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          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于高斯核自適應動態(tài)規(guī)劃的光伏儲能調(diào)度方法及系統(tǒng),包括:基于光伏儲能系統(tǒng)構(gòu)建包含多優(yōu)化目標的狀態(tài)空間;基于高斯核函數(shù)對所述狀態(tài)空間進行相似性度量,利用代表性點的性能指標函數(shù)值計算非代表性點的性能指...
          • 本發(fā)明公開了新能源直流外送系統(tǒng)高頻切機頻率合格性指標及評估方法,包括以下步驟:構(gòu)建高比例新能源直流外送系統(tǒng)的等值系統(tǒng)頻率響應模型;計算直流閉鎖及高頻切機后系統(tǒng)頻率表達;用直流潮流方法快速計算高頻切機后線路潮流分布;計算最大頻率變化率、最高頻...
          • 本申請公開了一種芯片封裝結(jié)構(gòu)及芯片封裝結(jié)構(gòu)的封裝方法,芯片封裝結(jié)構(gòu)包括:引線框架,至少兩個功率半導體芯片,塑封層。至少兩個功率半導體芯片堆疊設置;其中上一級功率半導體芯片的輸出層連接下一級功率半導體芯片的輸入層,最后一級功率半導體芯片的輸出...
          • 本發(fā)明公開了一種芯片封裝體及其制備方法,其中,芯片封裝體包括:獲取到塑封板件,塑封板件內(nèi)塑封有金屬基以及貼合設置在金屬基一側(cè)的芯片;對塑封板件進行雙面激光鉆孔以及填孔處理,得到連接芯片的第一金屬化盲孔以及貫穿塑封板件的金屬化通孔;金屬化通孔...
          • 本發(fā)明公開了一種基于樂隊指揮訓練的大腦可塑性客觀量化評估方法,包括如下步驟:通過顯示器或揚聲器輸出用于用戶進行樂隊指揮訓練的樂曲題目、樂曲節(jié)拍信息和指揮手勢信息;通過節(jié)拍檢測系統(tǒng)獲取用戶進行樂隊指揮訓練的節(jié)拍信息,以及通過IMU傳感器獲取用...
          • 本發(fā)明提供一種藥物開發(fā)方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取待處理疾病的疾病信息;將所述待處理疾病的疾病信息輸入至預先訓練得到的大語言模型,得到所述大語言模型輸出的與所述待處理疾病對應的目標對癥藥物,其中,所述目標對癥藥物用于治...
          • 本公開涉及一種音頻軌道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),屬于音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:根據(jù)音軌類型,獲取原始設備各種包含音軌數(shù)據(jù)或音軌樣本數(shù)據(jù)的音頻文件,將所述音頻文件以預設格式存儲于數(shù)字音頻工作站,所述渲染器根據(jù)音頻數(shù)據(jù)對所...
          • 本發(fā)明涉及建筑人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種云工大模型建筑服務平臺及其工作方法。旨在通過整合多種人工智能技術(shù),為建筑行業(yè)提供全面、高效、智能的服務。為建筑企業(yè)提供全方位的智能化支持。平臺采用的多種人工智能模型和算法,如深度學習、機器學習、計算...
          • 一種基于多模態(tài)圖結(jié)構(gòu)與模糊評價的電網(wǎng)成本配置方法及系統(tǒng),方法首先獲取預設成本指標,構(gòu)建全壽命周期模型;然后基于成本指標構(gòu)建評價體系,形成多模態(tài)圖結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡;接著提取多模態(tài)特征向量,賦予邊動態(tài)權(quán)重,并通過計算動態(tài)權(quán)重向量;之后嵌入模糊推理矩陣并...
          • 本發(fā)明公開了一種用于板材家居的智能化物聯(lián)控制系統(tǒng)及方法,涉及智能化技術(shù)領(lǐng)域,包括:建立智能家居中的板材的修補記錄,從修補記錄中提取若干目標記錄;獲取目標記錄的板材的修補區(qū)域,對修補區(qū)域中對應的若干種內(nèi)部缺陷進行分析,得到目標記錄對應的磨損程...
          • 本發(fā)明公開了一種電力數(shù)據(jù)質(zhì)量治理方法,包括RPA流程機器人和C/S核查工具,C/S核查工具基于所述電力數(shù)據(jù)治理規(guī)則統(tǒng)計分析市縣兩級電力數(shù)據(jù),自動識別數(shù)據(jù)相關(guān)異常;還包括如下步驟:深度集成C/S架構(gòu)核查工具和B/S模式RPA平臺,在深度集成的...
          • 本申請涉及一種基于供需平衡的建材流通分析方法,所述方法包括:通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接口實時獲取建材供給端數(shù)據(jù)、需求端數(shù)據(jù)及流通端數(shù)據(jù),所述供給端數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)企業(yè)的實時產(chǎn)量、庫存量、地理位置及產(chǎn)能彈性系數(shù),所述需求端數(shù)據(jù)包括區(qū)域訂單量、在建工程進度...
          • 本申請涉及一種面向建材供應鏈的智能調(diào)度方法,所述方法包括:通過部署于供應鏈節(jié)點的物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取供應鏈節(jié)點的實時資源數(shù)據(jù);基于所述實時資源數(shù)據(jù),構(gòu)建多維度資源圖譜;接收用戶調(diào)度請求,并基于所述用戶調(diào)度請求解析目標建材類型、需求量及交付時限約...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開一種儲能設備優(yōu)化選址定容方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),包括以下步驟:獲取風電場站中各風機設備的風機參數(shù)和各儲能設備的儲能參數(shù);根據(jù)風機參數(shù)和儲能參數(shù),構(gòu)建儲能容量優(yōu)化配置模型,且所述儲能容量優(yōu)化配置模型以儲能系...
          • 本發(fā)明公開了一種基于擴散強化學習算法的光纜多參量監(jiān)測與故障預測方法。該方法通過分布式布里淵散射(BOTDR)監(jiān)測光纜的溫度、應變以及受力多參量數(shù)據(jù),結(jié)合擴散模型處理監(jiān)測數(shù)據(jù),擴散強化學習算法聯(lián)合分析處理后的多參量數(shù)據(jù)來動態(tài)調(diào)整監(jiān)測閾值,優(yōu)化...
          • 本公開關(guān)于一種檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品。其中,該方法包括:通過對待檢測文本進行劃分后得到的多個目標檢測單元,可以通過該目標檢測單元的內(nèi)容類型對應的驗證機制,對目標檢測單元進行幻覺檢測,得到初始檢測結(jié)果,適用于多種類型場...
          • 本發(fā)明公開一種基于FPGA的稀疏三角線性系統(tǒng)求解加速器,屬于計算、推算或計數(shù)的技術(shù)領(lǐng)域。該加速器包括:HBM、指令預取和譯碼模塊、輸入緩存模塊、FIFO模塊、處理單元陣列、部分和寄存器堆模塊解數(shù)據(jù)寄存器堆模塊。采取超長指令字架構(gòu)指令計算調(diào)度...
          • 本發(fā)明公開了一種平衡建筑能耗與發(fā)電量的光伏板角度優(yōu)化方法,該方法使用遺傳算法優(yōu)化光伏板傾角與方位角,利用適應度函數(shù)評估不同光伏板傾角與方位角下建筑能耗與光伏板發(fā)電量的匹配度,通過復制、交叉和變異操作迭代尋找最優(yōu)傾角與方位角。本發(fā)明能夠提高光...
          • 本申請涉及一種交通場景封閉場地集群模擬、裝置、設備及介質(zhì),包括:建立交通參與者博弈效用矩陣;將交通參與者博弈效用矩陣引入最大熵逆強化學習模型,構(gòu)建多交通參與者交通行為模型;通過交通參與者交互數(shù)據(jù)集訓練該模型,得到逆強化學習交通參與者動態(tài)博弈...
          • 本申請涉及生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于銀熔鑄生產(chǎn)過程的參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括:對銀熔鑄生產(chǎn)過程中的中間包傾角、中間包溫度分布、銀液流速、模具預熱溫度及熏模碳層厚度進行參數(shù)采集,得到銀熔鑄工藝實時數(shù)據(jù);進行多物理場分析,得到銀...
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