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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種容性負(fù)載電壓校正方法,包括對(duì)用于驅(qū)動(dòng)容性負(fù)載工作的實(shí)際交流信號(hào)進(jìn)行隔直并降壓;將降壓后的實(shí)際交流信號(hào)加直流偏置電壓;根據(jù)加了直流偏置電壓后的實(shí)際交流信號(hào)計(jì)算得到該信號(hào)對(duì)應(yīng)的電壓值;將該電壓值與預(yù)設(shè)電壓進(jìn)行比較,并判斷兩者的誤...
          • 本發(fā)明提供一種高功率無(wú)線能量傳輸驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)熱控裝置,包括:無(wú)線驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)、散熱板、熱管、擴(kuò)熱板、導(dǎo)熱填料和熱控涂層;無(wú)線驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)包含兩處高熱流密度熱源,即靜止線圈和旋轉(zhuǎn)線圈;旋轉(zhuǎn)線圈安裝于絕緣安裝板上,絕緣安裝板安裝于導(dǎo)磁材料上,導(dǎo)磁材料安裝于...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CCM的混合串聯(lián)換流閥拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及控制方法,屬于高壓直流輸電技術(shù)。本發(fā)明所述的換流閥拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)采用的是基于半控器件與全控器件混合串聯(lián)的可控電容換流閥拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),拓?fù)渫ㄟ^(guò)控制全控器件的開(kāi)斷靈活投切電容以增大換相電壓時(shí)間面積并加速...
          • 本發(fā)明涉及一種10kV配電網(wǎng)合環(huán)操作控制方法,過(guò)程包括:根據(jù)10kV配電網(wǎng)特征計(jì)算其合環(huán)前支路電流、合環(huán)穩(wěn)態(tài)電流和合環(huán)沖擊電流;判斷配電網(wǎng)中是否存在支路過(guò)載、沖擊電流超限、節(jié)點(diǎn)電壓越限或變壓器過(guò)載,若皆不存在,則判定合環(huán)操作可行,否則判斷是...
          • 本發(fā)明涉及張力架線施工技術(shù)領(lǐng)域。更具體地說(shuō),本發(fā)明涉及一種便于通過(guò)轉(zhuǎn)角塔放線滑車的牽引走板及其控制方法,牽引走板包括:走板本體,其包括沿著第一方向依次設(shè)置的第一板體和第二板體,第一板體遠(yuǎn)離第二板體的一端設(shè)有牽引繩連接部,第二板體遠(yuǎn)離第一板體...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種晶圓調(diào)度方法及半導(dǎo)體工藝設(shè)備。其中,該方法包括:根據(jù)集束搜索得到的各動(dòng)作序列的目標(biāo)函數(shù)值確定出第一候選動(dòng)作序列;在同一個(gè)新出晶圓對(duì)應(yīng)的所有動(dòng)作序列中確定出最快到達(dá)工藝腔室的第二候選動(dòng)作序列;響應(yīng)于候選動(dòng)作序列中動(dòng)作的個(gè)數(shù)達(dá)到...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種智能問(wèn)診數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能領(lǐng)域,所述智能問(wèn)診數(shù)據(jù)的處理方法,包括:根據(jù)問(wèn)診問(wèn)題和與所述問(wèn)診問(wèn)題對(duì)應(yīng)的回答結(jié)果,生成目標(biāo)用戶的癥狀特征;根據(jù)所述癥狀特征,確定問(wèn)診知識(shí)數(shù)據(jù);將所述問(wèn)診知識(shí)數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)...
          • 本發(fā)明涉及心理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的炎癥性腸病患者心理困擾風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括云數(shù)據(jù)庫(kù)、信息采集端口、信息分析端口和信息反饋端口,所述云數(shù)據(jù)庫(kù),用于存儲(chǔ)IBD患者的心理評(píng)估數(shù)據(jù)、疾病活動(dòng)指數(shù)、社會(huì)支持評(píng)分、用藥記錄及...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于食物份額與運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的減肥方案生成方法及系統(tǒng),其中方法包括基于體重?cái)?shù)據(jù)和體力活動(dòng)類型數(shù)據(jù),得到日推薦攝入能量數(shù)據(jù);對(duì)日推薦攝入能量數(shù)據(jù)進(jìn)行分配,得到每類食物的份額數(shù)量數(shù)據(jù);根據(jù)性別數(shù)據(jù)、年齡數(shù)據(jù)、身高數(shù)據(jù)和體重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)的孤獨(dú)癥智能化干預(yù)系統(tǒng),包括:知識(shí)體系框架構(gòu)建模塊,用于定義知識(shí)體系,根據(jù)知識(shí)體系構(gòu)建的知識(shí)特征給學(xué)習(xí)資源特征和用戶能力水平特征進(jìn)行編碼,構(gòu)建知識(shí)圖譜;用戶檔案模塊,用于記錄用戶靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征;自...
          • 本發(fā)明提供NAND閃存錯(cuò)誤區(qū)間的LDPC校正方法和系統(tǒng),識(shí)別NAND閃存的異常區(qū)間擴(kuò)展趨勢(shì),并根據(jù)閃存的數(shù)據(jù)寫入任務(wù),識(shí)別誤碼區(qū)間,判斷閃存內(nèi)存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)的區(qū)間是否發(fā)生誤碼;根據(jù)誤碼區(qū)間和閃存接收的數(shù)據(jù)讀取質(zhì)量,調(diào)整對(duì)閃存的LDPC校正,并根...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種交互方法、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;其中,所述方法包括:接收用戶與智能設(shè)備在實(shí)時(shí)交互過(guò)程中所述用戶的交互信息;基于所述交互信息從所述用戶的長(zhǎng)期記憶數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取所述用戶的長(zhǎng)期記憶信息;基于所述長(zhǎng)期記憶信息和所...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于文本行識(shí)別的蒙古文文本行和詞對(duì)齊語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建方法,對(duì)于包含蒙古文的圖像,基于垂直投影法進(jìn)行圖像分割,得到一個(gè)最初的文本行直線分割結(jié)果;進(jìn)行文本行粗對(duì)齊,利用粗對(duì)齊的文本行語(yǔ)料訓(xùn)練文本行識(shí)別網(wǎng)絡(luò),得到識(shí)別后文本字符序列;預(yù)測(cè)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于RT?DETR?CH模型的生菜病害檢測(cè)識(shí)別方法,包括以下步驟:S1、生菜燒心病害檢測(cè)數(shù)據(jù)集的預(yù)處理和構(gòu)建;S2、改進(jìn)RT?DETR?CH生菜病害檢測(cè)模型的構(gòu)建;S3、生菜病害檢測(cè)模型的訓(xùn)練;S4、生菜病害檢測(cè)模型的檢測(cè)。...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像識(shí)別的凈化器堵塞狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng),涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,包括:圖像數(shù)據(jù)采集模塊,通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)采集凈化器出口的圖像數(shù)據(jù);圖像預(yù)處理模塊,利用ResNet?18網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理;圖像識(shí)別模塊,將預(yù)處理后的圖像輸入Re...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于點(diǎn)監(jiān)督的高分遙感影像小目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品,在前向傳播階段,本方法利用點(diǎn)標(biāo)注作為監(jiān)督信息,結(jié)合基于門控機(jī)制的特征聚合策略,有效保留淺層小目標(biāo)細(xì)節(jié)特征,同時(shí)結(jié)合特征響應(yīng)得分與邊緣響應(yīng)得分,通過(guò)離散二階導(dǎo)數(shù)的方法生成初步...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種城市元素征集活動(dòng)平臺(tái),所述平臺(tái)包括登錄模塊、角色轉(zhuǎn)換模塊、第一相似性判斷模塊、第二相似性判斷模塊,所述登錄模塊,被配置為供用戶注冊(cè)和登錄,并根據(jù)用戶注冊(cè)信息匹配該用戶的角色信息;所述角色轉(zhuǎn)換模塊,被配置為根據(jù)投票用戶/作品發(fā)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種面向工件無(wú)序抓取的點(diǎn)云實(shí)例分割方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠改善工件三維實(shí)例分割的效果。該方法包括:根據(jù)工業(yè)場(chǎng)景中堆疊工件的樣本點(diǎn)云數(shù)據(jù),得到訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集;利用訓(xùn)練集和驗(yàn)證集對(duì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)景點(diǎn)云數(shù)據(jù)與BIM點(diǎn)云數(shù)據(jù)融合方法和裝置,屬于點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取鐵路場(chǎng)景的實(shí)景點(diǎn)云數(shù)據(jù);建立鐵路場(chǎng)景的建筑信息模型BIM模型;基于鐵路場(chǎng)景的BIM模型,獲取鐵路場(chǎng)景的BIM點(diǎn)云數(shù)據(jù);對(duì)BIM點(diǎn)云數(shù)據(jù)和實(shí)景點(diǎn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于未經(jīng)訓(xùn)練的物理驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單像素相位成像方法,屬于單像素成像與計(jì)算光學(xué)領(lǐng)域。所述方法通過(guò)添加物理衍射層和Admn優(yōu)化器,實(shí)現(xiàn)了從單像素探測(cè)強(qiáng)度序列到相位物體圖像的直接重構(gòu)。該方法無(wú)需預(yù)訓(xùn)練,顯著降低了對(duì)大型數(shù)據(jù)集的依賴...
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