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								      本發(fā)明公開了一種雙聯(lián)鎖緊閥門，包括閥體組件；手柄機構，與閥體組件相接，且適于旋轉至關閉位置或打開位置；聯(lián)鎖機構，具有鎖定狀態(tài)和解鎖狀態(tài)，當聯(lián)鎖機構處于鎖定狀態(tài)時，聯(lián)鎖機構適于驅使手柄機構鎖定在關閉位置，當聯(lián)鎖機構處于解鎖狀態(tài)時，聯(lián)鎖機構適于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N真空絕熱板的泄漏檢測設備，包括箱體、抽真空組件和第一檢測組件，箱體形成有容納腔，用于容納真空絕熱板；抽真空組件設于箱體，抽真空組件配置為將容納腔內的壓力值降低至預設值；第一檢測組件設于容納腔內，至少用于在容納腔內的壓力值降低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超穩(wěn)激光的毫米波信號相位噪聲測試方法，利用共腔布里淵激光穩(wěn)頻技術產生超穩(wěn)激光作為載波將待測毫米波信號進行雙邊帶調制，利用光纖環(huán)形諧振腔激發(fā)布里淵激光時，兩個邊帶頻移不同：頻率高的邊帶向下頻移多，頻率低的邊帶向下頻移少，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車載毫米波雷達的抗干擾及多目標定位方法，包括：構建三階累積量干擾抑制模塊，利用三階累積量算法對車載毫米波雷達接收的信號進行處理，抑制雷達間相互干擾，生成高分辨率距離?角度熱力圖；構建雙通道自適應邊緣檢測模塊，將生成的所述熱力圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合成孔徑雷達技術領域，涉及一種基于復協(xié)方差矩陣的InSAR序列時間去相干抑制方法，具體過程為：針對輸入的多幅SLC SAR圖像復矢量，在像素x處取出單像素的p維復散射向量，并生成初始復協(xié)方差矩陣；以像素x為中心生成矩形搜索窗口W<...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及實驗室的技術領域，尤其涉及一種新型生命實驗室環(huán)境智能調節(jié)系統(tǒng)，包括實驗室密封腔、溫度控制裝置、壓力控制裝置、太陽光聚集裝置、濕度控制裝置、控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)包括動態(tài)環(huán)境模擬算法模塊、集成物聯(lián)網模塊、雙向反饋模塊。本發(fā)明通過多傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于毫米波雷達的曲面自適應數字人交互系統(tǒng)及方法，涉及柔性顯示技術、傳感器融合及計算機視覺領域。該系統(tǒng)通過毫米波雷達陣列實時采集人體頭部三維坐標及姿態(tài)數據，結合曲面參數化模塊將物理空間坐標映射至任意曲率屏幕（包括圓柱體、球體、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種筆尖、筆尖的制備方法和觸控筆，其中，本發(fā)明實施例所提供的筆尖包括樹脂材料，并且樹脂材料的外表面設置有多個從樹脂材料的外表面向樹脂材料的內部凹陷的凹坑；凹坑可以增大樹脂材料的外表面與觸控屏之間的摩擦系數，在包括該筆尖的觸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種觸控屏走線方法及電子設備。該觸控屏走線方法包括：通過第一TP觸控信號線將首列的若干第一觸控電極TP分塊中其中兩個或者兩個以上電連接，形成第一導通線路；通過第二TP觸控信號線將與首列相鄰的第二序列的若干第二觸控電極TP分塊中其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種文本處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品，所述方法包括：獲取待處理文本；對所述待處理文本進行語義分割，得到多個文本塊；其中，相鄰文本塊的語義不同；生成各文本塊的文本塊摘要；其中，一個文本塊對應一個文本塊摘要；基于各文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種用于深度學習的織物邊緣數據庫增廣標注方法。該方法包括：通過工業(yè)相機獲取復合材料編織織物表面圖像，使用LABELME軟件進行標注并生成對應的JSON標注文件；對標注圖像進行增廣，如水平鏡像、垂直鏡像、旋轉、灰度化、銳化等，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軌道用橡液復合襯套的故障診斷方法及系統(tǒng)，包括：實時采集橡液復合襯套在不同工作狀態(tài)下的試驗監(jiān)測數據，結合與每個試驗監(jiān)測數據相匹配的襯套工作特征，建立參考數據庫；利用參考數據庫，對預設模型進行訓練，得到用于對橡液復合襯套進行工作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于驗證反饋的大模型強化學習網絡配置生成方法，通過網絡配置語義解析將輸入的網絡現(xiàn)象和狀態(tài)內容轉化為語義和動作序列，基于語義動作序列，通過混合動作空間策略生成和神經符號協(xié)同的強化學習模型生成符合要求的配置框架與參數，將生成的網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及供應鏈管理技術領域，具體為一種基于AI智能決策引擎的供應鏈中臺協(xié)同管理的方法及系統(tǒng)。包括接入供應鏈各參與方的多源數據；利用深度學習模型，預測市場需求并動態(tài)調整；基于預測結果，運用優(yōu)化算法實現(xiàn)資源的全局優(yōu)化配置與調度；構建機器學習風...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于儲能調峰的供熱負荷預測與調度方法，包括：獲取供熱系統(tǒng)的多模態(tài)數據并進行預處理，基于預處理后的多模態(tài)數據構建時空聯(lián)合特征矩陣；將時空聯(lián)合特征矩陣輸入多模態(tài)深度負荷預測模型進行供熱負荷預測，得到供熱負荷預測結果；多模態(tài)深度負荷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于正則化處理的紅外傳感器物理效應解耦方法，對紅外圖像進行一維引導濾波獲取高頻分量，對高頻部分進行總變分正則化處理；將組最小像素強度稀疏先驗與傳統(tǒng)正則化方法相結合，對成像系統(tǒng)效應的模糊核進行估計，對紅外圖像進行復原，完成傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種林木三維點云模型的跨源融合建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于無人機搭載攝像設備獲取第一信息，所述第一信息包括林木的預設高度上方的樹冠層圖像數據和林木的預設高度下方的林下層圖像數據；基于所述第一信息進行圖像處理，并將處理得到的點云...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的語音驅動肢體動作生成方法。本發(fā)明采用動作示例直接控制的方式來生成語音驅動的肢體動作生成。本發(fā)明方法保留了動作示例中的豐富細節(jié)信息，避免了傳統(tǒng)方法中將動作示例轉換為偽標簽而導致的信息損失問題；另外還提出了一個基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于高密度緩存的存算一體硬件加速器與系統(tǒng)。在該加速器中，存儲單元陣列包含多個2T eDRAM單元，讀字線解碼器用于從存儲單元陣列選擇存儲了待運算操作數的存儲單元；感應放大器用于根據設置的參考電壓將存儲單元陣列的待運算操作數讀出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于二岐性狀的全基因組關聯(lián)分析方法、裝置及介質，其方法包括：構建廣義線性混合GLMM全模型，其表征了分析對象的數量性狀基因座QTL的加性效應、QTL之間的加加上位性效應及QTL與環(huán)境之間的互作效應；構建標準化基因型矩陣，包括...
								
            
							
            
							
						
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