<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種串口通信方法和裝置，其中，應(yīng)用于主機(jī)，該方法包括：通過串口與從機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，確定串口命令是否已存儲(chǔ)于從機(jī)；如果已存儲(chǔ)于從機(jī)，基于串口命令的歷史傳輸?shù)某晒β蚀_定是否進(jìn)行抗干擾傳輸；如果不進(jìn)行抗干擾傳輸，向從機(jī)傳輸串口命令的命...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)庫(kù)連接池的管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)集群參數(shù)信息和集群配置信息為各個(gè)集群創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的集群連接池，集群連接池中包括多個(gè)連接集群，連接集群中包括多個(gè)目標(biāo)連接，目標(biāo)連接中帶有第一標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的數(shù)據(jù)同步先驗(yàn)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何提高數(shù)據(jù)同步成功率，保障數(shù)據(jù)匯聚的連續(xù)性與穩(wěn)定性，技術(shù)方案為：數(shù)據(jù)采集與初步整理：執(zhí)行數(shù)據(jù)同步任務(wù)前，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)工具主...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自然語言處理、金融和醫(yī)療健康領(lǐng)域，公開了一種自然語言轉(zhuǎn)SQL方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法中利用通過LangChain框架的鏈?zhǔn)剿季S能力連接的關(guān)鍵詞提取工具和大語言模型中，準(zhǔn)確且快速的生成SQL語句，消除技術(shù)技能的壁壘，使業(yè)務(wù)人員...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種基于列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：獲取數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的過濾條件；在過濾條件滿足預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)查詢條件的情況下，確定過濾條件中的第一列過濾條件對(duì)應(yīng)的第一查詢結(jié)果；根據(jù)第一查詢結(jié)果對(duì)過濾條件中的第二列過濾條...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)字駕駛艙業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種數(shù)字駕駛艙指標(biāo)響應(yīng)優(yōu)化方法及裝置，具有如下步驟：S1、定義一級(jí)緩存，存儲(chǔ)高頻訪問和實(shí)時(shí)性要求最高的數(shù)據(jù)，需要毫秒級(jí)更新并即時(shí)顯示的大屏核心數(shù)據(jù)；S2、定義二級(jí)緩存，存儲(chǔ)訪問頻率較低、但仍可能頻...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及地質(zhì)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種三維地質(zhì)模型與WebGIS融合的方法，旨在解決現(xiàn)有方法存在數(shù)據(jù)互通性差、空間分析能力有限、實(shí)時(shí)更新困難和模型加載效率低的問題，方案主要包括：提取地質(zhì)模型數(shù)據(jù)，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化格式處理；輕量化處理，并將地質(zhì)屬...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)可視化方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：對(duì)數(shù)據(jù)可視化需求對(duì)應(yīng)的可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)預(yù)處理，并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖數(shù)據(jù)；識(shí)別圖數(shù)據(jù)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)，基于社區(qū)結(jié)構(gòu)識(shí)別結(jié)果對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行社區(qū)合并，并通過預(yù)設(shè)布局算法...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種推薦模型訓(xùn)練方法、推薦方法和裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)明的一具體實(shí)施方式包括：能夠利用用戶針對(duì)對(duì)象發(fā)生的歷史行為數(shù)據(jù)訓(xùn)練推薦模型包含的用戶興趣分解器，輸出用戶針對(duì)對(duì)象發(fā)生的多種行為偏好；并利用行為偏好訓(xùn)練推薦模型包含的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種二進(jìn)制編碼策略下基于截?cái)鄿y(cè)量的融合估計(jì)方法及系統(tǒng)，屬于多傳感器融合估計(jì)領(lǐng)域。為解決多傳感器融合估計(jì)存在截?cái)鄿y(cè)量現(xiàn)象，以及網(wǎng)絡(luò)通信負(fù)擔(dān)大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合誤差大的問題。本發(fā)明針對(duì)帶有截?cái)鄿y(cè)量的非線性時(shí)滯系統(tǒng)，考慮基于均勻量化的二進(jìn)制...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的海洋三維溫鹽場(chǎng)預(yù)測(cè)方法，首先，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)所需的衛(wèi)星遙感海表溫度、海表高度異常以及海洋三維再分析數(shù)據(jù)集。然后，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer模塊，根據(jù)遙感數(shù)據(jù)的時(shí)空變化特性以及三維溫鹽場(chǎng)的時(shí)空變化特性...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于對(duì)抗式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零樣本時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建時(shí)間序列生成模塊，并通過獲取的源域數(shù)據(jù)將生成模塊訓(xùn)練至穩(wěn)定收斂，輸入采集的隨機(jī)噪聲生成偽目標(biāo)序列；構(gòu)建時(shí)間序列預(yù)測(cè)模塊，將偽樣本序列作為預(yù)測(cè)模塊的訓(xùn)練集，輸入預(yù)測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取權(quán)重正樣本訓(xùn)練集和權(quán)重負(fù)樣本訓(xùn)練集，權(quán)重正樣本訓(xùn)練集和權(quán)重負(fù)樣本訓(xùn)練集通過對(duì)預(yù)設(shè)的未標(biāo)記樣本集進(jìn)行標(biāo)注篩選獲得；基于預(yù)設(shè)的無偏正樣本與無標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種CAES與高壓變頻器集成的多時(shí)間尺度能量協(xié)同優(yōu)化方法，包括：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；采用非均勻時(shí)間加權(quán)正交分解NTW?POD提取熱梯度特征，建立熱?電?機(jī)耦合關(guān)系，實(shí)現(xiàn)多時(shí)間尺度數(shù)據(jù)融合；構(gòu)建物理模型與殘差分離的雙時(shí)間尺度框...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于仿真聲振信號(hào)驅(qū)動(dòng)的軸承故障診斷方法，屬于機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明利用仿真方式獲得軸承故障樣本數(shù)據(jù)，大量減少了對(duì)大型軸承的故障樣本實(shí)驗(yàn)，極大降低軸承故障樣本獲取成本；在保留采集的實(shí)際信號(hào)特征頻率的情況下大幅提升信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種跨工況的裝備未知故障多層級(jí)智能診斷方法及系統(tǒng)，包括分別采集源域和目標(biāo)域在不同工況下的裝備運(yùn)行狀態(tài)的振動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；分別對(duì)源域振動(dòng)數(shù)據(jù)和目標(biāo)域振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得源域數(shù)據(jù)特征和目標(biāo)域數(shù)據(jù)特征；基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供了一種基于大語言模型的實(shí)體處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及大語言模型、自然語言處理、命名實(shí)體識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過大語言模型從語料庫(kù)中識(shí)別初始實(shí)體、所述初始實(shí)體所屬的識(shí)別類型，以及所述初始實(shí)體與目標(biāo)類型之間的相關(guān)性；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及火災(zāi)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于遞歸趨勢(shì)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器火災(zāi)檢測(cè)系統(tǒng)，傳感器數(shù)據(jù)處理模塊提取得到傳感器的即時(shí)讀數(shù)，并且計(jì)算得到傳感器的趨勢(shì)預(yù)測(cè)值和水平預(yù)測(cè)值；傳感器數(shù)據(jù)處理模塊與火災(zāi)預(yù)測(cè)模塊通過執(zhí)行通信管理服務(wù)模塊設(shè)定的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)全生命周期下的元學(xué)習(xí)異常檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)采樣頻率采集原始數(shù)據(jù)流，得到帶有階段標(biāo)簽的原始數(shù)據(jù)集；對(duì)其進(jìn)行空值?零值清洗，輸出粗篩數(shù)據(jù)集；按生命周期階段劃分為若干元學(xué)習(xí)任務(wù)，采用基于梯度的模型無關(guān)元學(xué)習(xí)框架，以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的扶梯故障預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及扶梯故障預(yù)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)數(shù)據(jù)的扶梯故障預(yù)測(cè)方法，應(yīng)用于扶梯運(yùn)維管理終端，所述方法包括：獲取預(yù)設(shè)目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)目標(biāo)扶梯所處的環(huán)境數(shù)據(jù)以及目標(biāo)扶梯運(yùn)行時(shí)的多模態(tài)運(yùn)行數(shù)據(jù)；對(duì)多模態(tài)運(yùn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	152
		            	
		            	下一頁(yè)
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产精品久久久久久久久绿色|
制服丝袜美腿一区二区|
欧美综合在线激情专区|
无码不卡av东京热毛片|
国产成人精品2021|
国产乱子伦无套一区二区三区|
成人毛片av免费|
亚洲日本精品国产一区vr|
色综合色欲色综合色综合色综合r|
午夜男女爽爽影院免费视频下载|
中文字幕色偷偷人妻久久|
国产又色又爽又黄的免费软件|
免费无码观看的av在线播放|
黑人巨茎精品欧美一区二区|
麻豆国产av穿旗袍强迫女佣人|
国产亚洲精品久久久久久禁果tv|
影音先锋在线亚洲网站|
国精产品一区一区三区有限在线
|
少妇人妻激情乱人伦|
国产高清在线精品二区|
国精产品一区一区三区|
天天狠天天天天透在线|
国产 | 欧洲野花视一|
亚洲国产超清无码专区|
国模小婕私拍鲜嫩玉门|
日韩高清不卡免费一区二区
|
日日猛噜噜狠狠扒开双腿小说|
2020国产精品永久在线|
国产无套护士在线观看|
四虎国产精品永久地址99|
国产成人精品男人的天堂|
亚洲的天堂av无码|
免费无码又爽又刺激高潮的动态图
|
未成满十八禁止免费网站1|
国产永久免费高清在线|
好了av第四综合无码久久|
精品国产一区二区三区大|
色婷婷狠狠久久综合五月|
国产成人精品日本亚洲一区|
888亚洲欧美国产va在线播放|
最新亚洲人成网站在线影院|