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								      本申請涉及工程管理技術領域，具體涉及一種工程管理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)。該工程管理方法包括：獲取待施工的工程內(nèi)容；從預設物料集內(nèi)選取與工程內(nèi)容匹配的目標物料組，預設物料集包括至少一個物料組，物料組基于歷史物料數(shù)據(jù)分類得到，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分布式光伏接入配電網(wǎng)影響的評估方法、裝置及介質(zhì)，步驟包括：獲取分布式光伏接入下配電網(wǎng)場景下的光伏?負荷數(shù)據(jù)；基于所獲取數(shù)據(jù)計安全水平指標分數(shù)；進行安全水平校驗，若安全水平校驗通過則繼續(xù)計算承載能力指標以及靈活性指標分數(shù)；若安全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變電站刀閘分割方法、裝置及存儲介質(zhì)，其中方法包括：步驟S1：獲取巡檢照片并對巡檢照片進行預處理，得到原始圖片；步驟S2：基于原始圖片進行目標檢測，判斷是否存在刀閘，并提取得到多個含有刀閘的切片；步驟S3：將所有切片進行聚類得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種個體狀態(tài)確定方法及相關裝置，該個體狀態(tài)確定方法包括：對待分類視頻幀進行特征提取，得到待分類視頻幀的生物特征集合；待分類視頻幀的生物特征集合中各通道維度的生物特征向量，用于從不同角度描述待分類視頻幀中的待分類個體；對各通道維度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和醫(yī)學影像分析技術領域，公開了一種CIP肺炎的基于跨時相CT影像的分類方法，包括的過程為，獲取CIP患者的ICIs治療前后胸部的CT影像數(shù)據(jù)，然后對CT影像數(shù)據(jù)經(jīng)預處理后輸入離線訓練好的特征提取IP?VIT網(wǎng)絡。特征提取I...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種大傾角斜井TBM溜碴狀態(tài)智能識別方法及系統(tǒng)，屬于斜井TBM溜碴狀態(tài)監(jiān)測技術領域，獲取待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像；使用預先訓練好的識別模型對獲取的所述待識別的斜井TBM溜態(tài)圖像進行處理，得到大傾角斜井TBM溜碴狀態(tài)識別結(jié)果；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開一種基于多光譜圖像的植物類別確定方法，涉及圖像處理技術領域，便于提高植物分類精度。所述方法包括：確定待檢測多光譜圖像中的每個光譜波段的像素閾值；根據(jù)各光譜波段的像素閾值，對所述待檢測多光譜圖像中的每個光譜波段的像素進行篩選，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像質(zhì)量評估方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，包括：獲取待評估圖像和文本提示語，文本提示語指示預設的大語言模型對待評估圖像進行質(zhì)量評估；對文本提示語進行向量化處理，得到文本向量序列；對待評估圖像進行向量化處理，得到視覺向量序列；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電池技術領域，涉及一種電池防爆裝置、電池及用電設備。電池防爆裝置包括殼體結(jié)構(gòu)和至少一層的防爆膜；殼體結(jié)構(gòu)開設有防爆孔；防爆膜蓋設于防爆孔上；防爆膜包括金屬層和復合樹脂層，復合樹脂層連接于殼體結(jié)構(gòu)和金屬層之間。在本實施的電池防爆裝置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多主體博弈學習的多元負荷分層分級協(xié)同調(diào)度方法，屬于電通信技術領域。引入UA，建立多元負荷能量交互的基本框架。考慮經(jīng)濟激勵水平和用戶心理，構(gòu)建用戶響應舒適性模型，準確反映用戶側(cè)多元負荷參與需求響應的意愿。分別構(gòu)建微網(wǎng)運營商與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路及神經(jīng)刺激器，涉及醫(yī)療設備、神經(jīng)電生理的技術領域，其中，神經(jīng)刺激電流發(fā)生電路僅產(chǎn)生兩檔位刺激電流，刺激電流小，刺激模式簡單，更加專用于大腦皮層刺激，兩檔雙極性恒流刺激單元變換兩檔位刺激電流的極性，產(chǎn)生雙極性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種治療脫發(fā)的中藥組合物、中藥制劑及其應用。該中藥組合物中藥原料按重量配比為：制首烏1?50份、女貞子1?50份、旱蓮草1?50份、黃精1?50份、桑葚1?50份、當歸1?50份、丹參5?100份、川芎1?50份和紅花1?50份。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于燃煤煙氣脫汞技術領域，具體公開一種脫汞吸附劑及其制備方法和應用。本發(fā)明提供的方法包括如下步驟：將有機重液和不同比例的醇溶劑混合，得不同密度的第一混合液、第二混合液和第三混合液；將粉煤灰分別加入所述第一混合液、第二混合液和第三混合液...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種高強度復合瓦楞紙板生產(chǎn)工藝，屬于瓦楞紙生產(chǎn)技術領域，包括機架，機架頂部的一端設有支撐架，支撐架的頂部轉(zhuǎn)動安裝有放卷輥，機架頂部的兩側(cè)對稱設置有側(cè)板，兩組側(cè)板之間靠近支撐架的一端轉(zhuǎn)動安裝有加熱輥。本發(fā)明通過在側(cè)板上對稱設置有間距...
								
            
							
            
							
						
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								      一種氫氟原子摻雜石墨炔材料及其制備方法，涉及碳材料技術領域。以鹵代芳香烴和炔基化合物為原料，以鈀催化劑和銅催化劑為催化體系，通過炔基化合物的炔鍵與鹵代芳香烴進行Sonogashira偶聯(lián)反應，獲得氫氟摻雜石墨炔基材料。本發(fā)明提供的石墨炔材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種單面抗靜電聚酯膜及其生產(chǎn)工藝，屬于聚酯薄膜技術領域，其生產(chǎn)工藝包括以下步驟：將抗靜電涂布液均勻涂布在單軸拉伸聚酯薄膜的單側(cè)表面，預熱干燥去除涂層中部分水分后進行橫向拉伸，然后進行熱定型，使聚酯分子鏈發(fā)生取向和結(jié)晶，逐步冷卻定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的是種低溫高效解聚廢棄PET聚酯的方法，該方法包括如下步驟：將清洗、干燥后的PET材料用良溶劑溶解，溶解完全后蒸餾回收溶劑，獲得PET樣品；將處理后的PET樣品與催化劑、乙二醇、助溶劑混合置于耐壓反應管中，于特定溫度下攪拌反應一定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于動態(tài)突觸的脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡方法及其應用，包括S1：基于短期突觸可塑性機制構(gòu)建第一動態(tài)突觸神經(jīng)元模型；S2：對所述第一動態(tài)突觸神經(jīng)元模型參數(shù)優(yōu)化構(gòu)建第二動態(tài)突觸神經(jīng)元模型；S3：將所述第二動態(tài)突觸神經(jīng)元模型與脈沖神經(jīng)元網(wǎng)絡融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及遙感數(shù)據(jù)分類領域，公開了一種多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)聚類方法、設備及介質(zhì)，包括：獲取多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)，利用熵率超像素分割算法生成超像素分割結(jié)果S；對分割結(jié)果S采用k?近鄰算法初始化多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的圖結(jié)構(gòu)；對圖結(jié)構(gòu)進行濾波，得到優(yōu)化后的圖結(jié)構(gòu)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于顏色閾值與面積條件的覆冰導線識別方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，方法包括：通過建立BGR顏色閾值模型和具有明度適應性的HSV顏色閾值帶域?qū)ΥR別圖像進行雙重蒙版操作，并基于當前環(huán)境光強動態(tài)調(diào)整HSV顏色閾值帶域的明度偏移量，以對生...
								
            
							
            
							
						
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