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								      本發(fā)明屬于生物信學與人工智能領(lǐng)域，公開了一種基于深度學習的人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識別數(shù)據(jù)集，對采集的數(shù)據(jù)進行預處理構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集和獨立測試數(shù)據(jù)集；將訓練數(shù)據(jù)集和獨立測試數(shù)據(jù)集中DNA序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了存儲芯片的性能評估方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括根據(jù)不同頻率模式分別對存儲芯片進行功耗測試得到所述存儲芯片在不同頻率模式下的功耗性能數(shù)據(jù)；根據(jù)所述不同頻率模式分別對所述存儲芯片進行溫度測試得到所述存儲芯片在所述不同頻率模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種乘用自主移動車契約達成方法及系統(tǒng)。該方法融合了人臉、聲紋和手勢等多種模態(tài)信息，提出了公共環(huán)境中乘用自主移動車契約達成方法，形成載人服務機器人搭乘契約框架。多模態(tài)生物特征融合技術(shù)能夠整合多種生物特征輸入方式，包括語音、聲紋、手...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車型識別方法及裝置，方法包括：通過搭載在可移動平臺上的三維激光雷達設(shè)備從多個角度采集車輛的三維點云數(shù)據(jù)，形成初始點云數(shù)據(jù)；對初始點云數(shù)據(jù)進行預處理，預處理包括去噪、濾波和點云分割；使用SAC?IA算法對預處理后的點云數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制領(lǐng)域，提供了車輛行駛狀態(tài)檢測方法，該方法包括：通過視頻采集設(shè)備獲取車輛行駛的原始視頻數(shù)據(jù)；對原始視頻數(shù)據(jù)的每個幀組進行運動特征建模，生成包含時空信息的運動特征圖像；構(gòu)建多流融合分類模型，其中，多流融合分類模型包括空間特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于混合特征的龍井茶湯鮮醇度的判別方法及應用，構(gòu)建測定模型，獲取訓練樣本，基于混合特征對測定模型進行訓練；所述混合特征包括龍井茶湯中的特征化合物的含量；基于預設(shè)方法獲得龍井茶湯，測定龍井茶湯中特征化合物的含量，將含量輸入訓練后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于高內(nèi)涵成像和計算機程序的圖像分析方法。傳統(tǒng)的細菌細胞學分析方法受限于顯微成像中的低細胞數(shù)和通量，數(shù)據(jù)采集耗時和低效，樣本代表性不足，形態(tài)學判斷依賴主觀經(jīng)驗，以及現(xiàn)有分析管道需多個工具包和特定的配置環(huán)境，操作繁瑣且技術(shù)要求高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種特征提取模型的訓練方法、特征提取方法及相關(guān)裝置，該訓練方法包括：基于若干歷史樣本圖像的分類準確度，選出至少一個歷史樣本圖像，以得到當前輪的第一樣本圖像集；其中，歷史樣本圖像為歷史輪的第二樣本圖像集中的樣本圖像，分類準確度表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助標本交接儀的控制方法及自助標本交接儀。其中，自助標本交接儀的控制方法包括以下步驟：打開所述自助標本交接儀的進出口，待標本放置到所述自助標本交接儀后關(guān)閉自助標本交接儀的進出口；控制所述抓取裝置將標本逐一抓取至所述攝像頭的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種三維語義地圖構(gòu)建方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括獲取單目視覺裝置拍攝的高空視頻；從高空視頻的圖像序列中分離出靜態(tài)背景和運動物體；從高空視頻中選擇若干關(guān)鍵幀圖像，通過高斯插入和剪枝進行三維高斯建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N地圖生成方法、裝置、服務器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)，其中，每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù)；針對每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)進行特征提取和特征融合，得到子融合特征；對所述連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向新能源汽車電池包異常檢測的雙目結(jié)構(gòu)光三維成像方法，包括：調(diào)整雙目結(jié)構(gòu)光成像平臺，直至相機的視野和投影圖像覆蓋被測區(qū)域；利用數(shù)字投影儀向被測區(qū)域投影正弦條紋圖案和格雷碼圖案，雙目相機采集每幅投影圖案的圖像并計算絕對相位；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像編輯方法、潛編碼特征融合模型的訓練方法、計算設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。其中，圖像編輯方法通過引入潛編碼特征融合模塊，充分挖掘擴散過程中潛編碼(latent code)所蘊含的全局特征信息，從而在保持原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行李體積及姿態(tài)動態(tài)識別方法、裝置及存儲介質(zhì)。本發(fā)明公開了一種通過攝像頭采集傳送帶上行李運送的視頻信息；再使用目標檢測模型檢測對所述視頻信息進行檢測，得到關(guān)于行李的二維圖像分割后的點云；最后根據(jù)點云坐標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像檢測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于醫(yī)學圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標醫(yī)學檢測圖像；基于預設(shè)圖像檢測模型的圖像分割子模型對目標醫(yī)學檢測圖像進行圖像分割，得到目標分割掩碼圖像；將目標分割掩碼圖像和目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛機裝配質(zhì)量數(shù)字化檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于特征輕量化的加權(quán)識別方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取待檢測物體的三維點云數(shù)據(jù)；將三維點云數(shù)據(jù)進行特征輕量化處理，并對特征輕量化處理后的三維點云數(shù)據(jù)提取輪廓信息，確定輪廓點集；將輪廓點集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種通用化高性能星載圖像智能處理系統(tǒng)，整合了高速數(shù)據(jù)接口、智能圖像處理、存儲、主控、電源及底板模塊。高速數(shù)據(jù)接口模塊基于高性能FPGA，配備DDR4內(nèi)存，負責原始數(shù)據(jù)接收、緩存、預處理及分發(fā)。智能圖像處理模塊采用高性能GPU/N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航線資產(chǎn)證券化的管理方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：計算航班利潤，得到數(shù)字利潤信息；將所述數(shù)字利潤信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字資產(chǎn)；通過區(qū)塊鏈將所述數(shù)字資產(chǎn)證券化；通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布證券化的所述數(shù)字資產(chǎn)。本發(fā)明將航空公司航班利潤等非流動性資產(chǎn)轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)碼產(chǎn)品租賃技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于電子數(shù)碼產(chǎn)品的租賃方法，包括，周期性統(tǒng)計的各區(qū)域內(nèi)產(chǎn)品的租出數(shù)量、歸還數(shù)量和損壞數(shù)量；確定針對單個區(qū)域的波動參量；逐個確定對各區(qū)域的租賃管理是否合格；依據(jù)對各區(qū)域的租賃管理判定結(jié)果，確定是否各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)算力算法的提高酒店效率的OTA系統(tǒng)，包括以下模塊：動態(tài)算力算法模塊、碎片時間管理模塊以及零傭金組織架構(gòu)。本發(fā)明與現(xiàn)有的技術(shù)相比的優(yōu)點在于：本發(fā)明可以將酒店的空置率降低，用戶端將獲得低于市場價的非標時段客房，此外平臺端將運...
								
            
							
            
							
						
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