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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提出一種兼顧日地L5點觀測和通訊需求的目標軌道設(shè)計方法，屬于航天器軌道設(shè)計及軌道保持技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先建立日地L5點附近的動力學模型并求解得到對應的高階解析解；基于所述動力學模型的高階解析解，通過固定長、短周期運動的階數(shù)比和垂直周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術(shù)的沉浸式裝飾設(shè)計交互系統(tǒng)，涉及裝飾設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)收集模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊由多個圖紙記錄處理單元組成，用來對各個修改版本進行記錄儲存，以便后續(xù)最終的圖紙定稿，且收集到的數(shù)據(jù)將被初步處理并發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種應急權(quán)限管理方法及裝置。該方法包括：獲取應急工單，以查找應急值班信息，以確定不同時段下待發(fā)放管理權(quán)限的人員表；根據(jù)應急工單的啟動時間，確定當前時段下待發(fā)放管理權(quán)限的人員表；利用應急工單的業(yè)務(wù)類型，從當前時段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于電子作業(yè)票的工程異常監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于基建工程的技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：通過獲取基建工程的工程計劃信息與待處理電子作業(yè)票，按照工序類別、作業(yè)票類型及作業(yè)難度對電子作業(yè)票進行劃分，確定多個作業(yè)票數(shù)據(jù)集，并針對不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)建立對應的有權(quán)有向圖；根據(jù)預設(shè)的異常交易結(jié)構(gòu)，利用第一圖遍歷算法對所述有權(quán)有向圖進行異常交易分析，得到分析結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；利用交易數(shù)據(jù)，分別基于預設(shè)的多個異常識別場景確定對應的業(yè)務(wù)特征；以識別異常交易數(shù)據(jù)為目標，利用每個異常識別場景對應的業(yè)務(wù)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設(shè)備。包括收集目標數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集進行預處理，并從預處理后的數(shù)據(jù)集中識別特征變量；構(gòu)建預處理后的數(shù)據(jù)集對應的因果圖；根據(jù)因果圖中特征變量與目標變量之間的第一相關(guān)系數(shù)對特征變量進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通和位置預測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預測方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，如下步驟：數(shù)據(jù)預處理與特征提取，包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù)，提取時空特征，轉(zhuǎn)換時間格式，標注POI類別標簽，生成語義軌跡；多模態(tài)嵌入表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種制度檢索方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：接收用戶根據(jù)預設(shè)檢索引擎輸入的制度檢索請求，其中，所述預設(shè)檢索引擎包括用于檢索制度基礎(chǔ)信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內(nèi)部制度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種聚類結(jié)果的解釋文本生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對應的聚類結(jié)果；對所述聚類結(jié)果中每一簇進行特征提取，得到每一簇的簇內(nèi)特征；根據(jù)所述每一簇的簇內(nèi)特征生成每一簇對應的特征描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域，該方法包括：接收用戶從前端傳入的目標金融系統(tǒng)的問題診斷文本；應用預先構(gòu)建的知識圖譜和所述問題診斷文本進行相似度檢索，確定所述問題診斷文本對應的診斷結(jié)果并輸出；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于大模型的思考推理能力，以及大模型在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識儲備，引入智能體來執(zhí)行大模型的決策，幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務(wù)，能夠為用戶提...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物化視圖生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)Flink作業(yè)運行時信息，獲取Flink作業(yè)運行生成的JobGraph描述信息；從所述JobGraph描述信息中，分別識別數(shù)據(jù)源節(jié)點、數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高速串行接口的TAS信號的沖突解決方法。TAS信號發(fā)送端準備發(fā)送TAS信號時，記錄每個TAS信號的起始時間；開始處理每個TAS信號承載的內(nèi)容時記錄每個TAS信號的編輯時間；TAS幀中包含每個TAS信號的時延信息，即該TAS信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA實現(xiàn)PCIE切換ATU的方法，包括步驟：S1、定義BAR空間，引入PAGE寄存器和FPGA邏輯；S2、判斷是否可直接控制RC控制器，若可，則將DDR地址發(fā)送RC控制器；用FPGA邏輯取PAGE值I并設(shè)置對應的AT...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于業(yè)務(wù)鏈路的數(shù)據(jù)自動校驗方法、裝置及設(shè)備。其方法包括，獲取業(yè)務(wù)鏈路上下游加工邏輯，基于所述加工邏輯生成數(shù)據(jù)加工模型；獲取業(yè)務(wù)鏈路中的測試數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息，根據(jù)業(yè)務(wù)信息獲得不同業(yè)務(wù)中影...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種運維告警預測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，方法包括：獲取待預測運維數(shù)據(jù)；將待預測運維數(shù)據(jù)輸入預訓練的大模型，得到第一運維告警預測結(jié)果，其中大模型基于歷史運維數(shù)據(jù)利用監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習相結(jié)合的...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于JupyterHub的資源管控方法及裝置，所述方法包括：接收用戶的開發(fā)資源申請請求，所述開發(fā)資源申請請求包括請求人信息、請求機構(gòu)信息和請求資源額度；當所述請求資源額度滿足請求機構(gòu)的剩余可用資源總額度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI邊緣計算的無人一體機動態(tài)算力分配系統(tǒng)及方法，涉及無人一體機動態(tài)算力分配技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過智能傳感器收集環(huán)境、算力、設(shè)備和熱管數(shù)據(jù)，生成特征數(shù)據(jù)集；利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建并優(yōu)化AI模型，作為自適應神經(jīng)模型，自動切換量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及運維技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種多環(huán)境應用一致性檢查方法及系統(tǒng)，各環(huán)境的應用服務(wù)器中部署有巡檢腳本，巡檢腳本中預設(shè)有比對項的采集程序，方法包括：為巡檢腳本設(shè)置配置信息以及為比對服務(wù)器設(shè)置比對組信息，配置信息至少包括應用標識信息、待測對象及...
								
            
							
            
							
						
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