(dòng)推薦請(qǐng)求信息,活動(dòng)推薦請(qǐng)求信息中包括目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)信息、目標(biāo)活動(dòng)主題信息和活動(dòng)約束信息;從提示詞模板庫中獲取目標(biāo)活動(dòng)主題對(duì)應(yīng)的提示詞模板...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,尤其是涉及一種社交媒體內(nèi)容效果預(yù)測(cè)方法、裝置及介質(zhì),主要步驟包括:獲取達(dá)人數(shù)據(jù)和筆記數(shù)據(jù);從所述綜合數(shù)據(jù)集中提取特征,所述特征包括達(dá)人特征、筆記特征和創(chuàng)意方向特征,形成特征數(shù)據(jù)集;實(shí)時(shí)獲取社交媒體的熱點(diǎn)數(shù)據(jù),提取所述...
          • 本發(fā)明涉及焊接熔透狀態(tài)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于改進(jìn)YOLO X模型的焊接熔透狀態(tài)識(shí)別方法,包括實(shí)時(shí)采集深熔氬弧焊在焊接過程中的熔池圖像序列和焊接參數(shù)數(shù)據(jù),形成原始多模態(tài)焊接數(shù)據(jù)集;對(duì)原始多模態(tài)焊接數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化多模態(tài)焊接...
          • 本發(fā)明提出一種CAD點(diǎn)曲矛盾識(shí)別方法及系統(tǒng),屬于測(cè)繪數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,包括:基于待識(shí)別CAD圖面等高線數(shù)據(jù),得到若干等高線節(jié)點(diǎn)并任意選擇兩個(gè)等高線節(jié)點(diǎn)構(gòu)建初始基線邊;基于所述初始基線邊和若干所述等高線節(jié)點(diǎn),得到待識(shí)別CAD多邊形剖分圖;基于所述...
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