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          • 本發(fā)明公開了一種基于YOLO11模型的荔枝圖像分類方法,包括:采用荔枝圖像數(shù)據(jù)庫對YOLO11模型進行訓(xùn)練,其中所述YOLO11模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和決策網(wǎng)絡(luò);其中所述主干網(wǎng)絡(luò)包括卷積層和局部注意力模塊HaloAttention,所述...
          • 本發(fā)明涉及過駁狀態(tài)評估領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的活魚過駁狀態(tài)評估方法及系統(tǒng),包括以下步驟:對目標活魚進行種類分類,并對轉(zhuǎn)運箱進行過駁可行性分析和活魚轉(zhuǎn)運準備,得到目標轉(zhuǎn)運箱;對目標轉(zhuǎn)運箱進行過駁測試,基于測試結(jié)果對過駁設(shè)備進行優(yōu)化,得到...
          • 本申請公開了一種虛擬形象驅(qū)動方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,虛擬形象驅(qū)動方法包括:獲取表現(xiàn)目標虛擬形象身體運動的初始視頻;基于初始視頻中第一視頻幀的頭部區(qū)域,預(yù)測得到頭部區(qū)域剔除面部之后的參考圖,并基于頭部視頻和第一視頻幀的頭部區(qū)域,...
          • 本發(fā)明涉及場景重建技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種基于colmap的三維重建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明首先檢測相機所采集場景的各個實測圖片的旋轉(zhuǎn)角度,并將非零的旋轉(zhuǎn)角度所對應(yīng)的實測圖片旋轉(zhuǎn)至正方向,以校正實測圖片所在的數(shù)據(jù)集,從而得到圖片校...
          • 本發(fā)明涉及電網(wǎng)維護技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種架空輸電線的覆冰檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:利用無人機多次采集輸電線路的圖像,得到圖像序列;對所述圖像序列進行融合,并在融合圖像序列時,利用密集尺度不變特征描述符消除由圖像像素移位導(dǎo)致的圖像...
          • 一種缺陷檢測方法和系統(tǒng)、計算機程序產(chǎn)品,其中的方法包括:將被測物體的待檢測圖像輸入缺陷檢測模型,得到對待檢測圖像的缺陷檢測結(jié)果;其中缺陷檢測模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,其訓(xùn)練過程包括:獲取訓(xùn)練樣本圖像及相應(yīng)的缺陷標注;通過缺陷檢測模型對訓(xùn)練樣...
          • 本發(fā)明提供一種神經(jīng)形態(tài)硬件加速方法、裝置、模塊及可讀介質(zhì),通過在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運行過程中,實時獲取當(dāng)前時間步的結(jié)果向量;從所述結(jié)果向量中提取最大值與次大值;計算所述最大值與次大值的差值,并與可信度閾值進行比較;若所述差值大于所述可信度閾值,則...
          • 本發(fā)明公開了一種用于海上搜尋浮標的極坐標軌跡粒子群優(yōu)化方法及系統(tǒng),所述方法包括:初始化浮標失聯(lián)時刻坐標,以及獲取海洋數(shù)據(jù);在浮標失聯(lián)時刻坐標附近海面隨機初始化起始坐標,并從起始坐標出發(fā)隨機生成極坐標路徑,形成粒子群;創(chuàng)建浮標在海洋上的初始概...
          • 本發(fā)明一種推進劑跨臨界噴注過程的數(shù)值模擬方法、裝置和設(shè)備,涉及技術(shù)火箭發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域,以解決現(xiàn)有技術(shù)中火箭發(fā)動機推力室或者發(fā)生器內(nèi)推進劑在跨臨界噴注過程中的數(shù)值模擬精度低的問題。方法包括:獲取火箭發(fā)動機推力室或發(fā)生器對應(yīng)的數(shù)值模擬初始信息;...
          • 本發(fā)明公開一種密封結(jié)構(gòu)的密封性能評估方法及裝置,涉及液體火箭發(fā)動機研究技術(shù)領(lǐng)域,以解決現(xiàn)有技術(shù)中對密封結(jié)構(gòu)的密封性能評估準確性較差的問題。方法包括:獲取目標液體火箭發(fā)動機中目標密封法蘭結(jié)構(gòu)的靜態(tài)應(yīng)力載荷數(shù)據(jù);基于靜態(tài)應(yīng)力載荷數(shù)據(jù),利用軟鍍層...
          • 本發(fā)明公開一種全流量補燃循環(huán)發(fā)動機的自點火極限估算方法和裝置,涉及發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域,以解決現(xiàn)有技術(shù)中對全流量補燃循環(huán)發(fā)動機自點火極限的計算空白的問題。方法包括:對全流量補燃循環(huán)發(fā)動機的自點火過程進行三維數(shù)值模擬,確定目標自點火極限工況范圍;基...
          • 本發(fā)明公開一種發(fā)動機性能敏感性分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域,以解決傳統(tǒng)發(fā)動機敏感性分析方法效率低且準確率低的問題。方法包括:獲取待分析發(fā)動機的試驗數(shù)據(jù)和待分析數(shù)據(jù),基于設(shè)計值、第一偏差量以及目標發(fā)動機仿真模型,確定每個輸入...
          • 本發(fā)明公開一種液體火箭發(fā)動機仿真數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),涉及仿真數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,以解決現(xiàn)有仿真數(shù)據(jù)管理效率低,且增加了仿真工程師的學(xué)習(xí)成本和工作量的問題。方法包括接收高性能計算平臺發(fā)送的標簽信息以及TeamCenter平臺發(fā)送的歸檔信息;根據(jù)...
          • 本申請涉及一種空中目標陣型識別方法及裝置,其中,方法包括:通過搭建多模態(tài)空中目標檢測硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)包括多類型視覺和動態(tài)視覺傳感器;對多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,通過目標檢測算法對空中目標進行識別;構(gòu)建空中目標陣型知識庫,通過超圖建模空中目標...
          • 本申請涉及一種空中小目標檢測方法及裝置,其中,方法包括:通過搭建多模態(tài)感知地面平臺,包括視覺和非視覺傳感器;構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)采集存儲計算平臺,實現(xiàn)對空中數(shù)據(jù)的多角度實時監(jiān)控;設(shè)計多模態(tài)空中目標表征融合軟件系統(tǒng),實現(xiàn)對多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理和融合表...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的錒系合金知識問答系統(tǒng)及存儲介質(zhì),屬于錒系合金的知識問答系統(tǒng)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,所述問答系統(tǒng)包括知識庫構(gòu)建模塊、用戶輸入增強模塊、檢索知識整理模塊和答復(fù)模塊;所述知識庫構(gòu)建模塊用于構(gòu)建知識庫,通過網(wǎng)絡(luò)檢索采集錒...
          • 一種媒體文件展示方法及設(shè)備,涉及通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法可以應(yīng)用于電子設(shè)備,可以實現(xiàn)基于人物關(guān)系展示媒體文件,用以提高用戶體驗。該方法包括:接收第一用戶操作;響應(yīng)于所述第一用戶操作,顯示第一頁面,所述第一頁面包括人物關(guān)系展示區(qū)域和媒體文件展示區(qū)...
          • 本申請公開了一種基于2.5D的立體翻轉(zhuǎn)界面切換方法。制作電子設(shè)備的主界面。電子設(shè)備檢測用戶觸屏產(chǎn)生的位移,生成新頁面左上角橫坐標x,根據(jù)新頁面左上角橫坐標x計算長方體旋轉(zhuǎn)的角度angle。根據(jù)長方體旋轉(zhuǎn)的角度angle依次通過模型變換、視點...
          • 本發(fā)明提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)乘累加運算裝置及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)乘累加運算方法,包括預(yù)處理模塊對輸入數(shù)據(jù)和預(yù)分配的對應(yīng)權(quán)重基于原碼編碼規(guī)則進行乘積操作生成正負乘積對,發(fā)送至正負乘積暫存區(qū);加法器樹按照正負乘積對的高位至低位次序,依次計算每對正負乘積對的一個比...
          • 本申請實施例提供了一種鏡片姿態(tài)調(diào)整信息獲得方法、裝置、調(diào)整系統(tǒng)及設(shè)備,方法包括:獲取面板圖像,所述面板圖像為利用目標設(shè)備的目標鏡片將激光發(fā)射器發(fā)出的光線投射于面板時,針對面板采集的圖像;對所述面板圖像進行圖像識別,得到光斑識別信息;根據(jù)光斑...
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