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								      本發明公開了一種基于圖像數據的垃圾投遞狀態檢測方法及系統，涉及垃圾投放管理技術領域；包括：圖像采集模塊，所述圖像采集模塊實時采集垃圾投遞區域的畫面信息；數據處理模塊，接收來自圖像采集模塊的原始圖像數據，并對其進行預處理操作；垃圾特征提取模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及形態表征技術領域，具體為基于3D點云的粗集料形態采集及表征方法，包括以下步驟：獲取3D點云采樣片段的空間點集合，按網格劃分采樣片段，依據局部幾何一致性進行距離聚合，識別邊界區域，分析粗集料邊界在不同環境下的空間變化，記錄點云密度與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種自監督雙分支拓撲感知關鍵點檢測的方法，涉及三關鍵點檢測技術領域。本發明采用雙分支架構設計，一個分支生成骨架點坐標，一個分支生成骨骼球估計的中心點坐標，在兩個分支之間計算匹配損失，綜合考慮了物體的全局拓撲信息和局部拓撲信息，提升...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種風管內部灰塵檢測方法及系統，通過風管機器人采集圖像，結合邊緣檢測算法和深度學習模型，實現積塵等級分類與重度區域定位。該方法解決了傳統檢測主觀性強、效率低的問題，準確率超過90％，可廣泛應用于建筑、工業風管系統的智能化維護。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供三維場景中圖像生成方法、裝置、設備和存儲介質，涉及圖像處理技術領域。該方法將獲取的視圖角度輸入網格神經輻射場進行圖像渲染生成初始圖像，根據時間步長為初始圖像添加噪聲得到噪聲圖像，將文本提示信息、噪聲圖像和時間步長輸入圖文大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于調幅加網的半色調網點生成方法、裝置及設備，涉及圖像復制領域。所述方法包括：獲取目標半色調網點圖像內所需的所有單一網形的網點閾值矩陣；通過預設閾值，對所有網形的網點閾值矩陣分別進行二值化處理，生成對應的網點表集合，每個網點表...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度自監督學習的醫學影像配準方法，該方法通過獲取待配準的醫學影像A和醫學影像B并進行預處理，接著基于預處理后的醫學影像A和醫學影像B，利用卷積神經網絡、Transformer架構、MobileNet和/或ShuffleN...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了一種用戶反饋智能處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，其中，所述方法包括：獲取用戶反饋數據，所述用戶反饋數據包括當前反饋數據和反饋關聯數據，所述反饋關聯數據包括用戶屬性數據、用戶訂單數據、用戶操作數據、歷史交互數據、行業新聞數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了事前反電詐賬戶風險識別方法、裝置及計算機設備。所述方法包括：獲取賬戶交易流水及交易行為，以得到初始數據；對所述初始數據進行預處理，以得到預處理結果；對所述預處理結果進行識別和過濾不符合規定的入金交易，預測潛在詐騙行為，識別試探行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于區塊鏈技術領域，提供一種區塊鏈跨域協同共識系統。區塊鏈跨域協同共識系統采用分層有向無環圖架構，分層有向無環圖架構包括：交易層、驗證層、跨域層、安全模塊以及聯邦學習模塊；交易層用于生成區塊鏈交易，且保障區塊鏈交易的合法性；驗證層用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種認知增強的大模型暖通系統故障診斷方法及相關設備，本方案基于如下步驟實現：獲取暖通系統架構拓撲與設備信息、定義RDF資源標準或采用現有資源框架、建立數字節點模型、數字節點模型轉化為RDF格式語義信息、用戶輸入/指定定時任務、選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于物碼的產品追溯方法及系統，該方法包括：定義目標產品從生產到使用過程中的各個狀態，并以所述目標產品的每一狀態為一關鍵節點，構建初始產品追溯網；獲取目標產品的第一產品信息，并根據預設編碼規則對所述第一產品信息進行編碼，得到與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種電力數據產品質量評價系統，包括數據采集模塊；規則生成模塊，用于自電力數據中提取數據特征并將數據特征輸入到經訓練得到的規則生成模型中輸出候選規則集，基于業務權重重排序候選規則庫中的規則得到推薦規則集；動態閾值優化模塊，用于基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種新能源電力系統多時空安全充裕指標體系構建方法及裝置，該方法包括：S1時間遞進指標，包括小時級短時、周至月中期、年級長期；S2空間分層指標，包括跨區互濟、區域自治、全局協調；S3將時空指標關聯，形成耦合安全體系。該法全面評估并優...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于原語定義的智能數據平面高效算子實現方法及裝置，包括：獲取深度學習模型；確定深度學習模型的目標原語表示集合；將目標原語表示集合部署在可編程交換機中；可編程交換機接收數據包，并基于目標原語表示集合對數據包進行數據推理得到推理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及航空維修數據管理技術領域，具體是指基于多源數據處理的航空維修經驗知識管理系統及方法，包括數據清理和預處理模塊、存儲模塊、文檔解析模塊、索引生成模塊，所述數據清理和預處理模塊用于對輸入的原始多源數據進行數據清洗、實體提取、數據效驗和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發公開了一種基于多維度數據余數機制的神經網絡加速器，該方法模型分為三部分：第一部分為硬件友好型等效量化方法，該部分主要基于對稱量化和激活函數特性對卷積核權重和輸入特征進行硬件友好型等效量化；第二部分為多維度數據預取機制，該部分從像素級、行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種改善漏極電流溫度趨勢預測精度的方法，獲取MOS晶體管的初始模型；修改初始模型中的至少一個選自第一參數組的參數的計算方式，以引入溫度依賴關系，第一參數組包括體電荷效應的溝道長度依賴性系數(a0)、體電荷效應的柵極電壓依賴性系數(...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種海洋工程淺基礎復合承載力的分析方法，通過有限元分析方法，結合相應本構模型描述土性，建立淺基礎?多層地基土相互作用模型，通過多組probe test系統地探究各組合荷載作用下的淺基礎破壞機制，研究了各荷載分量之間的耦合效應，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種復合阻尼結構體系地震峰值響應預測方法，所述方法包括如下步驟：S1、構建復合阻尼結構體系理論模型；S2、進行復合阻尼結構體系關鍵參數推導與修正，關鍵參數包括等效周期、等效阻尼比、等效阻尼比修正系數；S3、進行復合阻尼結構體系地震...
								
            
							
            
							
						
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