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								      本申請?zhí)峁┮环N電池包、車輛及其控制方法，車輛包括車輛本體、電池包和換熱系統(tǒng)，車輛本體包括駕乘艙。電池包位于地板背離駕乘艙的一側(cè)，電池包與車輛本體相連，電池包包括殼體和電池組，殼體包括均溫板和容納腔，駕乘艙和容納腔之間具有換熱腔，均溫板位于容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外螺旋加筋聚乙烯管的同步纏繞?冷卻定型設(shè)備及工藝，涉及聚乙烯管制備技術(shù)領(lǐng)域，包括基帶擠出機(jī)、加強(qiáng)筋擠出機(jī)、成型組件、驅(qū)動組件和輸出導(dǎo)向組件，加強(qiáng)筋擠出機(jī)輸出端設(shè)置有旋轉(zhuǎn)出料機(jī)構(gòu)；成型組件具有支撐套筒以及同軸轉(zhuǎn)動設(shè)置于支撐套筒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防止厚板雙邊剪剪切跑偏的控制裝置及方法。裝置包含鋼板輸送路徑兩側(cè)的兩個限位機(jī)構(gòu)，用于對鋼板限位，兩機(jī)構(gòu)間距可調(diào)節(jié)；還設(shè)有與限位機(jī)構(gòu)連接的調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、檢測調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)壓力的壓力檢測系統(tǒng)，以及處理壓力反饋信號的信號處理系統(tǒng)。信號處理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了膠凍樣類芽孢桿菌PS04在驅(qū)避昆蟲中的應(yīng)用。所述的膠凍樣類芽孢桿菌PS04，保藏編號：CGMCCN0:7996。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)膠凍樣類芽孢桿菌(Paenibacillus kribbensis)PS04菌株對柑桔木虱具有顯著驅(qū)避作用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種抗混合攻擊的彈性輸出反饋模型預(yù)測控制方法，涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決在復(fù)雜環(huán)境下遭受混合攻擊的系統(tǒng)在狀態(tài)不可測的情況下的安全控制問題。以離散時間線性時不變系統(tǒng)作為被控對象，建立彈性控制框架。構(gòu)建被控對象的數(shù)學(xué)模型以及持續(xù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無線通信領(lǐng)域，涉及IR?UWB無線發(fā)射機(jī)中脈沖成型技術(shù)，具體提供一種基于分頻器的UWB脈沖整形電路，包括：TSPC分頻器、組合邏輯、可調(diào)延時單元與SCPA加法器；其中，TSPC分頻器將基帶的矩形脈沖轉(zhuǎn)化成4路占空比依次遞增的脈沖信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，涉及諧波抑制電路，具體提供一種基于導(dǎo)通角校準(zhǔn)原理的可編程二次諧波抑制電路，包括：功率放大器與導(dǎo)通角校準(zhǔn)環(huán)路，所述導(dǎo)通角校準(zhǔn)環(huán)路檢測功率放大器輸出射頻信號(RF)的直流分量，并通過反饋調(diào)節(jié)使該直流分量等于導(dǎo)通角校準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多功能EMC濾波吹風(fēng)機(jī)電源線適配系統(tǒng)，包括EMC濾波模塊、電源適配模塊、安全保護(hù)模塊和控制模塊；所述EMC濾波模塊用于抑制電磁干擾EMI的傳導(dǎo)和輻射；所述電源適配模塊用于適配不同電源標(biāo)準(zhǔn)并穩(wěn)定輸出電壓；控制模塊用于實現(xiàn)智能控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種負(fù)極片及其制備方法、電池和用電設(shè)備，所述負(fù)極片包括負(fù)極片基體和補(bǔ)鋰層，以及位于所述負(fù)極片基體和所述補(bǔ)鋰層之間的涂層；所述涂層包括無機(jī)氧化物。本發(fā)明提供的負(fù)極片，在負(fù)極片基體和補(bǔ)鋰層之間設(shè)置涂層，涂層包括無機(jī)氧化物，在無電解液存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于臨床數(shù)據(jù)庫的數(shù)智體醫(yī)學(xué)教育問診方法，包括：S1、構(gòu)建臨床信息數(shù)據(jù)庫；S2、構(gòu)建數(shù)智體模型并對其訓(xùn)練，獲取訓(xùn)練好的數(shù)智體模型；S3、利用訓(xùn)練好的數(shù)智體模型對學(xué)生進(jìn)行問診教學(xué)，對學(xué)生提出的問診問題進(jìn)行評估，并生成評估報告。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高通量計算篩選具備優(yōu)異CH4吸附分離性能的MOFs材料的方法、提高篩選效率的方法以及制備方法。所述篩選方法包括：構(gòu)建MOFs材料結(jié)構(gòu)信息的篩選數(shù)據(jù)庫；利用計算化學(xué)和材料模擬軟件計算其物理化學(xué)特征參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于YOLO11模型的荔枝圖像分類方法，包括：采用荔枝圖像數(shù)據(jù)庫對YOLO11模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中所述YOLO11模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和決策網(wǎng)絡(luò)；其中所述主干網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和局部注意力模塊HaloAttention，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：對目標(biāo)活魚進(jìn)行種類分類，并對轉(zhuǎn)運(yùn)箱進(jìn)行過駁可行性分析和活魚轉(zhuǎn)運(yùn)準(zhǔn)備，得到目標(biāo)轉(zhuǎn)運(yùn)箱；對目標(biāo)轉(zhuǎn)運(yùn)箱進(jìn)行過駁測試，基于測試結(jié)果對過駁設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種虛擬形象驅(qū)動方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，虛擬形象驅(qū)動方法包括：獲取表現(xiàn)目標(biāo)虛擬形象身體運(yùn)動的初始視頻；基于初始視頻中第一視頻幀的頭部區(qū)域，預(yù)測得到頭部區(qū)域剔除面部之后的參考圖，并基于頭部視頻和第一視頻幀的頭部區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及場景重建技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種基于colmap的三維重建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先檢測相機(jī)所采集場景的各個實測圖片的旋轉(zhuǎn)角度，并將非零的旋轉(zhuǎn)角度所對應(yīng)的實測圖片旋轉(zhuǎn)至正方向，以校正實測圖片所在的數(shù)據(jù)集，從而得到圖片校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種架空輸電線的覆冰檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：利用無人機(jī)多次采集輸電線路的圖像，得到圖像序列；對所述圖像序列進(jìn)行融合，并在融合圖像序列時，利用密集尺度不變特征描述符消除由圖像像素移位導(dǎo)致的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種缺陷檢測方法和系統(tǒng)、計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中的方法包括：將被測物體的待檢測圖像輸入缺陷檢測模型，得到對待檢測圖像的缺陷檢測結(jié)果；其中缺陷檢測模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，其訓(xùn)練過程包括：獲取訓(xùn)練樣本圖像及相應(yīng)的缺陷標(biāo)注；通過缺陷檢測模型對訓(xùn)練樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種神經(jīng)形態(tài)硬件加速方法、裝置、模塊及可讀介質(zhì)，通過在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中，實時獲取當(dāng)前時間步的結(jié)果向量；從所述結(jié)果向量中提取最大值與次大值；計算所述最大值與次大值的差值，并與可信度閾值進(jìn)行比較；若所述差值大于所述可信度閾值，則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海上搜尋浮標(biāo)的極坐標(biāo)軌跡粒子群優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：初始化浮標(biāo)失聯(lián)時刻坐標(biāo)，以及獲取海洋數(shù)據(jù)；在浮標(biāo)失聯(lián)時刻坐標(biāo)附近海面隨機(jī)初始化起始坐標(biāo)，并從起始坐標(biāo)出發(fā)隨機(jī)生成極坐標(biāo)路徑，形成粒子群；創(chuàng)建浮標(biāo)在海洋上的初始概...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種推進(jìn)劑跨臨界噴注過程的數(shù)值模擬方法、裝置和設(shè)備，涉及技術(shù)火箭發(fā)動機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中火箭發(fā)動機(jī)推力室或者發(fā)生器內(nèi)推進(jìn)劑在跨臨界噴注過程中的數(shù)值模擬精度低的問題。方法包括：獲取火箭發(fā)動機(jī)推力室或發(fā)生器對應(yīng)的數(shù)值模擬初始信息；...
								
            
							
            
							
						
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