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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請涉及風(fēng)力機葉片技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種大型風(fēng)電葉片的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法、系統(tǒng)、智能設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決缺乏對大尺寸超長柔性葉片結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法的問題。為此目的，本申請?zhí)峁┑拇笮惋L(fēng)電葉片的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法包括：獲取葉片的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及材料數(shù)據(jù)，根據(jù)結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預(yù)測結(jié)構(gòu)性軟粘土滑坡牽引距離的方法，包括：獲取滑坡土壤物理力學(xué)參數(shù)和滑坡地形數(shù)據(jù)；基于土壤物理力學(xué)參數(shù)計算結(jié)構(gòu)性軟黏土判定參數(shù)，并根據(jù)結(jié)構(gòu)性軟黏土判定參數(shù)判定滑坡土壤是否為結(jié)構(gòu)性軟黏土；若判定為結(jié)構(gòu)性軟黏土，則基于滑坡土壤物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)存證技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于區(qū)塊鏈的橋梁數(shù)字孿生數(shù)據(jù)存證與追溯平臺。其技術(shù)方案包括多模態(tài)防篡改采集模塊、可信數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、構(gòu)件級區(qū)塊鏈存證模塊、數(shù)據(jù)驅(qū)動孿生建模模塊和司法追溯驗證模塊，可信數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊采用改進的ICP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于城市基礎(chǔ)設(shè)施的洪澇模擬方法及其裝置，所述方法包括以下步驟：采集城市的街景圖像，其中，街景圖像包括在不同角度、不同時間內(nèi)對不同的城市的基礎(chǔ)設(shè)施采集得到的街景數(shù)據(jù)；根據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的種類對街景數(shù)據(jù)進行分類處理，提取得到城市的基礎(chǔ)設(shè)施...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種標(biāo)題顯示方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：創(chuàng)建目錄容器；獲取目標(biāo)文檔中的標(biāo)題元素；根據(jù)標(biāo)題元素創(chuàng)建目錄項，目錄項包括標(biāo)題元素的標(biāo)識符；通過目錄項填充目錄容器；響應(yīng)于第一指令，在編輯器頁...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于李雅普諾夫策略的數(shù)字孿生校準(zhǔn)框架構(gòu)建方法，通過構(gòu)建含代理網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生模型模擬系統(tǒng)動態(tài)，以馬爾可夫決策過程定義狀態(tài)、動作空間及獎勵函數(shù)。引入約束型Lyapunov動作?評論家（CLAC）算法，優(yōu)化策略網(wǎng)絡(luò)和李雅普諾夫網(wǎng)絡(luò)，該算法在高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種乘積累加運算電路及交叉開關(guān)網(wǎng)絡(luò)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速領(lǐng)域，該電路包括常量加和模塊及P個乘積加和組，各乘積加和組包括乘法模塊、模擬緩存模塊及乘積加和模塊，乘法模塊用于輸出與乘積對應(yīng)的第一電壓，乘積表征輸入變量及對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重進行乘...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備，歷史發(fā)電量的平均值和平均增量反應(yīng)了分布式發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量在不同時期的平均值和變化量，季節(jié)特征量反映了發(fā)電量在不同季節(jié)周期的波動性，這種波動性通常是由于氣象因素等現(xiàn)象引起的，所以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于近端策略優(yōu)化算法的含氫綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度方法，包括以下步驟：構(gòu)建電?熱?氣?氫綜合能源系統(tǒng)的設(shè)備模型、碳交易機制模型和綜合需求響應(yīng)模型；基于設(shè)備模型、碳交易機制模型和綜合需求響應(yīng)模型確定含氫綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟調(diào)度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種車輛的風(fēng)險評估方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：獲取駕駛員的生物數(shù)據(jù)、當(dāng)前車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；將駕駛員的生物數(shù)據(jù)、當(dāng)前車輛的狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的風(fēng)險評估模型，得到綜合風(fēng)險評分；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種適用于變電站間隔改造的數(shù)據(jù)流控可靠性評估方法及系統(tǒng)，包括，獲取改造中的變電站各個間隔的設(shè)備狀態(tài)指標(biāo)，建立各個間隔的模糊集合；根據(jù)各個間隔的模糊集合，計算各指標(biāo)種類的隸屬度；根據(jù)各指標(biāo)種類的隸屬度，計算數(shù)據(jù)流控的可靠性；根據(jù)當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種掌子面節(jié)理裂隙的分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，其中，該方法獲取裂隙等級表和待分析的掌子面節(jié)理圖像；將所述掌子面節(jié)理圖像輸入至節(jié)理裂隙檢測模型中進行定位檢測，得到所述節(jié)理裂隙檢測模型輸出的節(jié)理裂隙定位圖像；對所述節(jié)理裂隙定位圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于風(fēng)機故障檢測領(lǐng)域，具體地而言為一種基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)結(jié)合圖像識別的風(fēng)機葉片故障檢測方法，通過無人機搭載熱成像儀，獲取風(fēng)機葉片的原始圖像，作為輸入的原始樣本；采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算方法，檢測出風(fēng)機葉片是否出現(xiàn)故障；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種中心線提取方法、裝置、電子設(shè)備與存儲介質(zhì)，該方法包括：將中心線圖像輸入傳統(tǒng)提取模型進行中心線提取得到多個像素列的候選中心點；基于多個像素列的候選中心點，在中心線圖像中確定出不適合傳統(tǒng)提取模型進行中心線提取的局部圖像；縮放局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光伏故障檢測領(lǐng)域，具體地而言為一種基于亞像素的光伏故障圖像識別方法，通過無人機搭載熱成像儀，獲取光伏組件的原始圖像，作為輸入的原始樣本；將原始樣本輸入至RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別光伏是否正常；對于已經(jīng)判斷出有故障的光伏，將故障部件與正常部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮搭接相位的城市干線多路徑信號配時與引導(dǎo)車速動態(tài)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法，包括：采集路網(wǎng)幾何數(shù)據(jù)和交通流量數(shù)據(jù)；當(dāng)前周期時長和當(dāng)前控制時域時長均增加1s，更新交通流量數(shù)據(jù)；若當(dāng)前周期時長已達周期時長，則以最小化交叉口延誤值為目標(biāo)構(gòu)建交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及連接裝置的零部件領(lǐng)域，具體涉及一種滑動鎖止件、插座殼體及充電連接器。該發(fā)明用以解決功率接觸件在插座殼體中的定位不可靠，易發(fā)生軸向竄動現(xiàn)象的問題。該滑動鎖止件安裝在殼體本體和蓋體之間，其主體具有前、后滑移面，主體上設(shè)有分別供功率接觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電能表插接裝置領(lǐng)域，具體涉及一種替代導(dǎo)線連接的不停電換表插接裝置。包括導(dǎo)電插件和底座兩部分；所述導(dǎo)電插件包括若干金屬柱、絕緣固定擋板，所述金屬柱平行排列并通過絕緣固定擋板固定，底座包括若干導(dǎo)電凹槽；導(dǎo)電凹槽內(nèi)部設(shè)置有十字連通導(dǎo)體，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種屏蔽結(jié)構(gòu)、端子模塊及背板連接器，屬于連接裝置領(lǐng)域。該屏蔽結(jié)構(gòu)包括用于分別固定在絕緣體厚度方向的兩側(cè)的第一屏蔽件和第二屏蔽件，第一屏蔽件包括第一屏蔽主體和通過折彎部與第一屏蔽主體連接的端部屏蔽板，第二屏蔽件包括第二屏蔽主體和與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種太陽能分布式儲能裝置，涉及太陽能儲能裝置相關(guān)領(lǐng)域，包括支架、可調(diào)儲能裝置以及調(diào)節(jié)機構(gòu)。本發(fā)明通過設(shè)置了可調(diào)儲能裝置，可調(diào)儲能裝置內(nèi)置光伏板和分布式電池組，配合傳動機構(gòu)可進行位置調(diào)節(jié)，并且調(diào)節(jié)后可配合導(dǎo)熱組件對分布式電池組進行...
								
            
							
            
							
						
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