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								      本發(fā)明公開了一種基于密度聚類的時(shí)鐘節(jié)點(diǎn)計(jì)算方法、布局方法及布線方法，用于對(duì)芯片模塊內(nèi)的時(shí)鐘接收器的頂層節(jié)點(diǎn)的位置確定，具體步驟如下：首先獲取芯片模塊內(nèi)的所有時(shí)鐘接收器引腳的平面點(diǎn)位；然后采用聚類算法將時(shí)鐘接收器引腳的平面點(diǎn)位聚類形成若干引腳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種時(shí)鐘繞線的優(yōu)化布線方法，針對(duì)于處于同個(gè)時(shí)域中的若干時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)均存在一個(gè)驅(qū)動(dòng)端通過(guò)繞線連接若干個(gè)負(fù)載端，所述驅(qū)動(dòng)端到負(fù)載端的繞線包括共用繞線部和獨(dú)立繞線部；在匹配若干時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)驅(qū)動(dòng)端到其對(duì)應(yīng)的每個(gè)負(fù)載端的繞線長(zhǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種匹配信息生成方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，所述方法包括：獲取待測(cè)設(shè)計(jì)的仿真波形數(shù)據(jù)和門級(jí)網(wǎng)表數(shù)據(jù)；依次計(jì)算門級(jí)網(wǎng)表數(shù)據(jù)中第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的各第二文本標(biāo)識(shí)和仿真波形數(shù)據(jù)中第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的各第一文本標(biāo)識(shí)的文本匹配度；基于所述文本匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種優(yōu)化提示詞語(yǔ)義的大語(yǔ)言模型對(duì)齊增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)原始提示詞執(zhí)行詞性過(guò)濾，得到過(guò)濾提示詞；生成與過(guò)濾提示詞中每個(gè)詞條對(duì)應(yīng)的同義詞集合；以同義詞集合中隨機(jī)選擇的詞條替換原始提示詞中的詞條，生成滿足越獄條件的初始調(diào)制提示詞；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的多層次語(yǔ)義隱喻識(shí)別方法，包括：構(gòu)建隱喻識(shí)別模型，對(duì)隱喻識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，將待檢測(cè)文本輸入訓(xùn)練后的隱喻識(shí)別模型進(jìn)行待檢測(cè)文本的識(shí)別，得到識(shí)別結(jié)果；所述對(duì)隱喻識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：給定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及射頻識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多變量防串讀算法的RFID標(biāo)簽庫(kù)房識(shí)別系統(tǒng)，包括多天線陣列、智能聯(lián)動(dòng)組件、多變量信號(hào)分析模塊、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)過(guò)濾模塊和智能管理執(zhí)行模塊。本申請(qǐng)的多變量防串讀算法的RFID標(biāo)簽庫(kù)房識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)多天線陣列構(gòu)成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種答復(fù)內(nèi)容生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。答復(fù)內(nèi)容生成方法，包括：接收用戶問(wèn)題，并在所述用戶問(wèn)題滿足預(yù)設(shè)答復(fù)條件的情況下，對(duì)所述用戶問(wèn)題進(jìn)行拆解，得到當(dāng)前待回答的子問(wèn)題；利用已訓(xùn)練完成的答復(fù)生成模型，針對(duì)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種答復(fù)內(nèi)容生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。答復(fù)內(nèi)容生成方法包括：接收以自然語(yǔ)言描述的用戶問(wèn)題；根據(jù)所述用戶問(wèn)題執(zhí)行至少一個(gè)分析維度的分析任務(wù)，得到至少一個(gè)分析維度的分析結(jié)論；其中，執(zhí)行任一分析維度的分析任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了事項(xiàng)處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：從與用戶交互活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)數(shù)據(jù)源中識(shí)別針對(duì)目標(biāo)用戶的待處理的至少一個(gè)事項(xiàng)；利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，確定至少一個(gè)事項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)事項(xiàng)的相應(yīng)上下文信息，上下文信息指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)遙感與監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于遙感的農(nóng)業(yè)中短期缺水智能估算方法，包括：數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，研究區(qū)作物空間分布及現(xiàn)狀生育周期提取，基于WRF模型的中短期氣象要素預(yù)測(cè)，以及中短期作物蒸散發(fā)預(yù)測(cè)及中短期農(nóng)業(yè)缺水量動(dòng)態(tài)智能估算。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的電力任務(wù)調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法通過(guò)將電力系統(tǒng)的系統(tǒng)供電容量值以及各待調(diào)度電力任務(wù)的預(yù)計(jì)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和預(yù)計(jì)任務(wù)用電量輸入至電力調(diào)度大模型中，以使所述電力調(diào)度大模型計(jì)算得到各待調(diào)度電力任務(wù)的優(yōu)先級(jí)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫(kù)調(diào)度方法及相關(guān)裝置，在滿足水庫(kù)安全運(yùn)行約束下，構(gòu)建基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫(kù)調(diào)度模型，基于雙層協(xié)調(diào)多目標(biāo)的水庫(kù)調(diào)度模型包括一級(jí)優(yōu)化目標(biāo)和二級(jí)優(yōu)化目標(biāo)，一級(jí)優(yōu)化目標(biāo)包括以削峰流量最大和水庫(kù)潰壩風(fēng)險(xiǎn)最低為目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種任務(wù)發(fā)布方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及金融領(lǐng)域。其中方法包括：響應(yīng)于任務(wù)發(fā)布指令，通過(guò)顯示的任務(wù)發(fā)布界面獲取待發(fā)布任務(wù)的任務(wù)難度信息、任務(wù)描述信息和任務(wù)位置；根據(jù)任務(wù)位置，確定待發(fā)布任務(wù)的交通流量信息以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)模型的企業(yè)資金流動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，所述企業(yè)資金流動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)管方法具體包括如下步驟：采集企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)；對(duì)所述企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；以預(yù)處理完成的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)模型；基于所述數(shù)據(jù)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件供應(yīng)鏈智能管理方法及系統(tǒng)，涉及智能供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采集電子元器件的實(shí)時(shí)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)，其中實(shí)時(shí)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)包括歷史采購(gòu)數(shù)據(jù)、歷史庫(kù)存數(shù)據(jù)、供應(yīng)商交付周期數(shù)據(jù)及元器件生命周期數(shù)據(jù)；構(gòu)建電子元器件的需求預(yù)測(cè)模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及績(jī)效管理技術(shù)領(lǐng)域的一種鐵路車輛績(jī)效考核管理系統(tǒng)，包含履職管理單元，包含用于編制和發(fā)布履職計(jì)劃的履職發(fā)布模塊，用于錄入履職完成寫實(shí)內(nèi)容的履職寫實(shí)模塊，以及用于根據(jù)履職計(jì)劃來(lái)審核寫實(shí)內(nèi)容情況的履職審核模塊；考核管理單元，包含用于錄入考...
								
            
							
            
							
						
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								      基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估方法，包括以下步驟：1)獲取山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估參考數(shù)據(jù)；2)對(duì)山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估參考數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，得到鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖；3)對(duì)鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖進(jìn)行鄉(xiāng)村生產(chǎn)?生活?生態(tài)空間的識(shí)別，進(jìn)而開展山地鄉(xiāng)村功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種城市道路多設(shè)備動(dòng)態(tài)協(xié)同巡查方法，包括：S1、通過(guò)廣域感知層識(shí)別路面損傷特征并生成事件觸發(fā)信號(hào)；S2、通過(guò)數(shù)智能決策層實(shí)時(shí)解析所述事件觸發(fā)信號(hào)，生成包含位置坐標(biāo)及損傷類型的調(diào)度指令；S3、動(dòng)態(tài)執(zhí)行層通過(guò)所述調(diào)度指令執(zhí)行機(jī)動(dòng)車道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種汽車安全件焊接質(zhì)量管理系統(tǒng)，涉及質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域；包括：數(shù)據(jù)采集層，其利用焊件質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備采集焊件的多維數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理層，其對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并內(nèi)置缺陷評(píng)價(jià)模型，將處理后的輸出輸入缺陷評(píng)價(jià)模型，輸出焊件質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果；缺陷分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農(nóng)業(yè)裝備智能化作業(yè)質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及質(zhì)量評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。包括將緩沖區(qū)劃分為邊緣網(wǎng)格單元；對(duì)原始作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分段編碼處理，形成分片路徑單元集，并提取每個(gè)路徑單元與對(duì)應(yīng)邊緣網(wǎng)格單元的空間交互關(guān)系；基于多參數(shù)計(jì)算結(jié)果建立質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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