<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于CNN?LSTM?AM的微電網(wǎng)電力負荷預測與動態(tài)控制方法，涉及電力系統(tǒng)智能化控制技術(shù)領域。本發(fā)明通過采集多源數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)預處理，并進行數(shù)據(jù)預處理，構(gòu)建CNN?LSTM?AM混合預測模型，CNN層包括雙分支多尺度一維卷積...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種考慮消納光伏和低谷電力的電動汽車V2G調(diào)度方法，包括：在包含光伏發(fā)電的配電網(wǎng)系統(tǒng)中，建立基于用戶行駛行為的EV無序充電模型；建立面向削峰的價格激勵；結(jié)合建立的EV無序充電模型以及價格激勵，構(gòu)建光伏與EV協(xié)同發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型；采...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N復合電解質(zhì)及其制備方法、正極片及固態(tài)電池，屬于固態(tài)電池技術(shù)領域，復合電解質(zhì)包括固態(tài)電解質(zhì)及包覆于固態(tài)電解質(zhì)表面的包覆層，其中，包覆層由具有五元環(huán)的化合物及固態(tài)電解質(zhì)表面的堿性鋰鹽聚合形成，堿性鋰鹽包括氫氧化鋰和/或碳酸鋰。本申...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種無人機用高容量鋰電池的極片漿料及其涂布工藝，屬于電極材料技術(shù)領域，按質(zhì)量份計，包含如下組分原料：5?8份聚苯并咪唑、40?50份二甲基乙酰胺、15?20份負載MOF復合石墨烯、3?4份碳納米管和5?10份導電炭黑；負載MOF...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供了一種管道流聲固共振現(xiàn)象模擬系統(tǒng)及方法、電子設備和介質(zhì)，屬于反應堆熱工水力模擬技術(shù)領域。該模擬系統(tǒng)包括：水泵與水箱之間通過第一管道段和第二管道段的串聯(lián)形成回路，支管接入第二管道段，以形成三通結(jié)構(gòu)。腔體長度調(diào)節(jié)裝置包括設于支管...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及病歷書寫矯正輔助技術(shù)領域，尤其涉及基于人工智能的護理病歷書寫矯正輔助設備，設備包括護理病歷數(shù)據(jù)庫、護理記錄質(zhì)量預測模塊、護理風險評估模塊和護理任務管理模塊，所述護理病歷數(shù)據(jù)庫，用于存儲結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括護理記錄、患者信息、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及護理數(shù)據(jù)管理技術(shù)領域，其具體地公開了一種用于腦部腫瘤患者的護理數(shù)據(jù)管理優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其針對腦部腫瘤患者的生命體征數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)進行基于多維度規(guī)則的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換和FHIR格式標準化處理，以確保數(shù)據(jù)格式的一致性。對于患者的醫(yī)療影像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種結(jié)合大模型與區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級安全管理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括步驟：S1、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級大模型構(gòu)建；S2、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級處理；S3、數(shù)據(jù)上鏈與安全存儲；S4、智能合約動態(tài)授權(quán)與訪問控制；S5...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種智能尋物方法、裝置、設備及智能音箱，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，包括：在語音喚醒詞為尋物喚醒詞時，根據(jù)當前語音信息生成深度尋物語言內(nèi)容；根據(jù)多維度物品特征庫確定與深度尋物語言內(nèi)容相對應的物品的位置信息；根據(jù)物品的位置信息生成目標尋...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及消防安防技術(shù)領域，尤其涉及一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法及系統(tǒng)，包括本發(fā)明提供了一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法，包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)集；AI視覺識別模型使用改進的YOLOv8模型對數(shù)據(jù)集進行訓練并執(zhí)行目標檢測，同...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供了一種溫度圖像獲得方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領域，上述方法包括獲得溫感探測設備生成的第一溫度圖像；并行執(zhí)行以下步驟，使用確定出的補償系數(shù)對所述第一溫度圖像中像素點的像素值進行補償，得到補償后的第一溫度圖像：確定所述第一溫度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種國內(nèi)生產(chǎn)總值空間化方法和裝置，應用于社會經(jīng)濟遙感技術(shù)領域。該方法包括：獲取目標行政區(qū)劃單元、目標年份的多源空間數(shù)據(jù)；基于多源空間數(shù)據(jù)，建立第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型，并通過第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型預測第一產(chǎn)業(yè)增加值空間格網(wǎng)化數(shù)據(jù)，建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例涉及智能航空技術(shù)領域，公開了一種飛行訓練數(shù)據(jù)生成方法及設備，方法包括：在預先建立的飛行任務文本的知識圖譜中提取所述飛行任務文本中的實體以及不同實體之間的關系；在預先建立的圖像要素數(shù)據(jù)庫中獲取所述實體的相關圖像要素；根據(jù)所述實體以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法，所述區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法一方面結(jié)合分布式賬本技術(shù)、微調(diào)大模型技術(shù)，構(gòu)建了企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)機制，解決了信任成本高、人工干預多、合規(guī)風險不可控等核...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N安全啟動檢測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)。其中，所述方法包括：先獲取啟動階段記錄的至少一個指令跳轉(zhuǎn)信息；判斷指令跳轉(zhuǎn)信息與預設數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是否匹配；當指令跳轉(zhuǎn)信息與預設數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)匹配時，控制圖像形成裝置正常啟動?？衫?..
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種電力線路的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：獲取無人機巡檢設備對目標電力線路進行數(shù)據(jù)采集得到的各數(shù)據(jù)采集類型的當前線路數(shù)據(jù)，根據(jù)各數(shù)據(jù)采集類型的當前線路數(shù)據(jù)，對目標電力線路對應的標準地圖區(qū)域進行優(yōu)化，得到更新地圖區(qū)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫異常檢測技術(shù)領域，提供了一種用于發(fā)電廠統(tǒng)計管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫異常檢測方法，能夠?qū)Πl(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行協(xié)同異常識別與分析；該方法包括：結(jié)合語嵌?VAE聚類模型，實現(xiàn)對發(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效聚類，從而為后續(xù)模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，通...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多任務級聯(lián)學習的作物早季分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：獲取早季作物的遙感時序數(shù)據(jù)，以構(gòu)建多源遙感時序數(shù)據(jù)；根據(jù)多源遙感時序數(shù)據(jù)，劃分出訓練集、驗證集和測試集；基于多任務級聯(lián)學習構(gòu)建混合深度學習模型；利用訓練集和驗證...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了分布式光伏數(shù)據(jù)預測模型的訓練方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及分布式光伏發(fā)電技術(shù)領域，其中方法包括：采集分布式光伏運行數(shù)據(jù)和光伏影響數(shù)據(jù)；根據(jù)所述光伏運行數(shù)據(jù)的不同影響維度，從所述光伏影響數(shù)據(jù)中篩選與所述光伏運行數(shù)據(jù)具有預設關聯(lián)關系的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領域，公開了一種基于時空特性分析的短時交通流預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建模塊和預測與結(jié)果展示模塊，通過數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	151
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久精品九九亚洲精品|
国语自产精品视频在线看|
又大又爽又黄无码a片|
国产超碰人人做人人爱一二区视品|
国产福利在线观看免费第一福利
|
精品人妻一区二区三区四区在线|
日韩av免费无码一区二区三区|
精品久久久久久无码免费|
夜夜爽8888免费视频|
四虎av永久在线精品免费观看
|
久久丫精品系列|
国产亚洲精品久久久久久无|
日韩a片无码一区二区三区电影|
另类 专区 欧美 制服|
成人网站亚洲综合久久|
国产一区二区日韩经典|
国产成人亚洲精品无码影院bt|
欧美丰满一区二区免费视频
|
无码欧亚熟妇人妻AV在线外遇|
国产午夜精品理论大片|
国产精品成人午夜福利|
亚洲国产精品日韩在线|
国产亚洲精品成人aa片新蒲金
|
欧美国产日韩在线三区|
免费看成人aa片无码视频吃奶|
国产日韩一区二区三区在线观看|
香蕉人人超人人超碰超国产|
四虎国产精品永久地址入口|
狠狠色欧美亚洲狠狠色www|
亚洲日韩国产精品第一页一区|
欧美亚洲自偷自拍 在线|
精品久久人妻av中文字幕|
尤物yw午夜国产精品视频|
亚洲最大的成人网站|
亚洲国产日韩视频观看|
亚洲欧美另类精品二区|
中文字幕一区二区人妻性色|
无码国产一区二区免费|
国产av激情久久无码天堂|
日韩欧激情一区二区三区|
国产熟妇另类久久久久婷婷|